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MongoDB 分布式缓存 内置类
概述
MongoDB 内置的分布式缓存功能主要是指其mongos（MongoDB 分片集群中的路由器）和config 分片存储中的数据缓存机制，以下是一些与 MongoDB 分布式缓存相关的内置类和概念。
1.mongos 路由器
mongos 是 MongoDB 分片集群中的一个关键组件，它负责将客户端的查询请求路由到适当的分片上，并处理查询结果的聚合，在处理查询时，mongos 会使用以下类和机制进行数据缓存：
Cache 类：负责存储和检索数据缓存。
IndexCache 类：专门用于存储索引的缓存信息。
DocumentCache 类：用于存储文档级别的缓存。
2.config 分片存储
config 分片存储是分片集群中的一个特殊数据库，用于存储集群配置信息，包括分片、副本集、数据分片等，以下是与config 数据库相关的类：
ConfigServer 类：负责管理config 数据库的读写操作。
ConfigData 类：用于存储和检索配置数据。
ChunkManager 类：负责管理数据分片。
3. 数据缓存机制
MongoDB 使用以下机制来管理分布式缓存：
Write Concern：控制写入操作的确认级别，影响缓存的同步。
Read Concern：控制读取操作的隔离级别，影响缓存的一致性。
Cache Size：可以配置mongos 的缓存大小，以控制缓存的数据量。
Cache Eviction Policy：定义了当缓存空间不足时，如何移除缓存中的数据。
4. 索引缓存
MongoDB 使用IndexCache 类来管理索引的缓存，以下是IndexCache 类的一些关键点：
IndexEntry 类：代表缓存中的单个索引。
IndexManager 类：负责索引的创建、更新和删除。
5. 文档缓存
MongoDB 使用DocumentCache 类来管理文档的缓存，以下是DocumentCache 类的一些关键点：
DocumentEntry 类：代表缓存中的单个文档。
DocumentManager 类：负责文档的存储和检索。
6. 分布式缓存的优势
提高性能：通过缓存频繁访问的数据，减少对磁盘的读取，提高查询效率。
降低延迟：减少网络传输数据量，降低查询延迟。
负载均衡：通过缓存机制，可以分散对后端存储的压力。
7. 分布式缓存的局限性
一致性：缓存可能导致数据不一致，需要合理配置读取和写入的隔离级别。
缓存失效：缓存数据可能过时，需要定期更新或清理。
是对 MongoDB 分布式缓存内置类的详细说明，旨在帮助理解 MongoDB 分布式缓存的工作原理和机制。
