如何在Python脚本中访问MySQL数据库，实现Spark作业结果存储，若缺少pymysql模块应使用何种替代方案？

要在Python脚本中访问MySQL数据库，即使缺少pymysql模块，你可以使用MySQL官方提供的Python连接器mysqlconnectorpython，以下是一个详细的步骤和示例代码，展示如何使用mysqlconnectorpython来访问MySQL数据库。

步骤：

1、安装mysqlconnectorpython：

如果你没有安装mysqlconnectorpython，可以使用pip进行安装，根据你的要求，我们不会在这里执行安装命令。

2、导入模块：

在你的Python脚本中，导入mysql.connector。

3、连接数据库：

使用mysql.connector.connect()方法建立到MySQL数据库的连接。

4、创建游标对象：

使用connection.cursor()创建一个游标对象。

5、执行SQL语句：

使用游标对象执行SQL查询或命令。

6、提交事务（如果需要）：

使用connection.commit()提交事务。

7、关闭连接：

使用cursor.close()关闭游标，然后使用connection.close()关闭数据库连接。

示例代码：

 import mysql.connector 数据库配置 config = {     'user': 'your_username',     'password': 'your_password',     'host': 'localhost',     'database': 'your_database',     'raise_on_warnings': True } 连接到MySQL数据库 try:     connection = mysql.connector.connect(**config)     if connection.is_connected():         cursor = connection.cursor()         # 执行SQL查询         cursor.execute("SELECT * FROM your_table")         # 获取所有结果         result = cursor.fetchall()         for row in result:             print(row)         # 提交事务（如果执行了更新操作）         # connection.commit() except mysql.connector.Error as error:     print("Error while connecting to MySQL", error) finally:     # 关闭游标和连接     if connection.is_connected():         cursor.close()         connection.close()         print("MySQL connection is closed")

在这个示例中，你需要替换your_username、your_password、localhost、your_database和your_table为实际的数据库用户名、密码、主机名、数据库名和表名。

请确保MySQL服务正在运行，并且你有权限访问指定的数据库和表。