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在Linux高负载下，优化MySQL数据库性能的方法包括调整配置文件、优化查询语句、增加缓存和监控。
在Linux高负载下，MySQL数据库的彻底优化是一个多方面、多层次的任务，以下是详细的优化步骤和策略：
配置文件调整
1、key_buffer_size
作用：指定索引缓冲区的大小，影响索引处理的速度，尤其是索引读的速度。
建议值：对于MyISAM表，根据表的索引大小和服务器内存情况调整，可以设为128M或更大，具体取决于Key_reads与Key_read_requests的比例，理想比例应低于1:100。
2、query_cache_size
作用：从MySQL 4.0.1开始引入的查询缓冲机制，用于存放SELECT语句及其结果，提高相同查询的执行效率。
建议值：根据查询缓存的使用情况调整，如Qcache_lowmem_prunes值大表明缓冲不足，Qcache_hits值大表明查询缓存使用频繁，一般可设为32M或更高。
3、table_cache
作用：指定表高速缓存的大小，影响表的打开速度。
建议值：对于1G内存的机器，推荐值为128-256，如果Open_tables接近table_cache并且Opened_tables持续增长，考虑增加此值。
4、innodb_buffer_pool_size
作用：InnoDB引擎的缓冲池大小，影响数据和索引的缓存效率。
建议值：设置为服务器总内存的50%-70%。
5、thread_cache_size
作用：减少线程创建和销毁的开销。
建议值：根据服务器的并发连接数调整，避免设置过高导致资源浪费。
查询优化
1、索引优化
确保数据库表上的索引适合当前执行最频繁和最耗时的查询，分析慢查询日志来确定需要添加或调整索引。
2、SQL语句重写
分析和重写效率低下的SQL语句，避免SELECT *、减少子查询、合理使用JOIN等。
硬件考量与扩展
1、如果硬件资源是限制因素，考虑增加更多核心或更快速度处理器，并确保足够内存容量以支持大型工作集。
系统级别优化
1、确认操作系统设置是否为数据库操作优化，如I/O调度器选择、文件系统类型选择等都可能影响到性能表现。
定期维护任务
1、定时运行OPTIMIZE TABLE, ANALYZE TABLE, 和 REPAIR TABLE命令帮助维护数据库状态。
配置专业监测及报警机制
1、配置专业监测及报警机制有利于实时了解MYSQL运行状态，并在出现问题时快速反应。
相关问题与解答
1、问题一：如何确定key_buffer_size的合适大小？
解答：可以通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads的比例来确定，理想情况下，这个比例应该尽可能低，至少是1:100，更好的是1:1000，可以将网站数据库中每个表的索引所占空间大小加起来，以此作为估计key_buffer_size的一个参考。
2、问题二：为什么在高负载下要特别关注CPU使用率？
解答：在高负载情况下，MySQL的CPU使用率升高可能会导致性能瓶颈，影响应用程序的响应时间和吞吐量，通过查询优化、索引优化、SQL语句重写等措施来降低CPU使用率是非常重要的。
到此，以上就是小编对于“在Linux高负载下mysql数据库彻底优化”的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。
