如何轻松获取适用于Spark项目的MySQL数据库连接Jar包？

如何获取Spark Jar包？

1. Spark官网下载

Spark官方提供了多种版本和构建方式的Spark包，以下是获取Spark Jar包的步骤：

步骤：

1、访问Spark官网：[https://spark.apache.org/downloads.html](https://spark.apache.org/downloads.html)

2、选择合适的Spark版本：

下载对应版本的Spark发行版，例如Spark 3.2.1。

3、下载发行版：

选择“Prebuilt for Hadoop 2.x and later”下的“spark3.2.1binhadoop2.tgz”进行下载。

4、解压下载的tgz文件：

```bash

tar xzf spark3.2.1binhadoop2.tgz

```

5、进入解压后的目录，找到lib目录下的所有jar包：

```bash

cd spark3.2.1binhadoop2

cd lib

```

6、将需要的jar包复制到本地项目的lib目录中，或者直接将其添加到项目的类路径中。

2. Maven依赖

如果你使用Maven进行项目构建，可以直接在项目的pom.xml文件中添加Spark的依赖：

pom.xml示例：

 <dependencies>     <dependency>         <groupId>org.apache.spark</groupId>         <artifactId>sparkcore_2.12</artifactId>         <version>3.2.1</version>     </dependency>     <dependency>         <groupId>org.apache.spark</groupId>         <artifactId>sparksql_2.12</artifactId>         <version>3.2.1</version>     </dependency>     <!其他Spark相关依赖 > </dependencies>

3. 直接使用Spark CLI

Spark CLI允许你使用命令行运行Spark应用程序，它内置了Spark的依赖管理：

步骤：

1、安装Spark CLI：[https://spark.apache.org/docs/latest/sparkecosystem.html#sparkcli](https://spark.apache.org/docs/latest/sparkecosystem.html#sparkcli)

2、使用Spark CLI运行应用程序，它会自动下载并使用所需的jar包。

4. 使用SBT依赖

如果你使用SBT构建Scala项目，可以在项目的build.sbt文件中添加Spark依赖：

build.sbt示例：

 libraryDependencies ++= Seq(     "org.apache.spark" %% "sparkcore" % "3.2.1",     "org.apache.spark" %% "sparksql" % "3.2.1"     // 其他Spark相关依赖 )

通过以上方法，你可以轻松获取并使用Spark的Jar包。