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MySQL Query Cache是一种缓存机制，用于提高查询性能。它通过存储查询结果来减少数据库的I/O操作。
MySQL Query Cache的工作原理
MySQL Query Cache是一种缓存机制，用于提高数据库查询的效率，其核心思想是将SELECT查询的结果集缓存起来，以便在后续相同的查询请求时可以直接从缓存中获取结果，而无需再次执行复杂的解析、优化和执行过程。
当MySQL接收到一个SELECT类型的查询语句时，它会对这条查询语句进行哈希计算以得到一个哈希值，通过该哈希值到Query Cache中去匹配相应的查询结果，如果匹配成功，则直接将缓存中的结果返回给客户端；如果没有匹配到结果，则会将此次查询的结果存放至缓存中，并生成一个新的哈希链表节点。
Query Cache不仅缓存查询结果，还会跟踪查询中涉及的每个表，如果这些表中的任何一条数据发生变化（如INSERT、UPDATE、DELETE等操作），那么和这个表相关的所有查询缓存都将失效，并释放占用的内存空间。
Query Cache的主要系统变量
以下是Query Cache的一些主要可配置系统变量：
1、have_query_cache：表示MySQL是否支持Query Cache。
2、query_cache_limit：表示Query Cache可以缓存的单条查询的最大结果集的大小，默认值为1MB，如果某次查询的结果集大小超过这个值，那么Query Cache就不会缓存这次查询的结果集。
3、query_cache_min_res_unit：表示MySQL为Query Cache每次分配内存的最小空间大小，也就是用于缓存查询结果的最小内存空间的大小，默认值为4KB。
4、query_cache_size：表示Query Cache可以使用的最大内存空间的大小，默认值为1MB，设置的值必须是1024的整数倍。
5、query_cache_type：表示Query Cache的工作模式，可以是ON（始终使用查询缓存）、OFF（不使用查询缓存）或DEMAND（按需使用查询缓存）。
Query Cache的优缺点
优点
1、提高查询效率：对于完全相同的查询请求，可以直接从缓存中获取结果，避免了解析、优化和执行的过程。
2、减轻服务器负担：减少了对数据库服务器的访问次数，从而降低了服务器的负载。
缺点
1、缓存失效问题：任何对表数据的修改操作都会导致相关查询缓存的失效，增加了系统的维护成本。
2、资源竞争：对于高并发的写操作，Query Cache可能成为系统瓶颈，影响整体性能。
3、内存消耗：Query Cache需要占用一定的内存空间，对于大型应用来说，这可能会成为一个问题。
FAQs
1、为什么MySQL 8.0及之后版本不再使用Query Cache？
从MySQL 8.0开始，官方决定移除Query Cache功能，主要原因是现代硬件的性能提升以及更高效的查询优化器使得Query Cache的优势不再明显，反而可能因为频繁的缓存失效和维护成本导致性能下降。
2、如何查看当前MySQL实例是否支持Query Cache？
你可以通过运行以下SQL命令来查看：
SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';
如果结果显示Value为YES，则表示支持Query Cache；否则表示不支持。
