阅读量:0
MySQL的10件事—它们也许和你预想的不一样，包括其开源性质、跨平台支持、高性能、易用性、安全性、可扩展性、社区支持、广泛应用、持续更新和兼容性。
MySQL的10件事—它们也许和你预想的不一样
MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其强大的功能和灵活性使得它成为众多开发者的首选，在实际应用中，一些看似简单的操作可能会因为对MySQL内部机制的误解而导致预期之外的结果，以下是关于MySQL的一些可能与你预想不同的事项：
1. NULL值的处理
在SQL中，NULL表示缺失或未知的值，与普通值不同，NULL值在比较时有特殊的行为。SELECT * FROM a WHERE a.column = NULL不会返回任何结果，因为NULL不等于任何值，包括其自身，正确的查询应该是使用IS NULL来查找NULL值，如SELECT * FROM a WHERE a.column IS NULL。
2. LEFT JOIN的使用
在使用LEFT JOIN时，如果连接条件中包含额外的非NULL检查，如SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON b.a = a.id WHERE b.column = 'something'，这实际上会将LEFT JOIN转换为INNER JOIN的效果，因为在应用WHERE条件后，所有没有匹配的记录都会被过滤掉，为了保持LEFT JOIN的特性，应将条件放在ON子句中，如SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON b.a = a.id AND b.column = 'something'。
3. 小于一个值但非NULL的查询
在执行如SELECT * FROM b WHERE b.column < 'something' AND b.column IS NOT NULL的查询时，IS NOT NULL检查是多余的，因为当b.column为NULL时，b.column < 'something'的条件本身就无法满足，查询可以简化为SELECT * FROM b WHERE b.column < 'something'。
4. 按照NULL进行连接
当两个表中的列都是可空的，并且尝试通过这些列进行连接时，普通的等值连接不会返回两个列都为NULL的记录，为了包括这些记录，需要使用特殊的连接条件，如SELECT * FROM a JOIN b ON a.column = b.column OR (a.column IS NULL AND b.column IS NULL)。
5. NOT IN和NULL值
当使用NOT IN谓词时，如果子查询中包含NULL值，那么整个查询将不会返回任何结果，这是因为NOT IN在遇到NULL时会被判定为NULL，为了避免这种情况，可以使用NOT EXISTS重写查询。
6. 对随机样本排序
尝试通过ORDER BY RAND()对数据进行随机排序后再按其他列排序是没有意义的，因为RAND()生成的值是随机的，不可能存在相等的情况，正确的做法是先随机取样，再对取样结果进行排序。
7. 通过组选取任意记录
使用DISTINCT关键字时，它实际上是作用于SELECT列表中的所有列的，在某些情况下，可以通过GROUP BY子句来实现类似的效果，但这依赖于MySQL的特定实现，并不是标准SQL的一部分。
8. 通信协议和连接方式
MySQL支持多种通信协议和连接方式，包括同步/异步、长连接/短连接等，了解这些选项有助于优化应用程序的性能和资源使用。
9. 半双工通信方式
MySQL使用半双工通信方式，这意味着在同一时间只能有一个方向的数据流，这对于大数据量操作尤其重要，因为它可能影响到数据传输的效率和稳定性。
10. 配置和管理连接数
MySQL允许的最大连接数是有限制的，默认设置可能不适用于所有场景，监控和管理当前的连接状态对于维护数据库性能至关重要。
MySQL虽然强大且灵活，但在使用过程中需要注意其特定的行为和潜在的陷阱，了解这些细节可以帮助开发者避免常见的错误，并充分利用MySQL的功能。
FAQs:
Q1: 在MySQL中，如何正确搜索NULL值？
A1: 在MySQL中，要搜索NULL值，应该使用IS NULL语句，而不是尝试使用等号（=）进行比较，正确的查询是SELECT * FROM a WHERE a.column IS NULL。
Q2: 如果我想在LEFT JOIN操作中保留所有来自左边表的记录，即使右边表没有匹配的记录，我应该如何写我的SQL语句？
A2: 为了确保LEFT JOIN操作保留所有来自左边表的记录，你应该将所有的过滤条件都放在JOIN的ON子句中，而不是在WHERE子句中，如果你想基于某个条件过滤右边表的数据，同时保留左边表的所有记录，即使你的查询看起来像这样：SELECTFROM a LEFT JOIN b ON b.a = a.id WHERE b.column = 'something'，你应该将其重写为SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON b.a = a.id AND b.column = 'something'，这样可以确保即使在右边表没有匹配的记录时，左边表的记录也会被包含在结果集中。
