在维护MySQL数据库时，有哪些关键的注意事项需要特别留意？

MySQL数据库使用中需注意字符集设置、索引优化、事务处理、备份恢复、安全性配置等23个关键事项，以确保数据完整性、查询性能和系统安全。

MySQL数据库的23个特别注意事项主要包括以下几个方面，具体如下：

1、连接安全：如果客户端和服务器端的连接需要跨越并通过不可信任的网络，那么就需要使用SSH隧道来加密该连接的通信。

2、密码管理：用set password语句来修改用户的密码，三个步骤，先“mysql u root”登陆数据库系统，mysql> update mysql.user set password=password('newpwd')”，最后执行“flush privileges”就可以了，不使用明文密码，而是使用md5()和sha1()等单向的哈系函数来设置密码。

3、访问控制：除了root用户外的其他任何用户不允许访问MySQL主数据库中的user表；加密后存放在user表中的加密后的用户密码一旦泄露，其他人可以随意用该用户名/密码相应的数据库，用grant和revoke语句来进行用户访问控制的工作。

4、防止攻击：需要提防的攻击有，防偷听、篡改、回放、拒绝服务等，不涉及可用性和容错方面，对所有的连接、查询、其他操作使用基于ACL即访问控制列表的安全措施来完成，也有一些对SSL连接的支持。

5、防火墙设置：采用防火墙来去掉50%的外部危险，让数据库系统躲在防火墙后面工作，或放置在DMZ区域中，从因特网上用nmap来扫描3306端口，也可用telnet server_host 3306的方法测试，不能允许从非信任网络中访问数据库服务器的3306号TCP端口，因此需要在防火墙或路由器上做设定。

6、数据传递安全：在传递数据给MySQL时检查一下大小，在各编程接口(C C++ PHP Perl Java JDBC等)中使用特定‘逃脱字符’函数，在因特网上使用mysql数据库时一定少用传输明文的数据，而用SSL和SSH的加密方式数据来传输。

7、权限管理：不许将process或super权限付给非管理用户，该mysqladmin processlist可以列举出当前执行的查询文本；super权限可用于切断客户端连接、改变服务器运行参数状态、控制拷贝复制数据库的服务器，file权限不付给管理员以外的用户，防止出现load data '/etc/passwd'到表中再用select 显示出来的问题。

8、资源控制：使用max_user_connections变量来使mysqld服务进程，对一个指定帐户限定连接数，grant语句也支持资源控制选项。

9、错误处理：碰到Error 1045(28000) Access Denied for user 'root'@'localhost' (Using password:NO)错误时，你需要重新设置密码，具体方法是：先用skipgranttables参数启动mysqld，然后执行 mysql u root mysql,mysql>update user set password=password('newpassword') where user='root';mysql>Flush privileges;，最后重新启动mysql就可以了。

以下是两个关于MySQL数据库的常见问题及其解答：

1、问：如何修改MySQL数据库的密码？

答：可以通过以下三个步骤来修改MySQL数据库的密码：使用“mysql u root”命令登录数据库系统；执行“mysql> update mysql.user set password=password('newpwd')”命令来设置新密码；执行“flush privileges”命令来使新密码生效。

2、问：如何防止MySQL数据库被恶意攻击？

答：可以采取以下措施来防止MySQL数据库被恶意攻击：使用SSH隧道来加密客户端和服务器端的连接通信；不使用明文密码，而是使用md5()和sha1()等单向的哈系函数来设置密码；采用防火墙来过滤掉50%的外部危险；对所有的连接、查询、其他操作使用基于ACL即访问控制列表的安全措施来完成；在传递数据给MySQL时检查数据的大小。

希望以上信息能帮助您更好地理解和使用MySQL数据库。

下面是一个表格，列出了MySQL数据库的23个特别注意事项：

序号	注意事项	描述
1	使用正确的字符集和校对规则	根据数据内容和存储需求选择合适的字符集和校对规则，以避免乱码和排序问题。
2	避免使用NULL值	NULL值可能导致查询和索引操作的不确定性和性能问题。
3	合理设计表结构	避免过多字段和复杂关联，确保表结构清晰、简洁、高效。
4	使用索引优化查询	合理使用索引可以显著提高查询性能。
5	避免全表扫描	尽量使用索引来提高查询效率。
6	定期备份数据库	定期备份可以防止数据丢失，便于恢复。
7	使用事务管理保证数据一致性	使用事务确保数据的一致性，避免数据损坏。
8	合理设置存储引擎	根据应用场景选择合适的存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
9	优化SQL语句	避免使用复杂的SQL语句，优化查询性能。
10	使用合适的锁策略	根据业务需求选择合适的锁策略，如乐观锁、悲观锁等。
11	合理设置缓存大小	缓存可以显著提高查询性能，但需根据实际情况调整缓存大小。
12	使用合适的分区策略	分区可以提高查询性能，降低维护成本。
13	定期优化数据库	定期优化数据库，如修复损坏的索引、回收空间等。
14	避免使用复杂的视图和触发器	复杂的视图和触发器可能导致性能问题。
15	使用适当的字符集排序规则	选择合适的字符集排序规则，以避免排序问题。
16	使用参数化查询	避免SQL注入攻击，提高查询性能。
17	使用外键约束保证数据完整性	外键约束可以确保数据的一致性和完整性。
18	避免使用自增字段过多	自增字段过多可能导致性能问题。
19	使用合适的分区键	选择合适的分区键可以提高查询性能。
20	使用合适的分区数	根据实际情况调整分区数，避免过多或过少的分区。
21	使用合适的分区存储引擎	根据应用场景选择合适的分区存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
22	定期监控数据库性能	监控数据库性能，及时发现并解决问题。
23	使用合适的备份和恢复策略	根据业务需求选择合适的备份和恢复策略，确保数据安全。

注意事项仅供参考，具体实施时需根据实际情况进行调整。