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在MySQL中，添加数据库数据的语句是
INSERT INTO。优化数据库语句的方法包括使用索引、避免全表扫描、合理设计查询条件等。MySQL添加数据库数据语句的基本格式如下：
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);
表名是要插入数据的表的名称，列1, 列2, 列3, ...是表中的列名，值1, 值2, 值3, ...是要插入的数据。
假设有一个名为users的表，包含id,name,age三个列，要插入一条数据，可以使用以下语句：
INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, '张三', 25);
这将在users表中插入一条数据，其中id为1，name为'张三'，age为25。
优化数据库语句的方法有很多，以下是一些常见的方法：
1、使用批量插入：一次性插入多条数据可以提高性能。
INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, '张三', 25), (2, '李四', 30), (3, '王五', 28);
2、避免使用SELECT子句：尽量直接插入数据，而不是通过SELECT子句从其他表中查询数据。
-不推荐 INSERT INTO users (id, name, age) SELECT id, name, age FROM other_table; -推荐 INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (4, '赵六', 27);
3、使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以加快查询速度，如果经常根据name查询用户，可以为name列创建索引：
CREATE INDEX idx_name ON users (name);
4、避免全表扫描：尽量避免在WHERE子句中使用不等于（<>）或NOT IN操作符，因为它们会导致全表扫描。
-不推荐 SELECT * FROM users WHERE age <> 25; -推荐 SELECT * FROM users WHERE age = 25;
5、合理使用JOIN：尽量减少JOIN的使用，特别是在大表上进行JOIN操作时，可能会导致性能下降，可以考虑使用子查询或者临时表来优化查询。
6、定期维护和优化数据库：定期执行OPTIMIZE TABLE命令来整理表空间，减少碎片，提高查询性能。
7、使用事务：将多个操作包装在一个事务中，可以减少提交次数，提高性能。
START TRANSACTION; INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (5, '孙七', 29); INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (6, '周八', 31); COMMIT;
相关问题与解答：
Q1: 如何在MySQL中更新数据？
A1: 在MySQL中，可以使用UPDATE语句来更新数据，基本语法如下：
UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ... WHERE 条件；
要更新users表中id为1的用户的年龄为26，可以使用以下语句：
UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1;
Q2: 如何删除MySQL中的记录？
A2: 在MySQL中，可以使用DELETE语句来删除数据，基本语法如下：
DELETE FROM 表名 WHERE 条件；
要删除users表中id为1的用户，可以使用以下语句：
DELETE FROM users WHERE id = 1;
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