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优化MySQL数据库语句的方法包括使用索引、编写高效的查询语句、避免全表扫描等。
1、避免操作多余数据：使用WHERE条件语句限制要查询的数据，避免返回多余的行，尽量避免SELECT，改使用SELECT 列名，避免返回多余的列，若插入数据过多，考虑批量插入，尽量避免同时修改或删除过多数据，因为会造成CPU利用率过高，从而影响别人对数据库的访问，建议分批操作，尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理，大数据量的查询，优先使用分页查询，仍不能满足需求的，考虑使用ES或者分库分表。
2、避免删库跑路：删除数据时，一定要加WHERE语句。
3、where查询字句优化：避免在WHERE子句中的“=”左边进行内置函数、算术运算或其他表达式运算，避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，避免在WHERE子句中使用OR操作符。WHERE子句中考虑用默认值代替NULL，不要在WHERE字句中使用NOT IN，合理使用EXISTS & IN，谨慎使用DISTINCT关键字。
4、limit查询优化：查询一条或者最大/最小一条记录，建议使用LIMIT 1，优化LIMIT分页。
5、like语句优化：优化LIKE语句。
6、索引优化：查询时应避免全表扫描，首先考虑在WHERE和ORDER BY设计的列上建立索引，使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则，索引不要超过6个，删除冗余和无效的索引，尽量使用数字型字段，尽可能的使用VARCHAR/NVARCHAR代替CHAR/NCHAR，建议使用自增主键。
下面是关于mysql数据库语句优化的两个问题以及解答：
问题一：如何在MySQL中创建和使用索引？
解答：在MySQL中，可以使用CREATE INDEX语句为表的一个或多个列创建索引，为table_name表中的column_name列创建一个名为idx_column的索引，可以使用以下语句：
CREATE INDEX idx_column ON table_name(column_name);
在查询时，如果查询条件中使用了索引列，MySQL将自动使用索引来加速查询，以下查询将使用上面创建的idx_column索引：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';
问题二：如何避免在MySQL查询中使用函数导致索引失效？
解答：在MySQL中，如果在WHERE子句中使用函数对列进行操作，将导致索引失效，为了避免这种情况，应尽量避免在WHERE子句中使用函数，以下查询将导致索引失效：
SELECT * FROM table_name WHERE DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m%d') = '20230101';
为了解决这个问题，可以将函数操作移到查询条件之外，如下所示：
SELECT * FROM table_name WHERE date_column = STR_TO_DATE('20230101', '%Y%m%d');