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MySQL数据库指标主要包括连接数、查询速度、存储引擎性能和内存使用情况。
MySQL数据库的性能指标是评估和优化数据库性能的关键工具，以下是一些主要的MySQL数据库性能指标及其解释：
TPS (Transactions Per Second)
1、概念：TPS 是指服务器每秒处理的事务数，包括一条消息入、一条消息出以及一次用户数据库访问。
2、计算方法：可以通过以下SQL命令来计算TPS：
方法一：SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit'; SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback'; SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Uptime。
方法二：使用information_schema 库中的全局状态变量进行计算：
```sql
use information_schema;
select VARIABLE_VALUE into @num_com from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='COM_COMMIT';
select VARIABLE_VALUE into @num_roll from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='COM_ROLLBACK';
select VARIABLE_VALUE into @uptime from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='UPTIME';
select (@num_com+@num_roll)/@uptime;
```
QPS (Queries Per Second)
1、概念：QPS 是指服务器每秒处理的查询数，是衡量特定查询服务器在规定时间内所处理流量多少的标准。
2、计算方法：可以通过以下SQL命令来计算QPS：
方法一：SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions'; SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; QPS = Questions / Uptime。
方法二：使用information_schema 库中的全局状态变量进行计算：
```sql
use information_schema;
select VARIABLE_VALUE into @num_queries from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='QUESTIONS';
select VARIABLE_VALUE into @uptime from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='UPTIME';
select @num_queries/@uptime;
```
IOPS (Input/Output Operations Per Second)
1、概念：IOPS 是指磁盘每秒进行的读写操作次数，是衡量磁盘性能的主要指标之一。
2、计算方法：IOPS 的计算相对复杂，需要考虑磁盘的寻道时间、旋转延迟和数据传输时间等因素，理论上可以计算出磁盘的最大IOPS，即 IOPS = 1000 ms / (Tseek + Trotation)，忽略数据传输时间，实际中，可以使用诸如 Iometer, IoZone, FIO 等工具来测试磁盘在不同情形下的IOPS。
其他关键性能指标
除了上述三个主要指标外，MySQL数据库还有其他一些关键的性能指标，包括但不限于：
并发数：当前并行处理的会话数量。
连接数：连接到数据库会话的数量。
缓存命中率：查询命中缓存的比例。
可用性：数据库是否可以正常对外服务。
阻塞：当前阻塞的会话数。
慢查询：慢查询情况。
主从延迟：主从延迟时间。
主从状态：主从链路是否正常。
死锁：查看死锁信息。
这些指标共同构成了MySQL数据库性能监控的完整体系，通过监控和分析这些指标，可以及时发现并解决数据库性能问题，提升数据库的整体性能和可用性。
FAQs
问题1：如何选择合适的性能指标进行监控？
答：选择合适的性能指标进行监控需要根据具体的业务需求和数据库使用场景来决定，TPS、QPS 和 IOPS 是衡量数据库性能的基础指标，适用于大多数场景，还可以根据需要监控并发数、连接数、缓存命中率等其他指标，以全面了解数据库的运行状况。
问题2：如何设置合理的监控阈值？
答：设置合理的监控阈值需要根据历史数据和业务需求来确定，可以设置一个基准值（如平均值或中位数），然后根据业务需求和风险承受能力来设置上下阈值，对于 TPS 指标，可以设置一个上限阈值来防止系统过载，同时设置一个下限阈值来确保系统正常运行，同样地，对于其他指标也可以设置相应的阈值，在实际应用中，还需要不断调整和优化阈值设置，以适应业务变化和系统升级。
