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MySQL中的小数类型用于存储小数数据，而加解密则是对数据进行保护和隐藏的过程。
MySQL小数类型详解
在MySQL数据库中，小数类型的数据存储是一个非常重要的话题，根据不同的应用场景和需求，选择合适的小数类型能够有效地提高数据的精度和查询性能，本文将深入探讨MySQL中的小数类型，包括浮点型（FLOAT和DOUBLE）以及定点型（DECIMAL），并通过具体示例展示其应用。
浮点型
浮点型分为单精度浮点数（FLOAT）和双精度浮点数（DOUBLE），它们适用于存储非常大或非常小的数值，但可能会引入舍入误差。
1、FLOAT：占用4字节存储空间，通常称为“单精度浮点数”，约7位有效数字，语法如下：
FLOAT[(M,D)]
M表示总共的有效数字位数，D表示小数部分的位数。
FLOAT(10,2)
表示整数部分为8位，小数部分为2位。
2、DOUBLE：占用8字节存储空间，通常称为“双精度浮点数”，约15位有效数字，语法与FLOAT类似：
DOUBLE[(M,D)]
同样可以指定总有效数字位数和小数部分的位数。
3、示例：创建一个包含FLOAT和DOUBLE类型的表：
CREATE TABLE floating_point_values ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, small_float FLOAT(7,2), large_float FLOAT, small_double DOUBLE(15,6), large_double DOUBLE );
插入一些可能导致精度问题的值：
INSERT INTO floating_point_values (small_float, large_float, small_double, large_double) VALUES (0.1, 3.402823466E+38, 0.000001, 1.7976931348623157E+308);
查询结果：
SELECT * FROM floating_point_values;
可以看到FLOAT和DOUBLE能够表示非常大或非常小的数值，但由于其不精确性，0.1 + 0.2的结果可能并不等于0.3。
定点型（DECIMAL）
定点型（DECIMAL）用于存储精确的小数，不会出现精度丢失的问题，它通过内部技巧突破了“有些小数无法用二进制精确表示”的局限。
1、语法：
DECIMAL(M,D)
M表示总共的数字位数，D表示小数部分的位数。
DECIMAL(10,2)
表示最多存储10位数字，其中2位是小数部分。
2、示例：创建一个包含DECIMAL类型的表：
CREATE TABLE decimal_values ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, price DECIMAL(10,2) );
插入一条数据：
INSERT INTO decimal_values (price) VALUES (999.99);
查询结果：
SELECT * FROM decimal_values;
可以看到DECIMAL类型能够精确地存储小数值。
对比与选择
| 类型 | 存储空间 | 有效数字 | 精度 | 使用场景 |
| FLOAT | 4字节 | 约7位 | 低 | 不需要高精度的大范围数值 |
| DOUBLE | 8字节 | 约15位 | 中 | 需要更高精度的大范围数值 |
| DECIMAL | 可变 | 高 | 高 | 需要精确表示的小数值，如货币计算 |
在实际使用中，如果涉及到金融领域的精确计算，推荐使用DECIMAL；如果只是需要大致的数值范围且对精度要求不高，可以选择FLOAT或DOUBLE。
FAQs
Q1: 为什么在MySQL中使用FLOAT和DOUBLE时会出现精度问题？
A1: FLOAT和DOUBLE是浮点数类型，它们在存储时采用科学计数法，并利用部分存储空间来存储指数，由于存储空间的限制，当数值超出一定范围时，会损失部分精度，对于需要高精度的场景，建议使用DECIMAL类型。
Q2: DECIMAL类型相比FLOAT和DOUBLE有什么优势？
A2: DECIMAL类型通过内部技巧实现了高精度的小数存储，不会出现精度丢失的问题，它适用于需要精确表示小数值的场景，如金融计算和科学计算，而FLOAT和DOUBLE虽然能够表示非常大或非常小的数值，但其精度受限于存储空间，可能会出现舍入误差。
