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MySQL跨数据库事务在RDS for MySQL中，长事务可能导致性能问题。排查和处理方法包括查看慢查询日志、优化SQL语句、调整事务隔离级别等。
在探讨RDS for MySQL长事务排查和处理时，需要了解其潜在影响及如何有效管理，云数据库RDS for MySQL具备即开即用、稳定可靠、安全运行等特性，适用于金融核心交易系统及政企OA办公等场景，长事务可能对数据库性能产生负面影响，如锁定资源、占用内存和导致日志文件增长等问题。
长事务的潜在影响
1、锁定资源：长事务会锁定资源，通常伴随着MDL锁、行锁指标的升高，导致其他事务无法访问这些资源，降低数据库的并发性能。
2、占用内存：长事务可能会占用大量的内存，进一步影响数据库的性能。
3、日志文件增长：长事务会导致日志文件增长，可能会导致日志文件过大，甚至导致磁盘打满。
排查长事务的方法
1、连接实例查看长事务及其会话ID：通过执行以下SQL语句，可以查看执行时间超过3000秒的事务的事务ID、执行的SQL以及对应的会话ID。
SELECT trx_id, trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_query, trx_rows_modified FROM information_schema.innodb_trx WHERE TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started)) > 3000;
2、查看监控指标确认存在长事务：登录管理控制台，单击页面左上角的“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面，在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列中的“查看监控指标”，进入监控指标概览页，查看“长事务指标”（指标ID：rds_long_transaction），当该指标成线性上升且时间较大时说明存在长事务。
处理长事务的方法
1、获取长事务对应的线程ID：通过执行上述SQL语句，获取执行时间超过某一时间（3000秒）的事务对应的会话ID。
SELECT trx_mysql_thread_id FROM information_schema.innodb_trx WHERE TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started)) > 3000;
2、结束对应的事务：获取到会话ID后，通过kill命令结束对应的事务。
KILL trx_mysql_thread_id;
注意，kill长事务会导致事务回滚，请评估业务影响后执行。
设置长事务告警
1、查看已设置的告警：登录管理控制台，单击页面左上角的“管理与监管 > 云监控服务 CES”，进入CES信息页面，选择“告警 > 告警规则”，查看已设置的告警。
2、设置长事务告警：单击“长事务指标”右上角的“+”，创建告警规则，在“创建告警规则”界面，填选相关信息，具体参数说明请参见创建告警规则和通知。
FAQs
1、什么是长事务？：长事务是指执行时间超过某一阈值（3000秒）的事务，长事务会锁定资源、占用内存和导致日志文件增长，从而影响数据库的性能。
2、如何查看长事务及其会话ID？：可以通过执行以下SQL语句查看执行时间超过3000秒的事务的事务ID、执行的SQL以及对应的会话ID：
SELECT trx_id, trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_query, trx_rows_modified FROM information_schema.innodb_trx WHERE TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started)) > 3000;
3、如何处理长事务？：可以通过获取长事务对应的线程ID，然后使用kill命令结束对应的事务，但请注意，kill长事务会导致事务回滚，请评估业务影响后执行。
