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优化MySQL数据库查询语句的方法包括：，1. 使用索引提高查询速度；，2. 避免在WHERE子句中使用函数或操作符；，3. 减少查询返回的数据量；，4. 使用LIMIT限制结果集大小。
MySQL数据库语句优化是提高数据库性能和响应速度的关键，以下是几种常见的优化方法及其详细说明：
避免操作多余数据
1、使用WHERE条件语句限制要查询的数据：通过使用WHERE子句，可以有效过滤不必要的数据，减少返回的行数，在查询学生张三的成绩时，应直接在WHERE子句中指定姓名和年龄，而不是先查询所有年龄为18岁的学生再进行筛选。
2、**尽量避免SELECT *，改使用SELECT 列名**：只选择需要的列，可以减少数据的传输量，提高查询效率，查询所有18岁学生的姓名时，应明确指定name列。
3、考虑批量插入：如果需要插入大量数据，尽量使用批量插入语句，这比逐条插入更高效。
4、避免同时修改或删除过多数据：大量数据的修改或删除操作会占用较多系统资源，建议分批操作。
5、避免向客户端返回大数据量：对于大数据量的查询，优先使用分页查询，必要时可考虑使用Elasticsearch或其他分库分表策略。
避免删库跑路
1、删除数据时一定要加WHERE语句：确保删除操作有明确的条件，防止误删整个表的数据。
WHERE查询字句优化
1、避免在WHERE子的“=”左边进行内置函数、算术运算或其他表达式运算：这些操作会导致索引失效，需要进行重写。
2、避免在WHERE子句中使用 != 或 <> 操作符：这些操作符可能导致索引失效，建议用其他方式替代。
3、避免在where子句中使用or操作符：or操作符也可能导致索引失效，可以用union all等方式替代。
4、where子句中考虑用默认值代替null：合理处理NULL值，可以提高查询效率。
5、不要在where字句中使用not in：NOT IN操作符效率较低，建议用NOT EXISTS或LEFT JOIN等方式替代。
6、合理使用exist & in：根据具体情况选择合适的操作符。
7、谨慎使用distinct关键字：DISTINCT操作会去除重复记录，但也会消耗更多资源，需谨慎使用。
LIMIT查询优化
1、查询一条或者最大/最小一条记录，建议使用limit 1：这样可以快速获取所需数据。
2、优化limit分页：使用LIMIT结合OFFSET实现分页查询，但需注意OFFSET较大时的性能问题。
LIKE语句优化
1、优化like语句：避免在like语句中使用通配符%，尤其是开头的%，这样会导致全表扫描。
索引优化
1、查询时应避免全表扫描：首先考虑在where和order by涉及的列上建立索引。
2、使用联合索引时，注意索引列的顺序：遵循最左匹配原则。
3、索引不要超过6个：过多的索引会影响写入性能。
4、删除冗余和无效的索引：定期清理无用索引。
5、尽量使用数字型字段：相比字符串字段，数字字段的比较和排序更快。
6、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar：变长字段存储更高效。
7、建议使用自增主键：自增主键有利于提高插入速度。
连接查询优化
1、使用INNER JOIN代替WHERE子句连接：INNER JOIN能更好地表达表之间的关系，提高查询的可读性和性能。
2、使用JOIN ON代替WHERE子句过滤连接：在连接查询时，尽量使用JOIN ON对连接进行过滤。
3、根据实际业务需求选择合适的连接类型：包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。
子查询优化
1、使用EXISTS代替IN：EXISTS只关心是否存在记录，而IN会将子查询的结果集加载到内存中。
2、使用JOIN代替子查询：在查询中使用JOIN可以更好地表达查询的逻辑，避免使用复杂的子查询。
排序优化
1、使用合适的排序字段：选择合适的排序字段可以减少排序成本。
通过以上优化方法，可以显著提升MySQL数据库的查询性能和响应速度，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的优化策略。
FAQs
1、为什么在WHERE子句中使用函数会导致索引失效？：在WHERE子句中使用函数会导致MySQL无法直接使用索引进行查找，因为函数计算后的值与原始索引值不一致，从而需要进行全表扫描来获取结果，应避免在WHERE子句中使用函数。
2、为什么批量插入比逐条插入更高效？：批量插入减少了与数据库服务器的交互次数，降低了网络延迟和I/O操作的次数，批量插入通常能够利用数据库的缓冲机制，减少磁盘I/O的次数，从而提高插入效率。
