Memcached是如何实现分布式缓存的?

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作者
猴君
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Memcached 是一个基于内存的分布式缓存系统,它通过客户端-服务器架构实现数据存储和检索,利用内存快速读写特性提高应用性能。

在高并发的网络应用中,数据库常常成为性能瓶颈,为了缓解这一问题,缓存技术被广泛应用,Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统,通过减少数据库查询次数来提升应用响应速度和可扩展性。

Memcached是如何实现分布式缓存的?

Memcached的特点

1、协议简单:Memcached使用基于文本行的简单协议,易于理解和实现。

2、基于libevent的事件处理:Memcached采用异步I/O和事件驱动机制,确保高效处理大量并发连接。

3、内置内存存储方式:所有数据都保存在内存中,存取速度快,但不具备持久性存储功能。

4、不相互通信的分布式:Memcached服务器之间互不通信,各自独立存取数据,分布式部署依赖于客户端实现。

Memcached的分布式实现原理

1. 一致性哈希算法(Consistent Hashing)

基本原理:将每个缓存服务器节点和一个虚拟节点映射到0~2^32的圆上,称为值域,数据键也通过哈希函数映射到该值域上,从数据映射的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器上。

优点:当添加或移除服务器时,只有部分键需要重新分配,最大限度减少了数据的重新分布。

Memcached是如何实现分布式缓存的?

缺点:如果服务器数量较少,键可能会集中在少数几个服务器上,导致负载不均衡。

2. 余数计算分散法

基本原理:客户端根据键计算CRC哈希值,然后对服务器数取模得到服务器节点。CRC(key) % N

优点:实现简单,数据分散均匀。

缺点:当添加或移除服务器时,需要对所有键重新计算哈希值,缓存重组代价较大。

优化的一致性哈希算法

虚拟节点:为每台服务器计算出多个哈希值,每个哈希值对应环上的一个节点位置,这种节点称为虚拟节点,这样即使物理机很少,只要虚拟节点足够多,也能使键分布相对均匀。

相关问题与解答

1、问题一:为什么Memcached的分布式主要依赖客户端实现?

Memcached是如何实现分布式缓存的?

解答:Memcached服务器之间互不通信,各自独立存取数据,因此分布式部署依赖于客户端实现,客户端负责根据键选择服务器并执行相应的存取操作。

2、问题二:一致性哈希算法相比余数计算分散法有什么优势?

解答:一致性哈希算法的优势在于当添加或移除服务器时,只有部分键需要重新分配,最大限度地减少了数据的重新分布,而余数计算分散法在服务器变化时需要对所有键重新计算哈希值,缓存重组代价较大。

便是对Memcached 分布式缓存实现原理的详细介绍。

小伙伴们,上文介绍了“Memcached 分布式缓存实现原理简介”的内容,你了解清楚吗?希望对你有所帮助,任何问题可以给我留言,让我们下期再见吧。

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