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在 SQL Server 中，可以使用
ROW_NUMBER() 函数为结果集中的每一行分配一个唯一的序号。在SQL Server中，ROW_NUMBER()函数是一个非常强大的工具，它允许您为查询结果集中的每一行分配一个唯一的序号，这个序号可以基于一个或多个列进行排序，并且可以在分区内重置，这使得ROW_NUMBER()函数成为解决各种复杂查询问题的利器。
ROW_NUMBER()函数的基本用法
1、基本语法：
SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1) AS row_num FROM table_name;
2、示例：
假设有一个名为employees的表，包含以下列：employee_id,first_name,last_name,department_id,salary，要为每个员工按salary降序分配一个行号，可以使用以下查询：
```sql
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num
FROM employees;
```
分区与排序
1、PARTITION BY子句：
使用PARTITION BY子句可以将结果集划分为多个分区，在每个分区内独立地分配行号，这对于处理分组数据非常有用。
语法：ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column)
示例：要为每个部门的员工按薪水降序分配行号，可以使用以下查询：
```sql
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS row_num
FROM employees;
```
2、ORDER BY子句：
ORDER BY子句定义了结果集的每个分区中的行的逻辑顺序，它是必需的，因为ROW_NUMBER()函数对顺序敏感。
示例：要为每个部门的员工按姓氏字母顺序分配行号，可以使用以下查询：
```sql
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY last_name) AS row_num
FROM employees;
```
高级应用
1、分页：
ROW_NUMBER()函数常用于分页查询，通过结合CTE（公用表表达式）和WHERE子句，可以轻松实现分页功能。
示例：要获取第2页的数据，每页有10条记录，可以使用以下查询：
```sql
WITH EmployeesWithRowNumbers AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY employee_id) AS row_num
FROM employees
)
SELECT
FROM EmployeesWithRowNumbers
WHERE row_num BETWEEN 11 AND 20;
```
2、去重：
ROW_NUMBER()函数可以用于从结果集中选择唯一的记录，特别是当与其他聚合函数结合使用时。
示例：要从employees表中选择每个部门薪水最高的员工，可以使用以下查询：
```sql
WITH RankedEmployees AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS row_num
FROM employees
)
SELECT
FROM RankedEmployees
WHERE row_num = 1;
```
注意事项
1、性能考虑：
使用ROW_NUMBER()函数时，应注意查询的性能，特别是在处理大量数据时，确保适当的索引存在，以优化排序和分区操作。
2、NULL值处理：
如果ORDER BY子句中的列包含NULL值，这些行将在排序中被视为最高值，这可能会影响行号的分配。
3、替代方案：
在某些情况下，RANK()和DENSE_RANK()函数可能是更合适的选择，它们在处理并列值时的行为不同于ROW_NUMBER()。
FAQs
Q1: 如何在SQL Server中使用ROW_NUMBER()函数进行分页？
A1: 在SQL Server中，使用ROW_NUMBER()函数进行分页通常涉及以下步骤：使用ROW_NUMBER()函数为结果集中的每一行分配一个连续的整数，使用公用表表达式（CTE）将这个带行号的结果集保存为一个临时结果集，通过在外部查询中筛选这个临时结果集的行号范围来实现分页，要获取第2页的数据，每页有10条记录，可以使用以下查询：
WITH EmployeesWithRowNumbers AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY employee_id) AS row_num FROM employees ) SELECT * FROM EmployeesWithRowNumbers WHERE row_num BETWEEN 11 AND 20;
在这个例子中，我们首先创建了一个CTE，其中包含原始表的所有列以及一个新分配的行号，我们在外部查询中筛选出行号在11到20之间的记录，这样就实现了第2页的分页显示。
Q2: 如何避免在使用ROW_NUMBER()函数时出现重复的行号？
A2: 为了避免在使用ROW_NUMBER()函数时出现重复的行号，需要确保ORDER BY子句中的列不包含重复的值，或者至少能够唯一标识每一行，如果ORDER BY子句中的列包含重复的值，那么具有相同值的行将获得相同的行号，如果我们有以下数据：
ID | Name 1 | John 2 | Jane 3 | John 4 | Jack
如果我们使用以下查询：
SELECT ID, Name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name) AS RowNum FROM Employees;
由于'John'出现了两次，因此两个'John'将获得相同的行号，为了避免这种情况，我们可以在ORDER BY子句中使用更多的列来确保每一行都有一个唯一的标识符。
SELECT ID, Name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name, ID) AS RowNum FROM Employees;
这样，即使有两个'John'，它们的行号也将不同，因为它们的ID是不同的。
SQL Server 中的ROW 关键字通常用于表示行，但它的用法和意义取决于具体的上下文，以下是一些在 SQL Server 中巧用ROW 的场景和示例：
1.ROW_NUMBER() 函数
ROW_NUMBER() 是 SQL Server 中最常用的行号函数之一，它可以为查询结果集中的每一行分配一个唯一的序号。
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ColumnName) AS RowID, * FROM TableName;
这个查询将为TableName 表中的每一行分配一个从 1 开始的行号，按照ColumnName 排序。
2.ROW_COUNT() 函数
在某些数据库管理系统中，ROW_COUNT() 可以用来获取上一条 SQL 语句影响的行数，但 SQL Server 中没有内置的ROW_COUNT() 函数，相反，你可以使用@@ROWCOUNT 或@@ROWCOUNT 在存储过程中。
普通查询 INSERT INTO TableName (ColumnName) VALUES (Value); SELECT @@ROWCOUNT AS RowsAffected; 存储过程 CREATE PROCEDURE MyProcedure AS BEGIN INSERT INTO TableName (ColumnName) VALUES (Value); SELECT @@ROWCOUNT AS RowsAffected; END;
3.ROW 构造
在某些复杂查询中，你可能需要引用特定的行，在这种情况下，可以使用ROW 构造。
SELECT * FROM TableName WHERE ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ColumnName) = 1;
这个查询将返回TableName 表中第一行数据。
4.ROWID 字段
SQL Server 的行标识符（RID）是行在表中的唯一标识符，如果你使用的是 SQL Server 2005 或更早版本，可以使用ROWID 字段。
SELECT * FROM TableName WHERE ROWID = 'Some RID';
注意：从 SQL Server 2008 开始，行标识符（RID）被替换为唯一值（UUID）。
5.ROW_COUNT 表达式
在某些情况下，你可能需要知道特定查询影响的行数，你可以使用ROW_COUNT 表达式。
SELECT ROW_COUNT() FROM TableName WHERE ColumnName = Value;
这个查询将返回满足条件的行数。
ROW 在 SQL Server 中的用法多种多样，可以根据实际需求选择合适的函数或构造，熟练掌握这些技巧可以提高你的 SQL 编程能力，并使你的查询更加高效和精确。
