科研：如何租用服务器来训练自己的模型？

哈喽，宝子们！你们是不是要整毕设了呀，是不是自己电脑配置不够，需要租用网上的服务器来跑模型呢？那么这篇文章可以手把手教你如何租用服务器，来训练自己的模型哦。废话少说，直接上干货。

服务器网站：

首先我们需要找到一个能够租服务器的网站，这里推荐AutoDL算力云，网址在下边：

AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL

网站介绍：

首先，你可以注册一下账号。

进入算力市场，这里边有各种各样的机器，选择你需要的配置。价格可以按照小时收费，如果增加GPU的数量，价格也会成倍增加。

 租用之后，可以在容器实例里边看到租用的机器。

 进入JupyterLab

哦对了，如何使用，官网有帮助文档。

pycharm连接远程服务器：

复制SSH登录口令：ssh -p 15547 root@connect.westc.gpuhub.com

打开pycharm的setting，添加python解释器

将SSH的登陆口令：ssh -p 15547 root@connect.westc.gpuhub.com，按下图拆分填写。

复制密码，填写到pycharm中。

 选择python解释器，和同步文件夹

注意：这里的python解释器是我在miniconda3下创建的新环境py38下的。

root是服务器的根目录，autodl-tmp是数据盘，可以在该目录新建一个文件夹，用来存放项目文件。这里选择自动上传项目文件到服务器，如果你的项目里边有数据集的话，建议单独拖拽到服务器，你可以光上传代码。

将pycharm的文件右键，可以上传到服务器的同步目录下。

我们可以将数据集单独拖拽到服务器，估计要等几分钟。

你可以配置自己的conda下环境，安装pytorch，pip一系列的库。

在pytorch上debug或者运行都行。