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环境：ubuntu 22.04
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一、创建一个anaconda用户
这步没有也无所谓，我只是不想把anaconda安装在/root目录里
创建用户condaUser
sudo useradd -r -m -s /bin/bash condaUser 为用户condaUser设置密码
sudo passwd condaUser创建工作目录
sudo mkdir /opt/jupyter_notebook_workspace 分配工作目录给condaUser
sudo chown -R condaUser:condaUser /opt/jupyter_notebook_workspace登录condaUser用户
二、安装anaconda
下载anaconda
先在清华大学开源软件镜像站选一款心怡的安装包
使用wget命令下载这个安装包，如：
wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 安装anaconda
下载后的文件在/home/condaUser目录下，我们作为condaUser用户，这是我们的家目录。在这个目录下执行：
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 输入q退出协议，这里不用按enter一行一行看，要是一不小心按多了，就会退出安装，又得再看一遍
输入yes开始安装
三、添加环境变量
编辑配置文件.bashrc
vim ~/.bashrc 点击i进入编辑模式，在最后一行添加：
export PATH=$PATH:/home/condaUser/anaconda3/bin 点击esc退出编辑模式
输入:wq回车，进行保存
重新加载配置文件
source ~/.bashrc 这时可以使用conda命令
conda -V 
四、anaconda换源
这里使用清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --set show_channel_urls yes 查看源配置
conda config --show channels 
五、anaconda创建虚拟环境
更新conda
conda update conda更新pip
python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pippip设置清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple创建虚拟环境
实例中创建一个叫ai的虚拟环境，并指定使用python版本3.9(如果后面需要下载tensorflow,最好指定一下版本不超过3.9，tensorflow不支持3.9以后的python版本了)
conda create -n ai python=3.9 切换到指定源
source activate ai 也可以在~/.bashrc末尾添加
alias conda_ai='source activate ai' 后重新加载配置文件，即可使用conda_ai切换到虚拟环境ai
六、安装jupyter notebook
先进入我们需要的虚拟环境，如进入虚拟环境ai
conda install jupyter notebook 不知道为什么，这样子安装后的jupyter notebook运行的时候会出现websocket连接失败的问题，需要再执行
pip install -U jupyter 七、jupyter notebook配置
生成访问密码
在命令行中输入python 回车 进入python命令行界面
执行如下：
from jupyter_server.auth import passwd; passwd(algorithm='sha1') 重复两次密码得到密码的sha1
生成配置文件
jupyter notebook --generate-config 编辑生成的配置文件
vim /home/condaUser/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 在最后一行加入
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0' c.ServerApp.password = '' # 这里输入之前得到的sha1 c.ServerApp.open_browser = False c.ServerApp.port = 8888 # 如果你不希望使用nginx转发，也可以直接配置成80，从80端口直接启动需要root权限 c.ServerApp.allow_remote_access = True c.NotebookApp.notebook_dir = r'/opt/jupyter_notebook_workspace' :wq保存退出
八、安装nginx
这里先切换回root用户
安装nginx
apt install -y nginx 修改nginx配置文件
vim /etc/nginx/nginx.conf 在http块中加入
server { listen 80; server_name 域名或ip; client_max_body_size 10G; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8888; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; proxy_redirect off; } } :wq 保存退出
九、启动服务器
启动nginx
没装不用启动
nginx 后台启动jupyter notebook
jupyter notebook & 十、访问jupyter notebook服务器
在浏览器输入你的域名或ip
在登录页面输入你的密码就可以看到你的jupyter notebook了
