Java 中如何实现 HTTP 断点续传,超大文件上传服务器,附源码!

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作者
筋斗云
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  1. 浏览器的ID 是系统在浏览器访问文件上传站点时自动给浏览器授予的。

//简单的Cookie帮助函数

function setCookie(cname,cvalue,exdays)

{

var d = new Date();

d.setTime(d.getTime()+(exdays2460601000));

var expires = “expires=”+d.toGMTString();

document.cookie = cname + “=” + cvalue + "; " + expires;

}

function getCookie(cname)

{

var name = cname + “=”;

var ca = document.cookie.split(‘;’);

for(var i=0; i<ca.length; i++)

{

var c = ca[i].trim();

if (c.indexOf(name)==0) return c.substring(name.length,c.length);

}

return “”;

}

//

//简单的文件HASH值计算,如果您不是十分考究,应该可以用于产品。

//由于计算文件HASH值用到了多种数据,因此在HYFileUploader系统范围内发生HASH冲突的可能性应该非常小,应该可以放心使用。

//获取文件的ID可以用任何算法来实现,只要保证做到同一文件的ID是相同的即可,获取的ID长度不要超过32字节

//

function getFileId (file)

{

//给浏览器授予一个唯一的ID用于区分不同的浏览器实例(不同机器或者相同机器不同厂家的浏览器)

var clientid = getCookie(“HUAYIUPLOAD”);

if (clientid == “”) {

//用一个随机值来做浏览器的ID,将作为文件HASH值的一部分

var rand = parseInt(Math.random() * 1000);

var t = (new Date()).getTime();

clientid =rand+‘T’+t;

setCookie(“HUAYIUPLOAD”,clientid,365);

}

var info = clientid;

if (file.lastModified)

info += file.lastModified;

if (file.name)

info += file.name;

if (file.size)

info += file.size;

//https://cdn.bootcss.com/blueimp-md5/2.10.0/js/md5.min.js

var fileid = md5(info);

return fileid;

}

笔者认为:不必通过读取文件的内容来计算HASH值,这样会非常慢的。如果确实需要实现HTTP秒传,可能得这么做,这样如果不同的人上传的文件内容一致,就可避免重复上传,直接返回结果即可。

之所以给浏览器赋予一个ID,这样可以进一步避免别的计算机的同名同尺寸文件的HASH值冲突。

二、查询文件的HASH值

在文件上传支持,先通过文件的HASH值从上传服务器查询文件的上传进度信息,然后从上传进度位置开始上传,代码如下:

var fileObj = currentfile;

var fileid = getFileId(fileObj);

var t = (new Date()).getTime();

//通过以下URL获取文件的断点续传信息,必须的参数为fileid,后面追加t参数是避免浏览器缓存

var url = resume_info_url + ‘?fileid=’+fileid + ‘&t=’+t;

var ajax = new XMLHttpRequest();

ajax.onreadystatechange = function () {

if(this.readyState == 4){

if (this.status == 200){

var response = this.responseText;

var result = JSON.parse(response);

if (!result) {

alert(‘服务器返回的数据不正确,可能是不兼容的服务器’);

return;

}

//断点续传信息返回的文件对象包含已经上传的尺寸

var uploadedBytes = result.file && result.file.size;

if (!result.file.finished && uploadedBytes < fileObj.size) {

upload_file(fileObj,uploadedBytes,fileid);

}

else {

//文件已经上传完成了,就不要再上传了,直接返回结果就可以了

showUploadedFile(result.file);

//模拟进度完成

//var progressBar = document.getElementById(‘progressbar’);

//progressBar.value = 100;

}

}else {

alert(‘获取文件断点续传信息失败’);

}

}

}

ajax.open(‘get’,url,true);

ajax.send(null);

以上是通过 jQuery-file-upload组件的实现,通过原始Javascript的实现代码请参见demos目录的h4resume.html样本代码。

三、执行上传

在查询完文件的断点续传信息后,如果文件确实以前已经上传,服务器将返回已经上传过的文件尺寸,我们接着从已经上传的文件尺寸位置开始上传数据即可。

html5的File对象的 slice 可以用于从文件切取片段来上传。

定义和用法

slice() 方法可提取字文件的某个部分,并以新的字符串返回被提取的部分。

语法

File.slice(start,end)

参数 描述

start 要抽取的片断的起始下标。如果是负数,则该参数规定的是从字符串的尾部开始算起的位置。也就是说,-1 指字符串的最后一个字符,-2 指倒数第二个字符,以此类推。

end 紧接着要抽取的片段的结尾的下标。若未指定此参数,则要提取的子串包括 start 到原字符串结尾的字符串。

如果该参数是负数,那么它规定的是从字符串的尾部开始算起的位置。

实现分片文件上传的代码如下:

/*

文件上传处理代码

fileObj : html5 File 对象

start_offset: 上传的数据相对于文件头的起始位置

fileid: 文件的ID,这个是上面的getFileId 函数获取的,

*/

function upload_file(fileObj,start_offset,fileid)

{

var xhr = new XMLHttpRequest();

var formData = new FormData();

var blobfile;

if(start_offset >= fileObj.size){

return false;

}

var bitrateDiv = document.getElementById(“bitrate”);

var finishDiv = document.getElementById(“finish”);

var progressBar = document.getElementById(‘progressbar’);

var progressDiv = document.getElementById(‘percent-label’);

var oldTimestamp = 0;

var oldLoadsize = 0;

var totalFilesize = fileObj.size;

if (totalFilesize == 0) return;

var uploadProgress = function (evt) {

if (evt.lengthComputable) {

var uploadedSize = evt.loaded + start_offset;

var percentComplete = Math.round(uploadedSize * 100 / totalFilesize);

var timestamp = (new Date()).valueOf();

var isFinish = evt.loaded == evt.total;

if (timestamp > oldTimestamp || isFinish) {

var duration = timestamp - oldTimestamp;

if (duration > 500 || isFinish) {

var size = evt.loaded - oldLoadsize;

var bitrate = (size * 8 / duration /1024) * 1000; //kbps

if (bitrate > 1000)

bitrate = Math.round(bitrate / 1000) + ‘Mbps’;

else

bitrate = Math.round(bitrate) + ‘Kbps’;

var finish = evt.loaded + start_offset;

if (finish > 1048576)

finish = (Math.round(finish / (1048576/100)) / 100).toString() + ‘MB’;

else

finish = (Math.round(finish / (1024/100) ) / 100).toString() + ‘KB’;

progressBar.value = percentComplete;

progressDiv.innerHTML = percentComplete.toString() + ‘%’;

bitrateDiv.innerHTML = bitrate;

finishDiv.innerHTML = finish;

oldTimestamp = timestamp;

oldLoadsize = evt.loaded;

}

}

}

else {

progressDiv.innerHTML = ‘N/A’;

}

}

xhr.onreadystatechange = function(){

if ( xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200 ) {

console.log( xhr.responseText );

}

else if (xhr.status == 400) {

}

};

var uploadComplete = function (evt) {

progressDiv.innerHTML = ‘100%’;

var result = JSON.parse(evt.target.responseText);

if (result.result == ‘success’) {

showUploadedFile(result.files[0]);

}

else {

alert(result.msg);

}

总结

无论是哪家公司,都很重视高并发高可用的技术,重视基础,重视JVM。面试是一个双向选择的过程,不要抱着畏惧的心态去面试,不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资,还要看你是不是真的喜欢这家公司,是不是能真的得到锻炼。其实我写了这么多,只是我自己的总结,并不一定适用于所有人,相信经过一些面试,大家都会有这些感触。

最后我整理了一些面试真题资料,技术知识点剖析教程,还有和广大同仁一起交流学习共同进步,还有一些职业经验的分享。

面试了阿里,滴滴,网易,蚂蚁,最终有幸去了网易【面试题分享】

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) {

showUploadedFile(result.files[0]);

}

else {

alert(result.msg);

}

总结

无论是哪家公司,都很重视高并发高可用的技术,重视基础,重视JVM。面试是一个双向选择的过程,不要抱着畏惧的心态去面试,不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资,还要看你是不是真的喜欢这家公司,是不是能真的得到锻炼。其实我写了这么多,只是我自己的总结,并不一定适用于所有人,相信经过一些面试,大家都会有这些感触。

最后我整理了一些面试真题资料,技术知识点剖析教程,还有和广大同仁一起交流学习共同进步,还有一些职业经验的分享。

[外链图片转存中…(img-6jhKtpOn-1714668903462)]

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