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最近跑github代码时，碰到一个难题，源码是使用jupyter写的，由于我的电脑配置不靠谱，寻思着想个办法在服务器上运行jupyter代码，于是便有了这篇博文。我在找解决办法的时候费了老长时间，在这里做一下记录总结。
1.准备阶段
在进行下面操作之前，请先确保Linux中已经安装anaconda！
服务器与本机交互，我使用的是MobaXterm软件，需要请自取MobaXterm
2.在主环境中安装nb_conda插件（作用是在jupyter notebook中可以选择任意的虚拟环境）
将MobaXterm与自己的服务器连接后，进入主环境，主环境也就是刚打开MobaXterm时的默认路径。
conda install nb_conda 看下图：
3.在虚拟环境中安装jupyter
- 创建一个虚拟环境pytorch_vir（这里我的虚拟环境名称为pytorch_vir，我的命名方式都是pytorch或tensorflow后面跟着代码名称，这里我用的pytorch）：
conda create -n pytorch_vir（虚拟环境名称） python=3.6 - 进入虚拟环境：
在Linux中使用下面代码进入虚拟环境：
source activate pytorch_vir（虚拟环境名称） - 在虚拟环境中安装pytorch或tensorflow:
因为这个源码使用pytorch写的，所以这里我下载的是pytorch，根据自己需求下载即可。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch - 在虚拟环境中安装jupyter：
conda install -y jupyter - 在虚拟环境中安装ipykernel：
conda install ipykernel - 将虚拟环境写入notebook的kernel中：
python -m ipykernel install --user --name pytorch_vir（虚拟环境名称） --display-name pytorch_vir（虚拟环境名称） - 在虚拟环境中安装ipython：
conda install ipython Note:注意：在进行下一步之前首先检查虚拟环境中有没有下载python和jupyter。（可以通过使用which python和which jupyter查看是否安装） - 退出虚拟环境：
conda deactivate 4.在服务器中配置jupyter，让本地浏览器使用服务器的JupyterNotebook
- 生成配置文件：
在主环境下执行以下代码，
jupyter notebook --generate-config 如下图：
2. 生成密钥：
在终端输入ipython（记住不是python，否则在执行下面代码时会出现错误），创建一个密钥：
from notebook.auth import passwd passwd() Enter password: Verify password: 生成的密码： 'sha1:f72b63a6d3:7aadc226701af3a4d83c245e4b00eab9' 如下图：
- 修改配置文件：
vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 找到以下几行代码进行修改，并把注释去掉。代码都是按照首字母有序排列的，可以按照这个规律很快找到。
c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.password = '上一步中生成的密码放这里' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/ /' # ipython文件保存的路径，按自己的路径修改 Linux 下远程 搭建 Jupyter Notebook 服务器配置及无法连接原因地址
