LLMs之RAG：基于Ollama框架(开启服务器模式+加载LLMs)部署LLaMA3/Phi-3等大语言模型、并结合AnythingLLM框架(配置参数LLM Preference【LLM Prov

LLMs之RAG：基于Ollama框架(开启服务器模式+加载LLMs)部署LLaMA3/Phi-3等大语言模型、并结合AnythingLLM框架(配置参数LLM Preference【LLM Provider-Chat Model】 /Embedding Preference/Vector Database)实现RAG功能(包括本地文档和抓取网页)实现Chat聊天以及本地知识库问答实战

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基于Ollama框架(开启服务器模式+加载LLMs)部署LLaMA3/Phi-3等大语言模型、并结合AnythingLLM框架(配置参数LLM Preference【LLM Provider-Chat Model】 /Embedding Preference/Vector Database)实现RAG功能(包括本地文档和抓取网页)实现Chat聊天以及本地知识库问答实战

1、下载并安装Ollama

LLM之Ollama：ollama的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

2、下载并安装AngthingLLM

3、配置AngthingLLM：期间要确保ollama开启服务(ollama serve)

4、对模型进行部署推理行功能测试

T1、新建工作区(workspace)并测试Chat功能

T2、新建工作区(workspace)并测试RAG功能：上传文档并在界面中实现对话查询

5、生成系统 API 私钥：通过编程方式来管理AnythingLLM实例