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主机数据库怎么清理
随着时间的推移，主机上的数据库可能会变得越来越庞大，这可能会影响其性能和可靠性。因此，定期清理主机上的数据库是非常必要的。本文将介绍如何清理主机上的数据库。
备份数据
在清理主机数据库之前，应该备份所有重要的数据。备份可以在发生意外的情况下还原数据。备份可以保存在本地或云端。如果您选择云端备份，可以使用 Amazon S3 或者其他云存储服务来存储数据。备份完成后，将其存储在安全的位置以供将来访问。
删除无用的表格和记录
无用的表格和记录占用了主机的硬盘空间，可以通过删除它们来释放空间。您可以使用 SQL 查询来查找并删除不需要的表格和记录。使用如下 SQL 语句来查找所有空表格：
SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'database_name' AND table_rows = 0;
如果找到空表格，可以将其删除：
DROP TABLE table_name;
同样，也可以使用以下 SQL 语句查找所有未使用的表格：
SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'database_name' AND TABLE_ROWS = 0 AND TABLE_NAME NOT IN (SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.statistics WHERE table_schema = 'database_name' AND index_type <> 'FULLTEXT');
如果找到未使用的表格，可以考虑删除它们。
压缩表格
大型表格可能会影响查询的性能。为了解决这个问题，可以使用 SQL 语句压缩表格。使用以下 SQL 语句来压缩表格：
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;
注意：在压缩之前，请确保备份数据库。这是因为压缩可能会导致数据丢失。
清理不必要的索引
索引是加快查询速度的重要因素。但是，如果索引太多，可能会使查询变慢。因此，应该删除不必要的索引以提高查询性能。使用以下 SQL 语句来查找所有不必要的索引：
SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', table_schema, '`.`', table_name, '` DROP INDEX `', index_name, '`;') FROM information_schema.statistics WHERE table_schema = 'database_name' AND NON_UNIQUE =1 AND INDEX_NAME != 'PRIMARY' ORDER BY table_name, index_name;
如果找到不必要的索引，可以使用以上查询语句中生成的 ALTER TABLE 语句来删除它们。
更新统计信息
为了提高查询性能，MySQL 使用统计信息来优化查询计划。如果统计信息过时或不准确，可能会影响查询性能。因此，需要更新统计信息以确保其准确性。使用以下 SQL 语句更新统计信息：
ANALYZE TABLE table_name;
清理不必要的数据和索引可以帮助优化主机数据库的性能和可靠性。清理之前一定要备份数据，以防止数据丢失。此外，定期清理数据库可以帮助避免由于数据库占用空间过多而导致的问题。
