服务器无服务器转换器在AWS Lambda上的部署教程

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serverless-transformers-on-aws-lambdaDeploy transformers serverless on AWS Lambda项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serverless-transformers-on-aws-lambda

1. 项目的目录结构及介绍

serverless-transformers-on-aws-lambda/ ├── classification/ ├── sentence-encoding/ ├── text-generation/ ├── token-classification/ ├── zero-shot-classification/ ├── .gitignore ├── LICENSE └── README.md 

• classification/: 用于分类任务的文件夹。
• sentence-encoding/: 用于句子编码任务的文件夹。
• text-generation/: 用于文本生成任务的文件夹。
• token-classification/: 用于标记分类任务的文件夹。
• zero-shot-classification/: 用于零样本分类任务的文件夹。
• .gitignore: Git忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

每个任务文件夹中都有一个主要的启动文件，例如：

• classification/app.py: 分类任务的启动文件。
• sentence-encoding/app.py: 句子编码任务的启动文件。
• text-generation/app.py: 文本生成任务的启动文件。
• token-classification/app.py: 标记分类任务的启动文件。
• zero-shot-classification/app.py: 零样本分类任务的启动文件。

这些启动文件包含了主要的逻辑和API接口，用于处理相应的NLP任务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于每个任务文件夹中的config.py文件，例如：

• classification/config.py: 分类任务的配置文件。
• sentence-encoding/config.py: 句子编码任务的配置文件。
• text-generation/config.py: 文本生成任务的配置文件。
• token-classification/config.py: 标记分类任务的配置文件。
• zero-shot-classification/config.py: 零样本分类任务的配置文件。

这些配置文件包含了模型路径、超参数设置、API端点等信息，用于配置和启动相应的任务。

以上是基于开源项目 serverless-transformers-on-aws-lambda 的教程，希望对你有所帮助。

serverless-transformers-on-aws-lambdaDeploy transformers serverless on AWS Lambda项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serverless-transformers-on-aws-lambda