Android 使用原生相机Camera在预览界面进行识别二维码或者图片处理

1 项目需求

最近项目中有个需求：使用原生相机在预览界面进行识别二维码和图片处理。其实这个需求不是很难，难在对预览画面的处理过程。

自己针对这个需求写了一个工具类，便于后续进行复盘，同时也分享给有类似需求的伙伴们。

2 遇到的问题

2.1 二维码识别成功率低

使用了第三方库，二维码成功率应该没有90%。我们客户要求比较高，二维码识别成功率要求几乎100%。后面会给出关键核心代码。现在先给出成功率不高的代码。

这里使用的第三方库是：
implementation ‘com.google.zxing:core:3.4.1’
implementation ‘com.journeyapps:zxing-android-embedded:3.6.0’

 ... 省略工具类其他部分代码，只看二维码识别部分代码  private final Camera.PreviewCallback previewCallback = new Camera.PreviewCallback() {             @Override         public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {                 Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();             Camera.Size size = parameters.getPreviewSize(); 			 			// 二维码识别             decodeQRCode(data, size.width, size.height);         }     };  /**  二维码识别  */ private void decodeQRCode(byte[] data, int width, int height) {             MultiFormatReader reader = new MultiFormatReader();         try {                 PlanarYUVLuminanceSource source = new PlanarYUVLuminanceSource(data, width, height,                     0, 0, width, height, false             );              Result result = reader.decode(new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)));             if (result != null){                     Log.e(TAG, "扫码结果 = " + result.getText());             }              if (result != null && result.getText().length() > 0) {                     if (callback != null) {                         callback.onQRCodeScanned(true, result.getText());                 }             } else {                     if (callback != null) {                         callback.onQRCodeScanned(false, "");                 }             }         } catch (Exception e) {                 Log.e(TAG, "扫码异常 = " + e.getMessage());             if (callback != null) {                     callback.onQRCodeScanned(false, "");             }         }     } 

2.2 相机预览没物体时偶尔出现画面模糊

如下图。偶尔出现这样模糊画面。

3 相机工具类核心代码

实现主要流程：

1 打开相机

2 Camera 相关设置

3 预览时数据处理

4 关闭相机

/**  * @author linvisf  *   * description： 相机工具类  * //分辨率 1920 * 1088  1920 * 1080  1440 * 1080  1280 * 720  720 * 480  640 * 480  352 * 288  320 * 240  */