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在服务器Ubuntu22.04系统下，ComfyUI的部署
一、安装环境：ubuntu基本环境配置
1.更新包列表：
修改配置文件
vi /etc/apt/sources.list 将原有的内容注释(每行最前面加#)
在最后添加以下内容
######## Ubuntu22.04LTS 清华镜像源 ############### # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse # 预发布软件源，不建议启用 # deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse 更新软件列表
sudo apt-get update 更新本地软件
sudo apt upgrade 更新时间较长，请耐心等待
2. 安装GPU驱动程序
- 这个命令会列出您的系统硬件信息，以及推荐的驱动程序版本
ubuntu-drivers devices - 这里的4090建议安装 nvidia-driver-535 驱动程序
sudo apt update sudo apt install nvidia-driver-535 - 安装完成后，请务必重启您的系统，以便新的驱动程序生效。
reboot 3.查看显卡信息
nvidia-smi 
4.下载并安装 CUDA 12.3
访问 NVIDIA CUDA Toolkit 下载页面，选择 CUDA 12.3 版本。对于 Ubuntu，您可能需要运行类似以下的命令：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-3-local_12.3.0-545.23.06-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-3-local_12.3.0-545.23.06-1_amd64.deb sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-3-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/ sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-3 - 设置环境变量： 编辑 vi ~/.bashrc 文件，添加以下行：
export PATH=/usr/local/cuda-12.3/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} - 应用环境变量更改：
source ~/.bashrc - 验证安装：
nvcc --version 
二、安装miniconda环境
1. 下载miniconda3
wget https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh 2. 安装miniconda3
bash Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh -u 直接一直enter键，到输入路径和yes
这边建议路径为：miniconda3
3. 打开用户环境编辑页面
vim ~/.bashrc - 点击键盘I键进入编辑模式，在最下方输入以下代码
export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH" 4.conda配置
- 配置清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes - 配置pip 镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 5. 重新加载用户环境变量
source ~/.bashrc - 初始化conda
conda init bash 6. 创建Comfyui需要的环境
conda create -n comfyui python=3.10 conda activate comfyui 三、克隆Comfyui仓库
官网地址：Comfyui的GitHub地址
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 如果下载速度较慢可添加https://mirror.ghproxy.com/镜像源
git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 进入到Comfyui文件夹内
cd ComfyUI pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip install -r requirements.txt python main.py --port 15070 --listen 0.0.0.0 
--port 50000: 设置服务器监听的端口为业务端口,此处改为业务端口。 启动成功后，访问http://主机IP:端口
