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mpi4py是Python中用于消息传递接口(MPI)的一个绑定。它允许Python程序员使用MPI进行并行计算。如果你想要使用mpi4py调用另一台服务器上的程序并获取结果,你可以使用MPI的进程间通信功能。
以下是一个简单的例子,展示了如何使用mpi4py在多台计算机或多个进程上调用另一个Python脚本并获取结果:
python from mpi4py import MPI import subprocess comm = MPI.COMM_WORLD size = comm.Get_size() rank = comm.Get_rank() if rank == 0: # 主进程负责调用其他进程 for i in range(1, size): # 在每个从属进程上调用一个远程脚本 comm.send('python remote_script.py', dest=i) # 接收从属进程的结果 result = comm.recv(source=i) print(f'Received result from process {i}: {result}') else: # 其他进程接收调用指令,执行,并发送结果 cmd = comm.recv(source=0) # 假设remote_script.py是一个简单的Python脚本,返回'Hello World' result = subprocess.check_output(cmd, shell=True).strip() comm.send(result, dest=0)
在这个例子中,我们有一个名为remote_script.py的Python脚本,它在被调用时返回一个简单的字符串。主进程(rank为0的进程)通过MPI向其他进程发送命令来运行这个脚本,并通过MPI接收返回的结果。
请注意,这个例子假定所有参与的计算机和Python环境都已经正确配置了MPI,并且网络通信是可行的。在实际应用中,你可能需要处理更多的错误检查和安全性问题,例如通过加密确保通信安全,或者处理网络故障等。