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使用TiTiler构建动态瓦片服务器指南
titiler项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/titiler
目录结构及介绍
当你通过Git克隆了TiTiler仓库到本地之后, 你的工作目录将拥有以下关键文件和子目录:
文件夹结构
- titiler: 包含了主要的代码库和逻辑。
app: 包含FastAPI应用程序和其他相关服务组件。data: 可以用于存储示例数据或自定义数据集。tests: 单元测试脚本的位置。
- docker-compose.yml: 配置Docker容器环境来启动TiTiler的服务。
主要文件
- .gitignore: 忽略某些类型文件不上传至版本控制。
- LICENSE: 开源许可协议。
- README.md: 提供了关于该项目的简介和安装说明。
- setup.py: Python包的构建和分发设置。
启动文件介绍
TiTiler提供了一个非常直观的方式来启动服务。 你需要做的是在终端执行以下命令：
docker-compose up 这行指令会在本地运行一个Docker容器，其内部已包含了所有必要的运行环境和服务依赖项，无需额外手动安装Python包或调整系统配置。
一旦成功启动，浏览器中输入http://localhost:8000即可访问TiTiler的首页。
配置文件介绍
尽管通过默认的设置就能迅速启动TiTiler并进行基本操作，但为了更高级的功能定制和优化性能，你需要了解如何修改配置参数。
配置通常由多个因素决定:
- 环境变量: TiTiler支持从环境变量读取一些重要的设定值如数据路径、缓存策略等。
- 特定URL参数: 在发出请求时，你可以通过附加查询字符串的方式指定特定行为的改变，比如更改色彩空间或图层叠加。
- 内置功能: TiTiler提供了标准的数据查看器，便于即时展示数据效果而不需要任何外部工具辅助。
由于TiTiler基于云优化GeoTIFF（Cloud Optimized GeoTIFF，简称COG）格式数据处理，因此对于数据来源和投影方法有明确的规定和兼容性要求。为了实现WMTS或其他多种输出格式的动态瓦片化，开发者需要确保数据格式正确无误且适配于TiTiler的解析流程。
此外，如果你计划部署TiTiler到AWS Lambda或者ECS集群上运行，则还需要深入理解其集成模式以及如何利用AWS CDK（Cloud Development Kit）快速搭建基础设施即代码（Infrastructure-as-Code，简称IaC）。
