nano gpt 中MLP的矩阵长度为什么是C*4的；MLP多层感知机:s x h；llama3 和chatGpt4的 MLP 隐藏层数量；

目录

nano gpt 中MLP的矩阵长度为什么是C*4的

一、MLP在Transformer中的作用

二、MLP的矩阵维度变化

三、为什么扩展为4倍

四、总结

MLP多层感知机:s x h

llama3 和chatGpt4的 MLP 隐藏层数量

大部分采用4H​编辑

nano gpt 中MLP的矩阵长度为什么是C*4的

在nano GPT中，MLP（多层感知机）的矩阵长度之所以是输入嵌入维度（C）的4倍，这主要源于MLP的设计目的和其在Transformer模型中的作用。以下是对此现象的详细解释：

一、MLP在Transformer中的作用

在Transformer模型中，MLP（多层感知机）通常位于注意力机制之后，用于对注意力层的输出进行进一步的处理和变换。MLP通过增加模型的非线性能力，帮助模型更好地捕捉输入数据中的复杂特征。

二、MLP的矩阵维度变化

在nano GPT中，MLP的输入通常是注意力层的输出，其维度为s x h，