简单的docker学习 第13章 CI/CD与Jenkins(下)

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作者
筋斗云
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第13章 CI/CD 与 Jenkins

13.13 自由风格的 CI 操作(最终架构)

前面的架构存在的问题是，若有多个目标服务器都需要使用该镜像，那么每个目标服务器都需要在本地构建镜像，形成系统资源浪费。若能够在 Jenkins 中将镜像相撞构建好并推送到 Harbor 镜像中心，那么无论有多少目标服务器需要该镜像，都只需要从 Harbor 拉取即可。

13.13.1 Jenkins 容器化实现

  • Jenkins容器化实现方案

  • DioD：要容器内部安装 Docker 引擎

  • DooD：与宿主机共享 Docker 引擎

  • 修改docker.sock权限

    /var/run/docker.sock 文件是 docker client 和 docker daemon 在本地进行通信的 socket文件。默认的组为 docker，且 other 用户不具有读写权限，这样 Jenkins 是无法来操作该文件的。

    image-20240723134522840

    所以这里需要将其组调整为 root，且为其分配读写权限

    chown root:root docker.sock chmod o+rw docker.sock

    image-20240723135715036

  • 修改Jenkins启动命令后重启

    首先强制删除正在运行的 Jenkins 容器

    docker rm -f jenkins

    然后在 Jenkins 启动命令中新增**/var/run/docker.sock**，docker 命令文件**/usr/bin/docker**，及**/etc/docker/daemon.json** 文件为数据卷。重启 Jenkins 容器

        docker run --name jenkins \     --restart always \     -p 8080:8080 \     -p 50000:50000 \     -v /var/jenkins_home:/var/jenkins_home \     -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \     -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker \     -v /etc/docker/daemon.json:/etc/docker/daemon.json \     -d jenkins/jenkins

    启动jenkins服务后，可以使用命令行进行互动，进入控制台使用docker version查看docker 版本信息，证明jenkins服务器内可以执行docker命令

    docker exec -it jenkins /bin/bash docker version

    image-20240723140544506

13.13.2 构建并推送镜像到 Harbor

这里要实现 Jenkins 将来自 GitLab 的 jar 包构建为镜像，并推送到 Harbor。

  • 修改daemon.json文件

    Jenkins 是 Harbor 的客户端，需要修改/etc/docker/daemon.json 文件。修改后重启 Docker。

    {   "registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","https://huecker.io","https://dockerhub.timeweb.cloud","https://noohub.ru"],   "insecure-registries": ["192.168.138.134:80"] }

    image-20240723141020532

  • Jenkins删除构建后操作

    原来的 Jenkins 中配置的“构建后操作”完成的是将代码推送到目标服务器后，让目标服务器通过 docker compose 完成镜像的构建与启动。但现在不需要了，因为镜像构建任务要由 Jenkins 自己完成了。在 Jenkins 当前任务下的“配置”中删除。

    在这里插入图片描述

  • Jenkins添加shell命令

    再添加一个“构建步骤”。这个构建步骤通过 shell命令方式完成。

    image-20240723141659468

    image-20240723143323439

    mv target/*.jar docker/ cd docker mv docker-hello-1.0-SNAPSHOT.jar docker-hello.jar docker build -t docker-hello . docker login -u admin -p 101022 192.168.138.134:80 # 此处的tag可以在后面标记上版本编号，比如时间戳等，方便后续版本管理 docker tag docker-hello 192.168.138.134:80/jks/docker-hello docker image prune -f docker push 192.168.138.134:80/jks/docker-hello

  • 重新构建

    Jenkins 中在返回的任务首页中，再次执行立即构建。构建成功后，在 Jenkins 主机中可以查看到构建好的镜像与重 tag 过的镜像

    image-20240723143458895

    image-20240723143423957

    在 harbor 的仓库中也可以看到推送来的镜像

    image-20240723143719491

13.13.3 通知目标服务器

  • 修改daemon.json文件

    目标服务器是 Harbor 的客户端，需要修改/etc/docker/daemon.json 文件。修改后重启Docker。

    image-20240723143830583

  • 定义脚本文件

    在目标服务器 PATH 路径下的任意目录中定义一个脚本文件 deploy.sh。例如，定义在/usr/local/bin 目录下。然后再为其赋予可执行权限。这样该 deploy 命令就可以在任意目录下运行了。

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    harbor_addr=$1 harbor_proj=$2 image_repo=$3 image_tag=$4 app_port=$5 export_port=$6 exist_cont_id=`docker ps -a | grep $image_repo | awk '{print $1}'` echo $exist_cont_id  if [ "$exist_cont_id" != "" ] ; then   docker stop $exist_cont_id   docker rm $exist_cont_id fi  exist_image_tag=`docker images | grep $harbor_addr/$harbor_proj/$image_repo | awk '{print $2}'` image=$harbor_addr/$harbor_proj/$image_repo:$image_tag echo $image if [[ "$exist_image_tag" =~ "$image_tag" ]] ; then   docker rmi -f simage fi  echo 101022 | docker login -u admin --password-stdin $harbor_addr  docker pull $image docker run --name $image_repo -dp $export_port:$app_port $image  echo "SUCCESS"

  • Jenkins添加端口号参数

    为了使用户可以随时指定容器对外暴露的参数，这里在 Jenkins 当前任务下的“配置”中“参数化构建过程”中添加一个字符参数

    image-20240723145346433

    image-20240723145445446

    image-20240723145539776

  • Jenkins添加构建后操作

    还是在 Jenkins 当前任务下的“配置”中，为任务添加构建后操作

    image-20240723145704952

    docker-deploy.sh 192.168.138.134:80 jks docker-hello latest 8088 $export_port

    image-20240723150555388

  • 重新构建工程

    这次重新构建，可以看到出现了 export_port 的文本框。在这里可以修改容器对外暴露的端口号。

    image-20240723150345538

    image-20240723160619572

    构建成功后可以看到，目标服务器中增加了新的镜像，该镜像是从 harbor 拉取的，还可以看到，该镜像的容器也已经启动

    image-20240723160649270

13.14 自由风格的 CD 操作

现在要为 GitLab 中当前的项目主干分支 origin/master 上的代码打上一个 Tag，例如 v1.0.0。然后修改代码后仍提交到 GitLab 的主干分支 origin/master 上，此时再给项目打上一个 Tag，例如 v2.0.0。这样， hellojenkins 项目的主干分支 origin/master 上就打上了两个 Tag。

而 Jenkins 可以根据主干分支 origin/master 上代码的不同 Tag 对项目进行分别构建。实现项目的持续交付与持续部署。

13.14.1 发布V1.0.0 版本

  • 修改代码并推送

    简单修改一个 Controller 中方法的返回值。修改代码后，将其推送到 GitLab

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  • GitLab中项目打Tag

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13.14.2 发布 V2.0 版本

  • 修改代码

    简单修改一个 Controller 中方法的返回值。将修改后的项目源码提交到 GitLab。

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  • GitLab中再打Tag

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    image-20240723161549589

13.14.3 Jenkins 配置 tag 参数

由于 GitLab 中的项目具有 tag 标签，那么 Jenkins 在进行项目构建时就需要让用户选择准备构建哪个 tag 的项目。所以，需要在 Jenkins 中配置一个 Git 参数 tag 作为用户选项。

  • 添加Git参数

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    image-20240724084419695

    这里选择的 Git 参数，即为前面下载的 Git Parameter 插件

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  • 添加 checkout 命令

    然后当前页面继续下拉，找到 Build Steps

    image-20240724084751233

    git checkout $proTag

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    注意：此处位置需要在maven打包之前，打包后切换起不到代码切换作用导致打出的包都一样

  • 修改构建命令配置

    然后当前页面继续下拉，找到 Build Steps 中原来添加的构建命令。在所有涉及镜像的命令中添加上$hjtag 变量引用。然后应用保存

    mv target/*.jar docker/ cd docker mv docker-hello-1.0-SNAPSHOT.jar docker-hello.jar docker build -t docker-hello:$proTag . echo 101022 | docker login -u admin --password-stdin 192.168.138.134:80 docker tag docker-hello:$proTag 192.168.138.134:80/jks/docker-hello:$proTag docker image prune -f docker push 192.168.138.134:80/jks/docker-hello:$proTag

    image-20240724091302296

  • 修改SSH配置

    然后当前页面继续下拉，找到“构建后操作”中的 Send build artifacts over SSH 中的 Exec command，将原来写死的版本 latest 修改为$docker-hello-tag

    docker-deploy.sh 192.168.138.134:80 jks docker-hello $proTag 8088 $export_port

    image-20240724091346160

13.14.4 部署 v1.0

  • 重新构建工程

    任务首页中再次点击 Build with Parameters 构建项目，发现增加了 $docker-hello-tag 选项。这里选择v1.0 进行构建

    image-20240724085648172

    image-20240724091602664

  • 构建结果

    构建成功后，在 Jenkins 中可以看到增加了新的镜像

    image-20240724091649661

    image-20240724091754489

    目标节点服务器上docker-hello:v1.0也正在正常的运行中

    image-20240724091836464

    在浏览器上访问到的页面内容也是 v1.0的内容了 http://192.168.138.129:8081/some/test

    image-20240724094214419

    image-20240724092027542

13.14.5 部署v2.0

此时再选择 v2.0.0 进行构建

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13.15 流水线任务

13.15.1 流水线简介

流水线是 Jenkins 对项目构建过程的一种管理方式。其将项目的构建过程按照构建阶段进行非常清晰的划分显示。用户可以通过可视化操作方式来轻松查看、管理构建过程中的各个阶段。

13.15.2 Hello World

  • 新建流水线任务

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    image-20240724094820489

  • Hello World项目创建与构建

    image-20240724094949806

    点击立即构建后，就会看到阶段视图

    image-20240724095053811

    将鼠标放到各个阶段上会显示出 logs，点击 logs 可看到相关的日志

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  • 修改项目脚本

    为了更好的理解脚本，这里对 hello workd 项目的脚本进行修改

    pipeline {     agent any      stages {         stage('Hello1') {             steps {                 echo 'Hello World1'             }         }         stage('Hello2') {             steps {                 echo 'Hello World2'             }         }         stage('Hello3') {             steps {                 echo 'Hello World3'             }         }     } }

    image-20240724095346156

  • 再次构建

    应用保存后，再次立即构建。阶段视图发生较大变化。每个阶段上均可看到相应的日志

    image-20240724095441696

13.15.3 SCM 方式维护脚本

Jenkins 流水线任务提供了两种维护脚本的方式。本地方式与 SCM 方式。在 Jenkins 中维护的方式称为本地方式

  • 代码中追加Jenkinsfile

    每个要构建的项目采用 piple 方式进行构建管理，要求必须要有一个构建脚本，而采用 SCM 脚本维护方式时，默认该脚本文件名为 Jenkinsfile。

    对于本例，在 Idea 中的项目根目录下追加一个名为 Jenkinsfile 的文件。然后再将原来的脚本内容复制到该文件中。为了显示区别，这里对脚本内容进行了简单修改，并且提交修改到 GitLab

    pipeline {     agent any     stages {         stage('第一阶段') {             steps {                 echo 'Hello World1'             }         }         stage('第二阶段') {             steps {                 echo 'Hello World2'             }         }         stage('第三阶段') {             steps {                 echo 'Hello World3'             }         }     } }

    image-20240724100205559

    然后在 GitLab 的项目首页中就可看到多了一个 Jenkinsfile 文件。然后再复制该项目的http 地址。

    image-20240724100309695

  • Jenkins配置

    在 Jenkins 中流水线任务的“配置”中，流水线选择 SCM 方式，SCM 选择 Git，然后再将刚才复制的 GitLab 仓库地址粘贴到这里。

    image-20240724100454921

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  • 重新构建

    重新立即构建后会发现，除了这些阶段名称更新为了修改过的外，还新增了一个新的阶段 Checkout SCM。即从 SCM 中检出脚本

    image-20240724100618674

13.15.4 流水线管理 docker-hello

  • 更新Jenkinsfile

    现要将之前的 docker-hello 项目通过流水线方式进行构建管理。所以，首先需要修改 Idea 中的 Jenkinsfile 文件内容，然后再提交到 GitLab。

    Jenkinsfile 文件操作步骤大体内容如下：

    pipeline { 	agent any 	stages { 		stage('从 GitLab 拉取代码') { 			steps { 			echo '从 GitLab 拉取代码，成功' 			} 		} 		stage('将项目打为 jar 包') { 			steps { 				echo '将项目打为 jar 包，成功' 			} 		} 		stage('代码质量检测') { 			steps { 				echo '代码质量检测，成功' 			} 		} 		stage('构建并推送镜像到 Harbor') { 			steps { 				echo '构建并推送镜像到 Harbor，成功' 			} 		} 		stage('通知目标服务器') { 			steps { 				echo '通知目标服务器，成功' 			} 		} 	} }

  • 重新构建

    image-20240724101324531

13.15.5 从 GitLab 拉取代码

  • 定义Git参数

    在 Jenkins 中的 pipeline 任务中定义一个 Git 参数，该参数仍为发布的 tag

    image-20240724101439837

    image-20240724101514543

    image-20240724101556937

  • 流水线语法

    在 pipeline 脚本文件中如何定义具体的命令语句来实现“从 GitLab 位取代码”“将项目打为 jar 包”等任务？pipeline 脚本文件是具有其特殊的语法的。不过，通过当前 pipeline 任务中的流水线语法，可自动生成符合 pipeline 脚本语法的脚本语句

    image-20240724101647512

  • 生成脚本命令

    下面要通过流水线语法生成“从 GitLab 拉取代码”的语句。首先从 GitLab 的项目中复制项目地址。

    image-20240724101728057

    然后在 Jenkins 的流水线语法中选择“checkout:Check out from version control”，并将复制来的 GitLab 的项目地址粘贴到 Repository URL 中。

    image-20240724101814090

    image-20240724101850979

    image-20240724101915887

  • 更新Jenkinsfile

    复制生成的流水线脚本，并将其写入到 Idea 中的 Jenkinsfile 的相应 stage{}中，并提交到GitLab。

    image-20240724102103825

  • 重新构建

    对任务进行重新构建，发现可以对构建的版本进行选择了

    image-20240724102205000

    image-20240724102950598

13.15.6 将项目打为 jar 包

  • 生成脚本命令

    在 Jenkins 中通过流水线脚本语法生成“将项目打为 jar 包”的脚本语句

    sh "/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests"

  • 更新Jenkinsfile

    复制生成的流水线脚本，并将其写入到 Idea 的 Jenkinsfile 的相应 stage{}中，提交

  • 重新构建

    对任务进行重新构建，然后便可在最上层的“将项目打为 jar 包”阶段中点击 Logs，便可看到 maven 构建的日志

    在这里插入图片描述

13.15.7 构建镜像并推送到 Harbor

  • Jenkinsfile中定义环境变量

    在Idea中的Jenkinsfile文件中添加环境变量，这些变量将在后面生成的脚本命令中使用

    environment {     harbor_user='admin'     harbor_password='101022'     harbor_url='192.168.138.134:80'     harbor_repository='jks' }

    image-20240724121053382

  • 生成脚本命令

    在 Jenkins 中通过流水线脚本语法生成“推送镜像到 Harbor”的脚本语句。脚本语句中使用的是 Jenkinsfile 中定义的环境变量

    image-20240724120521106

  • 重新构建

    对任务进行重新立构建，然后便可在最上层的“构建镜像并推送到 Harbor”阶段中点击 Logs，便可看到推送镜像到 Harbor 的日志

    image-20240724120605993

    此时查看 harbor 的管理页面，可以看到在 jks 项目中新增加了 hello_pipeline 的仓库，且仓库中具有 v1.0 的镜像。

    image-20240724120623412

    此时在 Jenkins 中就可看到出现了 hello_pipeline 的镜像。

    在这里插入图片描述

13.15.8 目标服务执行deploy脚本

  • 添加端口号参数

    为了使用户可以随时指定容器对外暴露的参数，这里在 Jenkins 当前任务下的“配置”中“参数化构建过程”中添加一个字符参数

    image-20240724133753690

    在这里插入图片描述

  • 生成脚本命令

    在 Jenkins 中通过流水线脚本语法生成“通知目标服务器执行 deploy 脚本语句。选择 sshPublisher:Send build artifacts over SSH，并从中找到目标服务器

    image-20240724135719017

    在exec command当中，填写执行shell 语句信息然后点击生成流水线脚本

    deploy.sh $harbor_url $harbor_repository $JOB_NAME $proTag 8088 $export_port

    image-20240724135956419

  • 更新Jenkinsfile

    复制生成的流水线脚本，并将其写入到 Idea 的 Jenkinsfile 的相应 stage{}中，提交，最终Jenkinsfile文件内容如下

    pipeline { 	agent any     tools {         maven 'my_maven'         jdk 'my_jdk'     }     environment {         harbor_user='admin'         harbor_password='101022'         harbor_url='192.168.138.134:80'         harbor_repository='jks'     } 	stages { 		stage('从 GitLab 拉取代码') { 			steps {                 checkout scmGit(branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'dae57456-d8ef-407a-9817-0922f9e562c9', url: 'http://192.168.138.134:8098/root/docker-hello.git']]) 			} 		} 		stage('将项目打为 jar 包') { 			steps { 			    script {                     sh """                       java -version                       mvn -version                       git checkout $proTag                       /var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests                     """ 				} 			} 		}         stage('构建并推送镜像到 Harbor') {             steps {                 sh """                     echo job_name=${JOB_NAME}                     mv target/*.jar docker/                     cd docker                     mv docker-hello-1.0-SNAPSHOT.jar docker-hello.jar                     docker build -t ${JOB_NAME}:$proTag .                     echo ${harbor_password} | docker login -u ${harbor_user} --password-stdin ${harbor_url}                     docker tag ${JOB_NAME}:$proTag ${harbor_url}/${harbor_repository}/${JOB_NAME}:$proTag                     docker image prune -f                     docker push ${harbor_url}/${harbor_repository}/${JOB_NAME}:$proTag                 """             }         }         stage('通知目标服务器') {             steps {                 sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'my_target_server', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "deploy.sh $harbor_url $harbor_repository $JOB_NAME $proTag 8088 $export_port", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])             }         } 	} }

    注意 ：原本生成的脚本中的 docker-deploy.sh 命令是使用单引号括起来的，需要将这里的单引号更改为双引号。否则这些变量无法完成引用

  • 重新构建

    对任务进行重新构建，然后便可在最上层的“通知目标服务器”阶段中点击 Logs，便可看到推送镜像到 Harbor 的日志

    在这里插入图片描述

    查看harbor上传镜像信息

    在这里插入图片描述

    查看目标服务器服务运行情况

    image-20240724141317251

    通过浏览器访问目标服务器服务 http://192.168.138.129:8081/some/test

    image-20240724141339019

  • 发布v2.0版本

    image-20240724141425256

    image-20240724141452979

    通过目标服务器服务查看，已经修改为tag为v2.0的镜像信息

    image-20240724141511401

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