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一、java 定时任务调度的实现方式
1、Timer
特点是：简单易用，但由于所有任务都是由同一个线程来调度，因此所有任务都是串行执行的，同一时间只能有一个任务在执行，前一个任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务；能实现简单的定时任务，稍微复杂点（或要求高一些）的定时任务却不好实现。
2、ScheduledExecutor
鉴于 Timer 的缺陷，Java 5 推出了基于线程池设计的 ScheduledExecutor；
特点：每一个被调度的任务都会由线程池中一个线程去执行，因此任务是并发执行的，相互之间不会受到干扰。需要注意的是，只有当任务的执行时间到来时，ScheduedExecutor 才会真正启动一个线程，其余时间 ScheduledExecutor 都是在轮询任务的状态。
虽然用 ScheduledExecutor 和 Calendar 能够实现复杂任务调度，但实现起来还是比较麻烦，对开发还是不够友善。
3、Spring Scheduler
Spring 对任务调度的实现支持，可以指定任务的执行时间，但对任务队列和线程池的管控较弱；一般集成于项目中，小任务很方便。
4、开源工具包 JCronTab
JCronTab 则是一款完全按照 crontab 语法编写的 java 任务调度工具。
特点：
- 可指定任务的执行时间；
- 提供完全按照 Unix 的 UNIX-POSIX crontab 的格式来规定时间；
- 支持多种任务调度的持久化方法，包括普通文件、数据库以及 XML 文件进行持久化；
- JCronTab 内置了发邮件功能，可以将任务执行结果方便地发送给需要被通知的人；
- 设计和部署是高性能并可扩展。
5、开源工具包 Quartz
- 具有强大的调度功能，很容易与 Spring 集成，形成灵活可配置的调度功能；
- 调度环境的持久化机制：可以保存并恢复调度现场，即使系统因为故障关闭，任务调度现场的数据并不会丢失；timer 没有这些特点；
- 灵活的应用方式：可以灵活的定义触发器调度的时间表，并可以对触发器与任务进行关联映射；
- 分布式与集群能力；
二、什么是 Quartz？
Quartz是 OpenSymphony 开源组织在 Job scheduling 领域又一个开源项目，完全由 Java 开发，可以用来执行定时任务，类似于 java.util.Timer。但是相较于 Timer，Quartz 增加了很多功能：
- 持久性作业 - 就是保持调度定时的状态;
- 作业管理 - 对调度作业进行有效的管理;
三、Quartz的相关概念
- Scheduler：调度器，进行任务调度；quartz的大脑。
- Job：业务job，亦可称业务组件；定时任务的具体执行业务需要实现此接口，调度器会调用此接口的execute方法完成我们的定时业务。
- JobDetail：用来定义业务Job的实例，我们可以称之为quartz job，很多时候我们谈到的job指的是JobDetail。
- Trigger：触发器，用来定义一个指定的Job何时被执行。
- JobBuilder：Job构建器，用来定义或创建JobDetail的实例；JobDetail限定了只能是Job的实例。
- TriggerBuilder：触发器构建器，用来定义或创建触发器的实例。
四、springboot整合Quartz
1、pom.xml中引入依赖
<!--quartz依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>2、application.xml 中添加配置项
spring: datasource: druid: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/my_test?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: admin_123 # 异步初始化策略，可加快启动速度 async-init: true # 初始化时建立物理连接的个数，同最小连接池数量 initial-size: 5 # 最小连接池数量（按需配置） min-idle: 5 # 最大连接池数量（按需配置） max-active: 50 # 获取连接超时, -1表示可一直等待 max-wait: 6000 # 是否缓存preparedStatement，缓存prepared-statements，开启的情况下增加字段可能会报错 pool-prepared-statements: false # 缓存preparedStatement cache大小 max-open-prepared-statements: 20 # 检测连接是否有效的sql validation-query: select 1 # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效 test-on-borrow: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效 test-on-return: false # 如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 test-while-idle: true # 两个含义：1.Destroy线程运行周期 2.testWhileIdle判断依据 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间：5分钟 min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 连接保持空闲而不被驱逐的最大时间: 2天，根据生产mysql配置的wait_time配置=2天 max-evictable-idle-time-millis: 172800000 # 是否keep-alive： # 即当最小空闲连接空闲了min-evictable-idle-time-millis，执行validationQuery进行keepAlive keep-alive: true #打印druid统计信息：每天打印一次统计信息日志，后续根据日志帮助优化连接池配置和SQL（按需配置, -1表示关闭） time-between-log-stats-millis: 86400000 filter: # 统计filter，druid默认开启 stat: enabled: true # 打印慢SQL（如需） log-slow-sql: true # 耗时多久为慢SQL（按需配置） slow-sql-millis: 3000 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource quartz: # 任务存储类型 job-store-type: "jdbc" # 关闭时等待任务完成 wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: false # 是否覆盖已有的任务 overwrite-existing-jobs: true # 是否自动启动计划程序 auto-startup: true # 延迟启动 startup-delay: 0s jdbc: # 数据库架构初始化模式（never：从不进行初始化；always：每次都清空数据库进行初始化；embedded：只初始化内存数据库（默认值）） initialize-schema: "always" # 相关属性配置 properties: org: quartz: scheduler: # 调度器实例名称 instanceName: QuartzScheduler # 分布式节点ID自动生成 instanceId: AUTO jobStore: class: org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate # 表前缀 tablePrefix: QRTZ_ # 是否开启集群 isClustered: true # 数据源别名（自定义） dataSource: quartz # 分布式节点有效性检查时间间隔（毫秒） clusterCheckinInterval: 10000 useProperties: false # 线程池配置 threadPool: class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool threadCount: 10 threadPriority: 5 threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true3、创建 Quartz 框架使用的 11 张表
方法一： 若在配置项中 initialize-schema: "always"
项目启动后，在数据库中可以看到自动生成了所有以“qrtz_”开头的表。后面 initialize-schema 改成“never” 就行。
方法二：在压缩包该路径下找到对应的数据库 SQL 执行脚本，拷贝出来去 Navicat 执行；
4、11张表说明
| 表名 | 说明 |
| qrtz_blob_triggers | 以Blob 类型存储的触发器 |
| qrtz calendars | 存放日历信息，quartz可配置一个日历来指定一个时间范围 |
| qrtz_cron triggers | 存放cron类型的触发器 |
| qrtz fired triggers | 存放已触发的触发器 |
| qrtz job _details | 存放一个jobDetail信息 |
| qrtz job listeners | job监听器 |
| qrtz_locks | 存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁） |
| qrtz_paused trigger_graps | 存放暂停掉的触发器 |
| qrtz scheduler state | 调度器状态 |
| qrtz simple triggers | 简单触发器的信息 |
| qrtz_trigger_listeners | 触发器监听器 |
5、简单的 demo 演示
（1）Service 接口
public interface QuartzService { /** * 新增 * * @param jobName * @param cron * @param jobClassName * @return */ String addCronJob(String jobName, String cron, String jobClassName); /** * 停止 * * @param jobName * @param jobGroup * @param triggerName * @param triggerGroup * @return */ String deleteCronJob(String jobName, String jobGroup, String triggerName, String triggerGroup); /** * 立即执行，不定时 * * @param jobName * @param jobClassName * @return */ String executeImmediately(String jobName, String jobClassName); } （2）Service 接口实现类
@Service @Slf4j public class QuartzServiceImpl implements QuartzService { @Autowired private Scheduler scheduler; private static final String DEFAULT_JOB_GROUP = "default_job_group"; private static final String DEFAULT_TRIGGER_GROUP = "default_trigger_group"; private static final String TRIGGER_PRE = "Trigger_"; @Override public String addCronJob(String jobName, String cron, String jobClassName) { try { // 当前任务不存在才进行添加 JobKey jobKey = JobKey.jobKey(jobName, DEFAULT_JOB_GROUP); if (scheduler.checkExists(jobKey)) { log.info("[添加定时任务]已存在该作业，jobkey为：{}", jobKey); return "已存在该作业"; } // 构建 Job JobDetail job = JobBuilder.newJob(getClass(jobClassName).getClass()) .withIdentity(jobKey).build(); // cron表达式定时构造器 CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron); // 构建 Trigger Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withIdentity(TriggerKey.triggerKey(TRIGGER_PRE + jobName, DEFAULT_TRIGGER_GROUP)) // .startAt(DateUtil.parseDate(start)) // .endAt(DateUtil.parseDate(end)) .withSchedule(cronScheduleBuilder).build(); // 启动调度器 scheduler.scheduleJob(job, trigger); scheduler.start(); return "SUCCESS"; } catch (Exception e) { log.error("[新增定时任务]失败，报错：", e); return "FAIL"; } } @Override public String deleteCronJob(String jobName, String jobGroup, String triggerName, String triggerGroup) { try { JobKey jobKey = JobKey.jobKey(jobName, jobGroup); TriggerKey triggerKey = TriggerKey.triggerKey(triggerName, triggerGroup); Trigger trigger = scheduler.getTrigger(triggerKey); if (null == trigger) { log.info("[停止定时任务]根据triggerName:{}和triggerGroup:{}未查询到相应的trigger！"); return "SUCCESS"; } //暂停触发器 scheduler.pauseTrigger(triggerKey); // 移除触发器 scheduler.unscheduleJob(triggerKey); // 删除任务 scheduler.deleteJob(jobKey); log.info("[停止定时任务]jobName:{},jobGroup:{}, triggerName:{}, triggerGroup:{},停止--------------", jobName, jobGroup, triggerName, triggerGroup); return "SUCCESS"; } catch (SchedulerException e) { log.error("[停止定时任务]失败，报错：", e); return "FAIL"; } } public static Job getClass(String className) throws Exception { Class<?> classTemp = Class.forName(className); return (Job) classTemp.newInstance(); } @Override public String executeImmediately(String jobName, String jobClassName) { try { JobKey jobKey = JobKey.jobKey(jobName, DEFAULT_JOB_GROUP); JobDetail job = JobBuilder.newJob(getClass(jobClassName).getClass()) .withIdentity(jobKey).build(); Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withIdentity(TriggerKey.triggerKey(TRIGGER_PRE + jobName, DEFAULT_TRIGGER_GROUP)) .build(); // 启动调度器 scheduler.scheduleJob(job, trigger); scheduler.start(); return "SUCCESS"; } catch (Exception e) { log.error("[立即执行一次任务，不定时]失败，报错：", e); return "FAIL"; } } }（3）具体的业务类
@Component @Slf4j public class TaskJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { log.info("=========================业务逻辑===================="); log.info("jobName:{}", jobExecutionContext.getJobDetail().getKey().getName()); log.info("jobGroup:{}", jobExecutionContext.getJobDetail().getKey().getGroup()); log.info("triggerName:{}", jobExecutionContext.getTrigger().getKey().getName()); log.info("triggerGroup:{}", jobExecutionContext.getTrigger().getKey().getGroup()); log.info("上次触发时间:{}", DateUtil.formatDateTime(jobExecutionContext.getPreviousFireTime())); log.info("本次触发时间:{}", DateUtil.formatDateTime(jobExecutionContext.getFireTime())); log.info("下次触发时间:{}", DateUtil.formatDateTime(jobExecutionContext.getNextFireTime())); log.info("调度时间:{}", DateUtil.formatDateTime(jobExecutionContext.getScheduledFireTime())); } }（4）入参对象
@Data public class JobInfo { private String jobName; private String cron; private String jobGroup; private String triggerName; private String triggerGroup; }（5）暴露接口层
@RestController @RequestMapping("/quartz") public class QuartzController { @Autowired private QuartzService quartzService; @PostMapping("/createJob") public String createJob(@RequestBody JobInfo jobInfo) { return quartzService.addCronJob(jobInfo.getJobName(), jobInfo.getCron(), "com.example.springbootzy.quartz.config.TaskJob"); } @PostMapping("/deleteJob") public String deleteJob(@RequestBody JobInfo jobInfo) { return quartzService.deleteCronJob(jobInfo.getJobName(), jobInfo.getJobGroup(), jobInfo.getTriggerName(), jobInfo.getTriggerGroup()); } @PostMapping("/executeImmediately") public String executeImmediately(@RequestBody JobInfo jobInfo) { return quartzService.executeImmediately(jobInfo.getJobName(), "com.example.springbootzy.quartz.config.TaskJob"); } } （6）测试：新增一个“每十秒钟执行一次”的定时任务
（7）测试：删除上述已创建的定时任务
（8）测试：只执行一次
（9）其他
// 任务暂停 scheduler.pauseTrigger(TriggerKey.triggerKey("Trigger的name","Trigger的group")); // 任务恢复 scheduler.resumeTrigger(TriggerKey.triggerKey("Trigger的name","Trigger的group"));
