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一般来说Python3.x对应着PyTorch1.x。
以下是一些常见的Python和PyTorch版本对应关系。请注意，随着时间的推移，版本可能会有所改变，因此在使用时请务必查阅最新文档以获取准确的信息。
| PyTorch 版本 | 对应的 Python 版本 |
|---|---|
| PyTorch 1.0 | Python 2.7, 3.5, 3.6, 3.7 |
| PyTorch 1.1 | Python 2.7, 3.5, 3.6, 3.7 |
| PyTorch 1.2 | Python 2.7, 3.5, 3.6, 3.7 |
| PyTorch 1.3 | Python 2.7, 3.5, 3.6, 3.7 |
| PyTorch 1.4 | Python 2.7, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 |
| PyTorch 1.5 | Python 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 |
| PyTorch 1.6 | Python 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 |
| PyTorch 1.7 | Python 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 |
| PyTorch 1.8 | Python 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 |
| PyTorch 1.9 | Python 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 |
请注意，Python 2.x 分支在2020年已经停止维护，因此强烈建议使用Python 3.x 版本。
加一张附表
| Torch 版本 | 可选的 CUDA 版本 | 支持的 Python 版本 |
|---|---|---|
| 2.0.1 | cu117, cu118 | cp38, cp39, cp310, cp311 |
| 2.0.0 | cu117, cu118 | cp38, cp39, cp310, cp311 |
| 1.13.1 | cu116, cu117 | cp37, cp38, cp39, cp310 |
| 1.13.0 | cu116, cu117 | cp37, cp38, cp39, cp310 |
| 1.12.1 | cu113, cu116 | cp37, cp38, cp39, cp310 |
| 1.12.0 | cu113, cu116 | cp37, cp38, cp39, cp310 |
| 1.11.0 | cu113, cu115 | cp37, cp38, cp39, cp310 |
| 1.10.2 | cu102, cu111, cu113 | cp36, cp37, cp38, cp39 |
| 1.10.1 | cu102, cu111, cu113 | cp36, cp37, cp38, cp39 |
| 1.10.0 | cu102, cu111, cu113 | cp36, cp37, cp38, cp39 |
| 1.9.1 | cu102, cu111 | cp36, cp37, cp38, cp39 |
| 1.9.0 | cu102, cu111 | cp36, cp37, cp38, cp39 |
| 1.8.1 | cu101, cu102, cu111 | cp36, cp37, cp38, cp39 |
| 1.8.0 | cu101, cu111 | cp36, cp37, cp38, cp39 |
| 1.7.1 | cu101, cu110 | cp36, cp37, cp38, cp39 |
| 1.7.0 | cu101, cu110 | cp36, cp37, cp38 |
| 1.6.0 | cu101 | cp36, cp37, cp38 |
| 1.5.1 | cu92, cu101 | cp35, cp36, cp37, cp38 |
| 1.5.0 | cu92, cu101 | cp35, cp36, cp37, cp38 |
| 1.4.0 | cu92 | cp35, cp36, cp37, cp38 |
| 1.3.1 | cu92 | cp35, cp36, cp37 |
| 1.3.0 | cu92 | cp35, cp36, cp37 |
| 1.2.0 | cu92 | cp35, cp36, cp37 |
