【Mysql】第十章 索引-重点（主键索引+唯一索引+普通索引+全文索引）

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文章目录

• 一、概念
• • • • 使用B+树不用B树和二叉查找树做索引：
      • MyISAM 和 InnoDB 的区别
      • 判断是否使用索引
      • 索引失效的几种情况
• 二、索引操作
• • 1.主键索引-PRI
  • 2.唯一索引-UNI
  • 3.普通索引-MUL
  • 4.全文索引
  • 5.查询索引
  • 6.删除索引
  • 7.索引创建原则

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一、概念

索引会可以提高查询速度，但是会增加大量的IO。数据库服务端本质是一个进程，所以是在内存中，而数据库文件本质是保存在内存当中，对数据操作都是在内存中进行的。

• B+ 树索引原理是多路平衡查找树，每一次的查询都是从根节点出发，查询到叶子节点获得所查键值，查询判断是否需要回表，查询效率比较稳定，不需要回表.
• Hash 索引底层就是 Hash 表，进行查询时调用 Hash 函数获取到相应的键值（对应地址），然后回表查询获得实际数据，避免不了回表查询数据.

使用B+树不用B树和二叉查找树做索引：

B+ 树的非叶子结点只存关键字不存数据，单个页可以存储更多的关键字， I/O 读取次数相对就减少，查找效率稳定

MySQL与磁盘交互的基本单位是16KB，叫做page，文件数据是以page为单位保存在磁盘当中，所以进行数据交互需要IO，为提升效率要减少IO的使用。

IO交互使用的是page，不用page查5条数据要调用5次IO，用page只要调用一次IO，之后要查的数据直接在内存中进行，采用的是B+树。

单个page，内部数据会按照主键进行排序

单个Page内创建页内目录

多个Page

Page之上创建页目录

MyISAM 和 InnoDB 的区别

• InnoDB 支持事务，而 MyISAM 不支持
• 聚簇索引： 像InnoDB存储引擎这种，将数据记录与索引结构放在一起的索引方案，两个文件，叫做聚簇索引。
• 非聚簇索引： 像MyISAM存储引擎这种，将数据记录与索引结构分离的索引方案，三个文件，叫做非聚簇索引。

判断是否使用索引

只需在查询语句开头增加 EXPLAIN 这个关键字

索引失效的几种情况

• like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效
• or 语句前后没有同时使用索引。当 or 左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有左右查询字段均为索引时，才会生效

二、索引操作

1.主键索引-PRI

• 一个表中，最多只能有一个主键索引。
• 主键索引的引用率高。
• 主键索引的列一般是数字类型。

三种创建方式

//创建表的时候，直接在列名后指定 primary key create table user1( id int primary key,  name varchar(30) ); //创建表的最后，指定某列或某几列为主键索引 create table user2( id int,  name varchar(30),  primary key(id) ); //创建表以后再添加主键 alter table user3 add primary key(id); 

2.唯一索引-UNI

• 一个表中，可以有多个唯一索引
• 如果在某一列建立唯一索引，必须保证这列不能有重复数据
• 如果一个唯一索引上指定not null，等价于主键索引
• 和普通索引一样

//表定义时，在某列后直接指定unique唯一属性。 create table user4( id int primary key,  name varchar(30) unique ); //创建表时，在表的后面指定某列或某几列为unique create table user5( id int primary key,  name varchar(30),  unique(name) ); //创建表以后再添加唯一键 alter table user6 add unique(name); 

3.普通索引-MUL

• 一个表中可以有多个普通索引
• 该列有重复的值，使用普通索引
• 和唯一索引一样

//在表的定义最后，指定某列为索引 create table user8(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30), index(name)  ); //创建完表以后指定某列为普通索引 alter table user9 add index(name);  //创建一个索引名为 idx_name 的索引 create index idx_name on user10(name); 

4.全文索引

存储引擎必须是MyISAM,使用match(列1) against (关键字)

CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT,//内容很大 FULLTEXT (title,body) )engine=MyISAM;  select * from articles where match(title,body) against ('database');//查询哪些文章中包含database关键字 

5.查询索引

show index from 表名\G;//加\G是方便看 show keys from 表名\G; desc 表名; 

6.删除索引

alter table 表名 drop primary key;//删除主键索引 alter table 表名 drop index 索引名;//删除非主键索引 

7.索引创建原则

• 比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引。
• 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件。
• 更新非常频繁的字段不适合创建索引。
• 不会出现在where子句中的字段不应该创建索引。

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