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哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验
一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜
中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网
擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
✨ 如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞
❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️
文章目录
本文详细介绍了从MySQL8.0版本向OceanBase4.2迁移数据的详细过程
📣 1.OceanBase4.2 集群
✨ 1.1 集群状态
1.启动 OceanBase 数据库
[root@centos79 ~]# su - admin
[admin@centos79 ~]$ obd cluster start obtest
2.查看集群状态
[admin@centos79 ~]$ obd cluster display obtest
✨ 1.2 租户使用
1.租户信息
–使用 root 用户登录到集群的 sys 租户。
[admin@centos79 ~]$ obclient -h192.168.3.20 -uroot@sys -P2883 -p’gxmxiv4fV6uKhJfgDktn’ -A
–通过 DBA_OB_TENANTS 视图，查看所有的租户信息
obclient [(none)]> select TENANT_ID,TENANT_NAME,PRIMARY_ZONE,COMPATIBLE,COMPATIBILITY_MODE from oceanbase.DBA_OB_TENANTS;
2.使用租户
–租户登陆
obclient -uroot@mq_t1 -h127.1 -P2883 -p123456 -A
–创建数据库并指定字符集
CREATE DATABASE testdb DEFAULT CHARACTER SET UTF8;
obclient [(none)]> use testdb
📣 2.MySQL8
✨ 2.1 安装部署
1 删除mariadb
先查看一下是否已经安装了
rpm -qa|grep mariadb
删除mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs
2 RPM包下载
yum install wget -y && wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
3 解压缩
tar -xvf mysql-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
4 安装
yum -y install libstdc++*
yum -y install libaio
yum -y install perl perl-devel
yum -y install libncurses*
yum -y install autoconf
yum -y install numactl.x86_64
安装 community-common
rpm -ivh --nodeps --force mysql-community-common-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm
安装 community-libs
rpm -ivh --nodeps --force mysql-community-libs-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm
安装 community-client
rpm -ivh --nodeps --force mysql-community-client-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm
安装 community-server
rpm -ivh --nodeps --force mysql-community-server-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm
5 初始化
mysqld --initialize
chown mysql:mysql /var/lib/mysql -R
systemctl start mysqld
systemctl enable mysqld
systemctl status mysqld
✨ 2.2 相关配置
–默认密码
cat /var/log/mysqld.log | grep password |awk -F ": " ‘{print $2}’
–修改密码
ALTER USER ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘root’;
–设置远程
create user ‘root’@‘%’ identified with mysql_native_password by ‘root’;
grant all privileges on . to ‘root’@‘%’ with grant option;
flush privileges;
✨ 2.3 压测sysbench部署
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，
可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试
sysbench能做什么
新业务上线的时候通常需要对数据库性能进行压力测试，以确认是否满足需要，今天简单介绍下sysbench的用法：
1.sysbench 是一个开源跨平台的多线程性能测试工具。
2.可以用来进行 CPU、内存、磁盘IO、线程、数据库的性能测试。
3.目前支持的数据库是 MySQL、Oracle 和 PostgreSQL。
sysbench 支持以下几种测试模式：
1、CPU 运算性能
2、磁盘 IO 性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX 线程性能–互斥基准测试
6、数据库性能(OLTP 基准测试)
[root@centos79 ~]# yum install sudo
[root@centos79 ~]# curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
[root@centos79 ~]# sudo yum -y install sysbench
–版本号
[root@centos79 ~]# sysbench --version
sysbench 1.0.20
✨ 2.4 sysbench生成数据
1.登陆MySQL [root@centos79 ~]# mysql -uroot -p -h192.168.3.20 mysql> create database obtest; 2.sysbench写数据 [root@centos79 ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \ --time=300 --mysql-host=192.168.3.20 --mysql-port=3306 --mysql-user=root \ --mysql-password=root --mysql-db=obtest --table-size=100000 --tables=10 \ --threads=16 --events=999999999 prepare 3.确认数据 [root@centos79 ~]# mysql -uroot -p -h192.168.3.20 mysql> use obtest; mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_obtest | +------------------+ | sbtest1 | | sbtest10 | | sbtest2 | | sbtest3 | | sbtest4 | | sbtest5 | | sbtest6 | | sbtest7 | | sbtest8 | | sbtest9 | +------------------+ 10 rows in set (0.01 sec) mysql> select count(*) from sbtest1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 100000 | +----------+ 
📣 3.DataX
✨ 3.1 下载安装
wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz
tar -xf datax.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/datax
删除datax中的隐藏文件
find /usr/local/datax/plugin -name “.*” | xargs rm -f
安装依赖
yum install -y python2 java
生成模板文件
python2 /usr/local/datax/bin/datax.py -r mysqlreader -w oceanbasev10writer > /usr/local/datax/job/my2ob.json
✨ 3.2 模板配置
# 根据实际环境修改 vi /usr/local/datax/job/my2ob.json cat > /usr/local/datax/job/my2ob.json <<"EOF" { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "column": ["*"], "connection": [ { "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://192.168.3.20:3306/obtest"], "table": ["sbtest1"] } ], "password": "root", "username": "root", "where": "" } }, "writer": { "name": "oceanbasev10writer", "parameter": { "column": ["*"], "connection": [ { "jdbcUrl": "||_dsc_ob10_dsc_||obcluster:mq_t1||_dsc_ob10_dsc_||jdbc:oceanbase://192.168.3.20:2883/testdb", "table": ["sbtest1"] } ], "obWriteMode": "insert", "password": "123456", "username": "root" } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "1" } } } } EOF 📣 4.同步作业
✨ 4.1 同步表结构
–使用 mysqldump 将 mysql的表结构和数据同步到 OceanBase 的MySQL 租户中
1.导出mysql数据
导出表结构
[root@centos79 ~]# mysqldump -h127.0.0.1 -P3306 -proot -uroot -d obtest --compact > mysql_ddl.sql
导出数据
[admin@10 tpcc-mysql]$ mysqldump -h127.0.0.1 -P3306 -proot -uroot -t obtest --compact > mysql_data.sql
[root@centos79 ~]# chown admin:admin /root/mysql_ddl.sql
[root@centos79 ~]# chown admin:admin /root/mysql_data.sql
[root@centos79 ~]# cp mysql_d* /home/admin
2.导入OceanBase
–租户登陆
obclient -uroot@mq_t1 -h127.1 -P2883 -p123456 -A
– 导入表结构
MySQL [(none)]> use testdb
MySQL [(none)]> source /home/admin/mysql_ddl.sql
obclient [testdb]> show tables;
±-----------------+
| Tables_in_testdb |
±-----------------+
| course_tb |
| sbtest1 |
| sbtest10 |
| sbtest2 |
| sbtest3 |
| sbtest4 |
| sbtest5 |
| sbtest6 |
| sbtest7 |
| sbtest8 |
| sbtest9 |
±-----------------+
11 rows in set (0.002 sec)
…
– 导入数据
MySQL [testdb]> source /home/admin/mysql_ddl.sql
✨ 4.2 启动作业
–启动同步作业
python2 /usr/local/datax/bin/datax.py /usr/local/datax/job/my2ob.json
2023-03-15 17:12:11.358 [job-0] INFO JobContainer - PerfTrace not enable! 2023-03-15 17:12:11.359 [job-0] INFO StandAloneJobContainerCommunicator - Total 100000 records, 18788895 bytes | Speed 1.79MB/s, 10000 records/s | Error 0 records, 0 bytes | All Task WaitWriterTime 3.153s | All Task WaitReaderTime 0.719s | Percentage 100.00% 2023-03-15 17:12:11.360 [job-0] INFO JobContainer - 任务启动时刻 : 2023-03-15 17:12:11 任务结束时刻 : 2023-03-15 17:13:18 任务总计耗时 : 11s 任务平均流量 : 1.79MB/s 记录写入速度 : 10000rec/s 读出记录总数 : 100000 读写失败总数 : 0 
5.报错
1.DataX启动作业，无法连接MySQL如下报错 2024-03-16 13:02:59.505 [job-0] WARN DBUtil - test connection of [jdbc:mysql://192.168.3.20:3306/obtest?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false] failed, for Code:[DBUtilErrorCode-10], Description:[连接数据库失败. 请检查您的 账号、密码、数据库名称、IP、Port或者向 DBA 寻求帮助(注意网络环境).]. - 具体错误信息为：com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Could not create connection to database server.. 这个在确定数据库连接没有问题的情况下， 应该是数据库驱动版本的问题 确定一下使用的数据库的版本是不是mysql8及其以上， 如果是，需要在/datax/lib下加入一个mysql8版本的驱动jar包 2.OceanBase4.2导入表结构报错 ERROR 1273 (HY000): Unknown collation: 'utf8mb4_0900_ai_ci' 是因为linux下MySQL版本不兼容导致的 把文件中的所有的utf8mb4_0900_ai_ci替换为utf8mb4_general_ci 以及utf8mb4替换为utf8 obclient [testdb]> SELECT COLLATION("oceanbase"); +------------------------+ | COLLATION("oceanbase") | +------------------------+ | utf8mb4_general_ci | +------------------------+ 1 row in set (0.001 sec) 3.DataX运行时报错 运行时出错, 具体原因请参看DataX运行结束时的错误诊断信息 .]. - java.lang.NumberFormatException: multiple points at sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:1914) 根DataX版本有关，下载最新的DataX即可 6.总结
从MySQL向OceanBase迁移数据的基本方法：mysqldump、datax 、canal 等.本次基于datax迁移方便，便捷，文末列出的报错希望能给大家带来帮助。
