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考虑到数据库数据日渐增多，导出会有全量数据的导出，多人同时导出可以会对服务性能造成影响，导出涉及到mysql查询的io操作，还涉及文件输入、输出流的io操作，所以对服务器的性能会影响的比较大；
结合以上原因，对导出操作进行排队；
刚开始拿到这个需求，第一时间想到就是需要维护一个FIFO先进先出的队列，给定队列一个固定size，在队列里面的人进行排队进行数据导出，导出完成后立马出队列，下一个排队的人进行操作；
还考虑到异步，可能还需要建个文件导出表，主要记录文件的导出情况，文件的存放地址，用户根据文件列表情况下载导出文件。
业务关系定义
分别是用户、导出队列、导出执行方法
ExportQueue： 维护一条定长队列，可以获取队列里前后排队的用户，提供查询，队列如果已经满了，其余的人需要进行等待
User信息： 排队执行导出方法对应用户；
Export类： 定义导出方法，异步执行，用户可以通过导出页面查看、下载，导出的文件；
具体代码实现
ExportQueue队列
package com.example.system.config; import com.example.system.api.domain.ExportUser; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.LinkedList; @Slf4j @Component public class ExportQueue { private final int MAX_CAPACITY = 10; // 队列最大容量 private LinkedList<ExportUser> queue; // 用户队列 public ExportQueue(LinkedList<ExportUser> queue) { this.queue = new LinkedList<>(); } /** * 排队队列添加 * @param sysUser */ public synchronized LinkedList<ExportUser> add(ExportUser sysUser) { while (queue.size() >= MAX_CAPACITY) { try { log.info("当前排队人已满，请等待"); wait(); } catch (InterruptedException e) { e.getMessage(); } } queue.add(sysUser); log.info("目前导出队列排队人数：" + queue.size()); notifyAll(); return queue; } /** * 获取排队队列下一个人 * @return */ public synchronized ExportUser getNextSysUser() { while (queue.isEmpty()) { try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } ExportUser sysUser = queue.remove(); notifyAll(); //唤醒 return sysUser; } } AbstractExport导出类
引入EasyExcel百万级别的导出功能
package com.example.system.config; import cn.hutool.core.bean.BeanUtil; import cn.hutool.core.util.PageUtil; import com.alibaba.excel.EasyExcel; import com.alibaba.excel.ExcelWriter; import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet; import com.example.system.api.domain.ExportUser; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.net.URLEncoder; import java.util.List; @Slf4j public abstract class AbstractExport<T, K> { public abstract void export(ExportUser sysUser) throws InterruptedException; /** * 导出 * * @param response 输出流 * @param pageSize 每页大小 * @param t 导出条件 * @param k Excel内容实体类 * @param fileName 文件名称 */ public void export(HttpServletResponse response, int pageSize, T t, Class<K> k, String fileName) throws Exception { ExcelWriter writer = null; try { writer = getExcelWriter(response, fileName); //查询导出总条数 int total = this.countExport(t); //页数 int loopCount = PageUtil.totalPage(total, pageSize); BeanUtil.setProperty(t, "pageSize", pageSize); for (int i = 0; i < loopCount; i++) { //开始页 BeanUtil.setProperty(t, "pageNum", PageUtil.getStart(i + 1, pageSize)); //获取Excel导出信息 List<K> kList = this.getExportDetail(t); WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(fileName).head(k).build(); writer.write(kList, writeSheet); } } catch (Exception e) { String msg = "导出" + fileName + "异常"; log.error(msg, e); throw new Exception(msg + e); } finally { if (writer != null) { writer.finish(); } } } public com.alibaba.excel.ExcelWriter getExcelWriter(HttpServletResponse response, String fileName) throws IOException { response.setContentType("application/vnd.ms-excel"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); // 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyexcel没有关系 String fileNameUtf = URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8").replaceAll("\\+", "%20"); response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename*=utf-8''" + fileNameUtf + ".xlsx"); return EasyExcel.write(response.getOutputStream()).build(); } /** * （模版导出） * * @param t * @param fileName * @param response */ public abstract void complexFillWithTable(T t, String fileName, HttpServletResponse response); /** * 查询导出总条数 * * @param t * @return */ public abstract int countExport(T t); /** * 查询导出数据 * * @param t * @return */ public abstract List<K> getExportDetail(T t); } ExportImpl导出实现方法
package com.example.system.service.impl; import com.alibaba.excel.ExcelWriter; import com.example.system.api.domain.ExportUser; import com.example.system.config.AbstractExport; import com.example.system.config.ExportQueue; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.util.LinkedList; import java.util.List; @Service @Slf4j public class ExportImpl extends AbstractExport { @Autowired private ExportQueue exportQueue; @Override public void export(ExportUser sysUser) throws InterruptedException { //导出 log.info("导出文件方法执行～～～～～～～～～"); // export(response,pageSize,t,k,fileName); LinkedList<ExportUser> queue = exportQueue.add(sysUser); log.info("导出队列：" + queue); //休眠时间稍微设置大点，模拟导出处理时间 Thread.sleep(20000); //导出成功后移除当前导出用户 ExportUser nextSysUser = exportQueue.getNextSysUser(); log.info("移除后获取下一个排队的用户: " + nextSysUser.getUserName()); } @Override public void export(HttpServletResponse response, int pageSize, Object o, Class k, String fileName) throws Exception { super.export(response, pageSize, o, k, fileName); } @Override public ExcelWriter getExcelWriter(HttpServletResponse response, String fileName) throws IOException { return super.getExcelWriter(response, fileName); } @Override public void complexFillWithTable(Object o, String fileName, HttpServletResponse response) { } @Override public int countExport(Object o) { return 0; } @Override public List getExportDetail(Object o) { return null; } } 测试controller
package com.example.system.controller; import com.example.system.api.domain.ExportUser; import com.example.system.api.domain.SysUser; import com.example.system.service.impl.ExportImpl; import lombok.SneakyThrows; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("/export") @Slf4j public class ExportController { @Autowired private ExportImpl export; @PostMapping("/exportFile") public void exportFile() { new Thread(new Runnable() { @SneakyThrows @Override public void run() { Thread thread1 = Thread.currentThread(); ExportUser sysUser =new ExportUser(); sysUser.setUserName(thread1.getName()); export.export(sysUser); } }).start(); } } 测试结果
通过请求测试方法，限制了我们导出队列最大限制10次，队列场长度超过10次则无法进行继续提交；
第一次请求和第二次请求，间隔10秒，第一个用户导出完成后出列，下一个排队用户在队列首位，在进行导出请求排在上一个用户后面；
总结
⚠️其余的还未实现，导出文件的表的设计、oss文件上传、用户导出文件下载，还有高并发的场景下会不会出现什么问题，这些都还没有太考虑进去；
实现的方式应该挺多的，Redis的队列应该也是可以的，这里仅仅提供一个实现思路；
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