Mac开发环境——MacOSX安装与配置Anaconda与PyCharm详细流程

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筋斗云
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一、安装与使用Anaconda

1.简介

Anaconda 是一个用于数据科学、机器学习和科学计算的开源发行版和包管理器。有许多可用于数据处理、分析和建模的工具和库,并提供了一个方便的环境管理系统。Anaconda 包含了 Python 解释器和许多常用的 Python 包,以及包括 Jupyter Notebook、Spyder 等在内的一些流行的集成开发环境(IDE)。

其中包括:

  1. Conda 包管理器:Anaconda 使用 Conda 包管理器来安装、更新、卸载软件包。Conda 不仅限于 Python 包,还能够管理其他语言的软件包。

  2. 预安装的科学计算工具:Anaconda 预先安装了许多常用的科学计算工具和库,例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn 等,方便数据分析和建模。

  3. 虚拟环境:Conda 允许创建不同的环境,每个环境可以有自己独立的包和 Python 版本,有助于隔离项目和避免包版本冲突。

  4. 集成的开发环境:Anaconda 包含了一些常用的 IDE,如 Jupyter Notebook(用于交互式数据分析和可视化)、Spyder(适合科学计算和数据分析)、JupyterLab 等。

安装 Anaconda 后,可以轻松地设置 Python 环境、安装所需的包、创建和管理虚拟环境以及配置适合的IDE。

2.下载

可以选择在官网下载,官网下载地址:https://www.anaconda.com/download ,官网下载的话,如果没有魔法上网,可能会下得超级慢,所以国内的清华源是一个很好的选择,清华源有还有列出各个之前的旧版本,清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

在这里插入图片描述

3.安装

直接点击安装,如果提示无法打开xxxx,因为它不是从App Store下载,如下图:
在这里插入图片描述
在设置里面找到隐私与安全性,改成App Store和被认可以的开发者:
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然后开始安装,安装就是按默认的来,下一步到完成:
在这里插入图片描述
安装完成之后要配置环境变量,打开终端:

source ~/.bash_profile 

就是把conda的安装路径加到代码里面,安装如果没有更改的话,在用户目录下,那个xxxxx是用户名:

# >>> conda initialize >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$('/Users/matt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then     eval "$__conda_setup" else     if [ -f "/Users/xxxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then         . "/Users/xxxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"     else         export PATH="/Users/xxxxx/anaconda3/bin:$PATH"     fi fi unset __conda_setup # <<< conda initialize <<< 

更改完成保存之后,激活环境:

# 激活修改的环境变量 source ~/.bash_profile 

测试环境是否安装成功,如果输出一大堆依赖,则代表安装成功:

conda list 

在这里插入图片描述

4.创建一个虚拟环境

conda create --name dl python==3.8 

在这里插入图片描述

二、conda常用操作命令

你提供的命令和描述是关于 Anaconda 环境管理的常用命令,这些命令提供了在命令行中管理 Anaconda 环境的方式。以下是对每个命令的简要解释:

1. 查看环境管理的全部命令帮助:

conda env -h 

或者

conda 

这将列出 conda 命令的帮助信息,其中包括关于环境管理的所有命令。

2. 查看当前系统下的环境:

conda info -e 

或者

conda-env list 

这些命令用于查看当前系统中所有存在的 Conda 环境列表。

3. 创建环境:

conda create env_name 

这条命令创建一个新的环境,存储位置在安装文件的隐藏文件 ~/.conda 文件夹中。需要指定环境的名称 env_name

创建指定 Python 版本的环境:

conda create env_name python=3.6 

4. 激活进入某个环境:

activate env_name 

5. 退出某个环境:

deactivate env_name 

6. 复制某个环境:

conda create new_env_name --clone old_env_name 

7. 删除某个环境:

conda remove --name env_name --all 

8. 安装包:

conda install package_name 

或者

pip install package_name 

9. 指定的安装环境:

conda install -n env_name package_name 

10. 查看已安装的包:

conda list 

11. 查看指定环境下的包:

conda list -n env_name 

12. 查找包:

conda search package_name 

13. 更新包:

conda update package_name 

14. 安装 Anaconda 发行版中所有的包:

conda install anaconda 

15. 卸载包:

conda remove package_name 

16. 检查 Conda 版本:

conda -V 

17. 升级当前版本的 Conda:

conda update conda 

三、安装与配置PyCharm

1.简介

PyCharm 是一款由 JetBrains 开发的专业集成开发环境(IDE),专门针对 Python 编程语言而设计。它提供了丰富的功能和工具,帮助开发者更高效地编写、调试和部署 Python 代码。

一些 PyCharm 的特点和功能包括:

  1. 智能代码编辑器:具有代码补全、语法高亮、自动修复、代码导航等功能,提供了强大的代码分析和重构工具。

  2. 调试器:强大的调试功能,支持断点设置、变量查看、调用堆栈跟踪等,可以帮助开发者轻松调试代码。

  3. 内置测试工具:支持单元测试、集成测试和测试覆盖率分析,有助于保证代码质量和可靠性。

  4. 版本控制集成:与 Git、SVN 等版本控制系统集成,方便团队协作和版本管理。

  5. 科学计算和数据分析工具:支持科学计算和数据分析的插件,如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等,有助于进行数据科学工作。

  6. Web 开发支持:支持 Django、Flask 等 Python Web 框架,提供模板编辑、调试等功能。

  7. 可定制性:PyCharm 具有高度可定制性,可以根据个人喜好和工作流程进行配置和扩展。

  8. 专业版和社区版:PyCharm 提供专业版和免费的社区版。专业版提供更多高级功能,如数据库工具、科学工具等。

2.下载安装

可以从官网下载到可安装的版本:https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/ ,之后点击安装:
在这里插入图片描述

3.配置conda里安装的环境

安装完成之后,做项目时要配置在conda里面创建好的环境:

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选择添加:
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选择导入环境:
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然后定位到在conda里面安装的环境bin目录下的python脚本解释器:
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点完成之后,就可以导入conda里面安装好的依赖了:
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