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一、安装与使用Anaconda
1.简介
Anaconda 是一个用于数据科学、机器学习和科学计算的开源发行版和包管理器。有许多可用于数据处理、分析和建模的工具和库，并提供了一个方便的环境管理系统。Anaconda 包含了 Python 解释器和许多常用的 Python 包，以及包括 Jupyter Notebook、Spyder 等在内的一些流行的集成开发环境（IDE）。
其中包括：
Conda 包管理器：Anaconda 使用 Conda 包管理器来安装、更新、卸载软件包。Conda 不仅限于 Python 包，还能够管理其他语言的软件包。
预安装的科学计算工具：Anaconda 预先安装了许多常用的科学计算工具和库，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn 等，方便数据分析和建模。
虚拟环境：Conda 允许创建不同的环境，每个环境可以有自己独立的包和 Python 版本，有助于隔离项目和避免包版本冲突。
集成的开发环境：Anaconda 包含了一些常用的 IDE，如 Jupyter Notebook（用于交互式数据分析和可视化）、Spyder（适合科学计算和数据分析）、JupyterLab 等。
安装 Anaconda 后，可以轻松地设置 Python 环境、安装所需的包、创建和管理虚拟环境以及配置适合的IDE。
2.下载
可以选择在官网下载，官网下载地址：https://www.anaconda.com/download ,官网下载的话，如果没有魔法上网，可能会下得超级慢，所以国内的清华源是一个很好的选择，清华源有还有列出各个之前的旧版本，清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
3.安装
直接点击安装，如果提示无法打开xxxx,因为它不是从App Store下载，如下图：
在设置里面找到隐私与安全性，改成App Store和被认可以的开发者:
然后开始安装，安装就是按默认的来，下一步到完成：
安装完成之后要配置环境变量，打开终端：
source ~/.bash_profile 就是把conda的安装路径加到代码里面，安装如果没有更改的话，在用户目录下，那个xxxxx是用户名：
# >>> conda initialize >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$('/Users/matt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/Users/xxxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/Users/xxxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" else export PATH="/Users/xxxxx/anaconda3/bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup # <<< conda initialize <<< 更改完成保存之后，激活环境:
# 激活修改的环境变量 source ~/.bash_profile 测试环境是否安装成功，如果输出一大堆依赖，则代表安装成功：
conda list 
4.创建一个虚拟环境
conda create --name dl python==3.8 
二、conda常用操作命令
你提供的命令和描述是关于 Anaconda 环境管理的常用命令，这些命令提供了在命令行中管理 Anaconda 环境的方式。以下是对每个命令的简要解释：
1. 查看环境管理的全部命令帮助：
conda env -h 或者
conda 这将列出 conda 命令的帮助信息，其中包括关于环境管理的所有命令。
2. 查看当前系统下的环境：
conda info -e 或者
conda-env list 这些命令用于查看当前系统中所有存在的 Conda 环境列表。
3. 创建环境：
conda create env_name 这条命令创建一个新的环境，存储位置在安装文件的隐藏文件 ~/.conda 文件夹中。需要指定环境的名称 env_name。
创建指定 Python 版本的环境：
conda create env_name python=3.6 4. 激活进入某个环境：
activate env_name 5. 退出某个环境：
deactivate env_name 6. 复制某个环境：
conda create new_env_name --clone old_env_name 7. 删除某个环境：
conda remove --name env_name --all 8. 安装包：
conda install package_name 或者
pip install package_name 9. 指定的安装环境：
conda install -n env_name package_name 10. 查看已安装的包：
conda list 11. 查看指定环境下的包：
conda list -n env_name 12. 查找包：
conda search package_name 13. 更新包：
conda update package_name 14. 安装 Anaconda 发行版中所有的包：
conda install anaconda 15. 卸载包：
conda remove package_name 16. 检查 Conda 版本：
conda -V 17. 升级当前版本的 Conda：
conda update conda 三、安装与配置PyCharm
1.简介
PyCharm 是一款由 JetBrains 开发的专业集成开发环境（IDE），专门针对 Python 编程语言而设计。它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者更高效地编写、调试和部署 Python 代码。
一些 PyCharm 的特点和功能包括：
智能代码编辑器：具有代码补全、语法高亮、自动修复、代码导航等功能，提供了强大的代码分析和重构工具。
调试器：强大的调试功能，支持断点设置、变量查看、调用堆栈跟踪等，可以帮助开发者轻松调试代码。
内置测试工具：支持单元测试、集成测试和测试覆盖率分析，有助于保证代码质量和可靠性。
版本控制集成：与 Git、SVN 等版本控制系统集成，方便团队协作和版本管理。
科学计算和数据分析工具：支持科学计算和数据分析的插件，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等，有助于进行数据科学工作。
Web 开发支持：支持 Django、Flask 等 Python Web 框架，提供模板编辑、调试等功能。
可定制性：PyCharm 具有高度可定制性，可以根据个人喜好和工作流程进行配置和扩展。
专业版和社区版：PyCharm 提供专业版和免费的社区版。专业版提供更多高级功能，如数据库工具、科学工具等。
2.下载安装
可以从官网下载到可安装的版本：https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/ ，之后点击安装：
3.配置conda里安装的环境
安装完成之后，做项目时要配置在conda里面创建好的环境：
选择添加：
选择导入环境：
然后定位到在conda里面安装的环境bin目录下的python脚本解释器：
点完成之后，就可以导入conda里面安装好的依赖了：
