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0.lateral view简介
hive函数 lateral view 主要功能是将原本汇总在一条（行）的数据拆分成多条（行）成虚拟表，再与原表进行笛卡尔积，从而得到明细表。配合UDTF函数使用，一般情况下经常与explode函数搭配，explode的操作对象（列值）是 ARRAY 或者 MAP ,可以通过 split 函数将 String 类型的列值转成 ARRAY 来处理。
炸裂函数配合侧视图使用如下
格式:select 原表别名.字段名,侧视图名.字段名 from 原表 原表别名 lateral view explode(要炸开的字段) 侧视图名 as 字段名 ;
1.行转列
-- 数据准备
--建表
create table row2col2( col1 string, col2 string, col3 int )row format delimited fields terminated by '\t';--加载数据到表中
load data inpath '/input/r2c2.txt' into table row2col2;-- 验证数据
select * from row2col2;需求1:
需求1: 把原表数据变成以下格式
a b [1,2,3]
c d [4,5,6]
思路:使用collect_list()函数有序不去重
select col1, col2, collect_list(col3) -- 先将col3收集 from row2col2 group by col1, col2;
需求2:
需求2: 把原表数据变成以下格式
a b '1-2-3'
c d '4-5-6'
思路:1,2,3已经知道怎么收集了,可以用concat来将这几个数字与符号-拼接起来
concat_ws()：函数在连接字符串的时候，只要有一个字符串不是NULL，就不会返回NULL。concat_ws()：函数需要指定分隔符。
但concat_ws只支持拼接字符串,所以需要先用cast强转成字符串
- cast(内容 as 类型)
- concat_ws的格式: select concat_ws('要拼接的分隔符','字符串1','字符串2');
select col1,col2, concat_ws('-',(collect_list(cast(col3 as string)))) from row2col2 group by col1, col2 ;
2.列转行
1.准备数据
--创建表 create table col2row2( col1 string, col2 string, col3 string )row format delimited fields terminated by '\t'; 2.加载数据
--加载数据 load data inpath '/source/c2r2.txt' into table col2row2;3.验证数据
select * from col2row2;
解题思路:
-- 单列数据先切割再炸开 -- explode只能炸一个参数,只能接收数组或映射作为参数 select explode(col3)from col2row2; --报错 --无法直接炸col3字段,因为是字符串类型,并且题中的1,2,3并不是'一个'参数 select split(col3,',') from col2row2; --用split切割后,会将切割完的数据放进数组里 [""1"",""2"",""3""][""4"",""5"",""6""] select explode(split(col3,',')) from col2row2; --得到了数组后,可以用explode来炸了 
使用lateral view生成最终的表
格式:select 原表别名.字段名,侧视图名.字段名 from 原表 原表别名 lateral view explode(要炸开的字段) 侧视图名 as 字段名 ;
select col2row2.col1 , col2row2.col2 ,c2r.col3_explode from col2row2 lateral view explode(split(col3,',')) c2r as col3_explode --用lv函数造出虚拟表c2r,col3_explode是字段名 ;
