免账户免权限免费获取 A股 全市场股票ETF指数 分钟级数据

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作者
猴君
阅读量:0

日期 2024/8/2
意外发现的,抛砖引玉,测试了下,其他券商的也可以。
可以直接获取 1m 5m 1day 级别的数据,全A股市场的都可以。期货未测试。
需要 其他的级别的分数数据可以自行合成。

原理

券商版qmt获取行情数据时,不需要登陆带qmt权限的账户,即可下载和订阅数据

完整操作如下:

  1. 下载安装任意券商版qmt,我这里以 国投证券 举例。
    下载链接 https://www.essence.com.cn/download?type=1
    在这里插入图片描述

  2. 以脱机模式启动 大QMT,然后去设置里面下载python库
    在这里插入图片描述
    脱机登录
    在这里插入图片描述
    下载python库
    在这里插入图片描述
    下载python库完成后,关掉QMT,然后寻找 xtquant 库,并复制出来
    在这里插入图片描述

  3. 把 xtquant 复制到任意一个目录,写python代码进行测试,注意 xtquant 暂时只支持 python3.11 及更老的,不支持新的 python 3.12
    在这里插入图片描述

  4. 启动 miniquote.exe ,这是数据订阅和推送的程序,可以直接双击启动
    在这里插入图片描述
    任务管理器可以看到启动后的程序,没有界面。
    在这里插入图片描述

  5. 把以下代码写入 try_get_all_5m_kline.py ,然后保存

from xtquant import xtdata   def get_kline(stock='600000.SH', period='5m', dividend_type='front_ratio',               field_list=('time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'),               start_time='', end_time='', count=-1,               fill_data=True, download_data=True):      if download_data:         xtdata.download_history_data2(             [stock],             period         )      # r = xtdata.get_local_data(     r = xtdata.get_market_data_ex(         list(field_list),         [stock],         period=period,         count=count,         dividend_type=dividend_type,         fill_data=fill_data,         start_time=start_time,         end_time=end_time,     )      df = r[stock]     return df   if __name__ == '__main__':     df = get_kline()     print('第一根5m k线', df.iloc[0])     print('最新一根5m k线', df.iloc[-1])     print('共获取 5m k线 数量', df.shape[0])  
  1. 使用 python 运行,可以获得以下输出结果
    在这里插入图片描述
  2. 结束,其他请自行研究。也可以订阅每日tick,单推,全推数据,这些都行。

附加

附加1:有时下载数据时,会突然变得很慢,可以直接任务管理器结束掉 miniquote.exe ,再启动它

附加2:各家券商 QMT 名字一览(不全)
https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=232

附加3:其他证券的 QMT 下载链接
国金qmt实盘
https://download.gjzq.com.cn/gjty/organ/gjzqqmt.rar
国金qmt模拟
https://download.gjzq.com.cn/temp/organ/gjzqqmt_ceshi.rar

附加4:对一般人来说,开qmt时,要问是否能小资金ETF免5,ETF不免5就非常坑爹,不如用 easytrader+低佣账号。

附加5:股票免五门槛,好像全部券商最低都要50w,另一种十分坑爹。

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