力扣-200.岛屿数量

刷力扣热题–第二十四天:200.岛屿数量
新手第二十四天 奋战敲代码，持之以恒，见证成长

1.题目描述

2.题目解答

这道题刚开始想的确实想的绞尽脑汁的，看了相关解答才明白的，三种方法，这里想先用两种方法进行实现，一个深度优先，一个广度优先。深度优先就是从一个点遍历直至到底，再向上一层，一个一个遍历，广度优先就更类似于树的层序遍历，最后岛屿的个数就是搜索的次数。
（1）广度优先搜索
使用双端队列的方式第一次见，所以这里参考的是力扣官网的写法，自己还得再理解消化一下～

（2）深度优先搜索
深度优先目前位置还是不太会实现，等在理解理解，扎实一下算法～

3.心得体会

（1）广度优先搜索

class Solution(object):     def numIslands(self, grid):         """         :type grid: List[List[str]]         :rtype: int         """         if len(grid) == 0:             return 0         nums = 0         for i in range(len(grid)):             for j in range(len(grid[0])):                 if grid[i][j] == "1":                     nums += 1                     grid[i][j] = "0"                     neighbors = collections.deque([(i, j)])                     while neighbors:                         row, col = neighbors.popleft()                         for x, y in [(row - 1, col), (row + 1, col), (row, col - 1), (row, col + 1)]:                             if 0 <= x < len(grid) and 0 <= y < len(grid[0]) and grid[x][y] == "1":                                 neighbors.append((x, y))                                 grid[x][y] = "0"         return nums          

（2）深度优先搜索

class Solution(object):     def numIslands(self, grid):         """         :type grid: List[List[str]]         :rtype: int         """         def dfs(grid, r, c):             grid[r][c] = 0             nr, nc = len(grid), len(grid[0])             for x, y in [(r - 1, c), (r + 1, c), (r, c - 1), (r, c + 1)]:                 if 0 <= x < nr and 0 <= y < nc and grid[x][y] == "1":                     dfs(grid, x, y)          if len(grid) == 0:             return 0         nums = 0         for i in range(len(grid)):             for j in range(len(grid[0])):                 if grid[i][j] == "1":                     nums += 1                     dfs(grid,i,j)         return nums          

4.做题时长

8月2日 16:45-17:30 终于，这件事情坚持了一个月了，最近一直在看奥运会，奥运精神极大的感染了我，每当五星红旗冉冉升起的时候，就会觉着自己走的每一步都是有意义的，青年一代的热血，未来必将会洒向祖国需要的地方！