Spring Sharding 启动加载慢问题排查

问题复现：

Spring服务在启动的时候经常发现会在一个地方停顿很久，通过日志看到Spring 在初始化 Druid 数据的时候进行了阻塞操作，导致耗时接近2s

耗时对服务本身未造成太大影响，主要在启动的时候浪费了太久的时间

问题排查：

通过日志发现，在执行完 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#init  该方法后就进行了卡顿，于是猜想是和数据库相关，开启debug验证猜想。

由于代码中引入了 sharding 的配置，所以默认当前的数据库初始化是由 Sharding 调起

Sharding默认初始化Datasource

Sharding在初始化 druidDataSource 时会进行一系列初始化操作，随后扫描当前配置下的所有表结构数据load到  metaData 中，Sharding 的 metaData 里面存储了所有需要路由的表结构

Sharding初始化所有表结构数据

Sharding根据dataSourceName获取表数据

debug发现Sharding在初始化的时候需要扫描 50429 张表，一般的业务不会有这么多张表的，因此肯定是有其他问题导致

debug继续跟进发现，很多表都不是自己对应的业务表，查看数据库得知，该表是在其他库中的其他表，而我们扫描的这个库应该只有3张表，所以问题在于Sharding扫描的表出了问题

Sharding 获取的链接是正确的，但是在获取对应的 数据库 名字时发生了 Null，找不到对应的库导致了扫描该链接下的所有表结构，而Sharding会在此循环添加datameta数据，因此需要循环5万多次，导致了Spring的启动慢

问题解决：

Sharding 读取的库是从   dataSourceMetaDataMap 中获取的，而该 dataSourceMetaDataMap 的数据是由 org.apache.shardingsphere.core.metadata.datasource.ShardingDataSourceMetaData#ShardingDataSourceMetaData 该方法初始化进去的，因此默认就是我们的自己配置

Sharding默认的读取库为 master0

而初始化到Sharing dataSourceMetaDataMap 中的是 ds0，因此找不到对应的key，导致Sharding扫描了全表数据

问题原因：

Sharding一般用于分库分表，在测试环境下，未进行分库分表操作，只有单库，开发同学直接将生产的分库分表配置拷贝过来，导致Sharding 默认还是走了分库分表策略，但是对应的分库和主库名称一样，导致Sharding无法区分

在单库的情况下，sharding默认提供了 default-datasource-name 的配置

配置如下：

spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds0.master-data-source-name= master0 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds0.slave-data-source-names =master0 spring.shardingsphere.sharding.tables.test_table.actual-data-nodes=ds$->{0}.snapshot_$->{2021..2024}-$->{01..12}-$->{01..31} 

修改后的配置：

spring.shardingsphere.sharding.default-datasource-name = master0 spring.shardingsphere.sharding.tables.test_table.actual-data-nodes = mater$->{0}.test_table_$->{2021..2024}-$->{01..12}-$->{01..31}

修改后的启动时长：