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2024 已过去大半，生成式人工智能（Generative AI）在软件工程领域中的应用已经变得越来越广泛和深入，传统的软件开发和交付过程正伴随着 AI 能力的介入而获得增强与革新。一方面，在源码开发模式中，AI Code 能力逐步渗透到开发工作流的每个环节中，包括建模，编码，测试，文档等；另一方面，低代码开发模式如何与大模型能力有机集合也成为低代码厂商新的命题，此外还面临诸多挑战，例如如何快速响应客户需求变化，满足客户大量的自定义需求等。
2、快手主站前端工程化探索：Gundam 脚手架在新春除夕项目中的实践与展望
Gundam 是快手主站前端工程化脚手架，目标在于建设统一标准的工程化解决方案，提升研发效率，保障稳定性底线。本文会结合Gundam在新春除夕项目中的落地实践来聊一聊在工程化领域中碰到的问题和思考，以及未来的发展方向。
3、自定义 RAG 工作流：在 IDE 中结合 RAG 编排，构建可信的编码智能体
构建编码智能体并非一件容易的事。结合我们在 AutoDev、ArchGuard Co-mate、ChocoBuilder 等智能体项目的经验，我们开始思考在 Shire 语言中提供一种新的 RAG 工作流。结合我们先前构建的 IDE 基础设施（代码生成、代码校验、代码执行等接口），现在你可以构建出更可信的编码智能体。
B端前端交互领域是处于视觉设计师、产品和前端之间的交叉地带，而交互领域有以下特点：业务影响低：对业务功能影响不大，即业务功能完整性不会因为交互的好坏受影响,量化难：难以被量化，因此无法准确体现其好坏的价值所在,方向散：比较细碎和散落，比较难以被统一和规范，没有具体优化方向,ROI低：B端的使用量一般也不大，如果投入较大精力在交互上，其产出也比较有限
经过多年的不断演进，React 已经构建了一个极为丰富且强大的生态系统，本文就来盘点2024 年 React 开发最能打的技术栈组合！
