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一、题目描述
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。
请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
二、测试用例
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4] 输出: [24,12,8,6]
示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3] 输出: [0,0,9,0,0]
三、解题思路
- 基本思路:
动态规划 - 具体思路:
- 左右乘积:记给定数组为
nums
,对于每个元素,其结果都可以看成是其左边的元素乘积和右边元素乘积的乘积,所以可以先算出每个元素左边的乘积和右边的乘积。对于左边元素的乘积,记为数组L
,第i
个元素表示前i
个元素的乘积,使用动态规划,第一个元素是1
,因为左边为空,接下来,第i
个元素是num[i-1]
乘L[i-1]
;右边元素的乘积(记为R
)类似,只不过是最后一个元素为 1 ,然后从后往前推;最后每一个元素的结果就是L[i] * R[i]
。 - 总积除法:如果可以使用除法的话,可以先算出总的非 0 积。然后判断数组中有几个 0 元素,如果两个及其以上,则所有元素的结果都是 0 ;如果只有 1 个,那么除了 0 元素的结果为 总积,其他都是 0 ;如果没有 0 元素,则对于每个元素的结果就是总的积 除以 本身;
- 左右乘积:记给定数组为
四、参考代码
4.1 左右乘积
时间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)
class Solution { public: vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); vector<int> L(n),R(n); L[0]=1; R[n-1]=1; for(int i=1;i<n;i++){ L[i]=L[i-1]*nums[i-1]; R[n-i-1]=R[n-i]*nums[n-i]; } for(int i=0;i<n;i++){ nums[i]=L[i]*R[i]; } return nums; } };
4.2 总积除法
时间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) \Omicron(1) O(1)
class Solution { public: vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); int zero=0,mul=1; for(int i=0;i<n;i++){ if(nums[i]==0){ zero++; } else{ mul*=nums[i]; } } if(zero>=2){ // 0 元素个数大于等于 2 个,总积为 0 mul=0; } for(int i=0;i<n;i++){ if(nums[i]!=0) // (zero-1)*(zero-1) 为了处理 0 元素个数为 1 和 0 的情况。 nums[i]=mul/nums[i]*(zero-1)*(zero-1); else nums[i]=mul; } return nums; } };