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首先应该有本地部署好的 WEB-UI。
启动项目时打开API接口。
如果你是在Git上copy的项目，在启动web-ui.bat时加上--api的启动参数.
如果是使用秋叶大佬的整合包，请勾选
以及
在这里设置随意用户名和密码。
之后启动Web-UI,确认成功启动。
在python脚本里构建request请求，使用POST，尝试请求图片：
import requests url = "http://127.0.0.1:7860" payload = { "prompt": "puppy dog", "steps": 5 } response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload) r = response.json() print(r) 如果print出来的结果是一大长串乱码，说明请求成功，这些乱码其实就是图片文件，具体如何转码见下文。
如果结果是：{'detail': 'Not authenticated'}
那么你应该是用的一键启动包进行登录，或是在别的地方设置了用户名和密码，解决方法如下：
启动web-ui后访问 http://localhost:7860/docs
找到这一条：
点开之后是这样的：
点击右上角的 Try it out 按钮，
直接点击Excute提交，网站会弹出让你登录的窗口，输入自己设置的用户名密码即可。
登录后，如果它向你返回的是这样的信息：
说明你已经验证成功了。
接着按F12，开发者工具。
在保持开发者工具打开的情况下，再次点Excute。
你会在里面看到，有一个POST请求，点开之后长这样，注意我箭头标出来的这个值：
把他复制下来，在你的Python代码里加上如下一行：
headers = { "Authorization": "（里面填写你复制的值，如Basic YWFhYTphYWFh）" } 并且在提交请求的时候，后面加上headers的提交：
response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload, headers=headers) 再运行，你就可以成功请求到图片。
当你成功请求图片后，进行如下处理：
r = response.json() for i in r['images']: image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(i.split(",", 1)[0]))) image.save('output.png') 记得在前面加上相应的import：
import io import base64 from PIL import Image
启动，如果成功运行，你就可以在项目目录中看到狗狗的图片，名字叫output.png。
在发送请求时，payload里面的值是重点，如果用过sd的应该都比较熟悉了.
这里面大部分都不是必填项，具体每一项的意思，都比较明显，和WebUI里的一一对应，我就不再赘述了。
如果是不太了解json的萌新，可以只选择如下几项：
payload = { "prompt": "puppy dog", # 正面提示词 "negative_prompt": "wrong hands", # 负面提示词 "steps": 20 # 步数 } 基本可选参数如下（请自行修改每项的值，如True或False的大小写，string替换成的内容）：
payload = {
"enable_hr": false,
"denoising_strength": 0,
"firstphase_width": 0,
"firstphase_height": 0,
"hr_scale": 2,
"hr_upscaler": "string",
"hr_second_pass_steps": 0,
"hr_resize_x": 0,
"hr_resize_y": 0,
"prompt": "", # 提示词
"styles": [
"string"
],
"seed": -1,
"subseed": -1,
"subseed_strength": 0,
"seed_resize_from_h": -1,
"seed_resize_from_w": -1,
"sampler_name": "string",
"batch_size": 1,
"n_iter": 1,
"steps": 50,
"cfg_scale": 7,
"width": 512,
"height": 512,
"restore_faces": false,
"tiling": false,
"do_not_save_samples": false,
"do_not_save_grid": false,
"negative_prompt": "string", # 负面提示词
"eta": 0,
"s_churn": 0,
"s_tmax": 0,
"s_tmin": 0,
"s_noise": 1,
"override_settings": {},
"override_settings_restore_afterwards": true,
"script_args": [],
"sampler_index": "Euler",
"script_name": "string",
"send_images": true,
"save_images": false,
"alwayson_scripts": {}
}
也有更多的可选请求，比较了解http请求和Json数据的老哥请自行访问 http://localhost:7860/docs/
