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1，filter简介
在Elasticsearch中，布尔查询（Boolean Query）除了包含must、must_not和should子句之外，还有一个重要的子句叫做filter。
filter子句在布尔查询中扮演着过滤的角色，用于指定文档必须满足的条件，在语义上，和must非常相近，但与must不同的是，filter子句不会影响文档的相关性得分（_score）。
以下是filter子句的一些关键特点：
- 过滤作用：
filter子句用于过滤结果，确保返回的文档集合满足特定的条件。 - 不计分：与
must不同，filter子句不会对文档的得分产生影响。这意味着即使文档满足filter条件，也不会提高其在搜索结果中的排名。 - 缓存：
filter子句通常可以利用Elasticsearch的缓存机制，这可以提高查询性能，尤其是对于大数据集。 - 组合使用：
filter子句可以与其他子句（如must、must_not和should）结合使用，以构建更复杂的查询。
filter子句可以包含多种类型的查询，例如：
term：用于精确匹配字段值。terms：用于匹配字段值的多个可能选项。range：用于匹配数值或日期字段的某个范围内的值。exists：检查字段是否存在于文档中。bool：嵌套的布尔查询，用于组合多个过滤条件。
2，代码实战
下面是一个包含filter子句的布尔查询示例：
GET bank/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "gender": "M" } }, { "match": { "address": "mill" } } ], "must_not": [ { "match": { "age": "18" } } ], "should": [ { "match": { "lastname": "Wallace" } } ], "filter": [ { "range": { "age": { "gte": 20, "lte": 30 } } } ], "minimum_should_match": 1 } } } 这个布尔查询（Boolean Query），其中包含must、must_not、should和filter子句。
GET bank/_search：这是一个HTTP GET请求，用于在Elasticsearch的bank索引中执行搜索。query：定义了搜索的具体条件。bool：布尔查询，用于组合不同类型的子查询。must：必须满足的条件。文档必须满足must中的所有条件才会被包含在搜索结果中。- 性别（gender）必须是"M"。
- 地址（address）必须是"mill"。
must_not：必须不满足的条件。如果文档满足must_not中的任何条件，它将不会被包含在搜索结果中。- 年龄（age）不能是18岁。
should：可选条件，用于提高满足条件的文档的相关性得分，但不是必需的。- 姓氏（lastname）是"Wallace"的文档可能会获得更高的得分。
filter：过滤条件，用于确保文档满足特定的非得分相关条件。在这个查询中，filter子句包含一个range查询：- 年龄（age）必须在20岁到30岁之间（包括20岁和30岁），这是通过
range查询的gte（大于等于）和lte（小于等于）参数实现的。
- 年龄（age）必须在20岁到30岁之间（包括20岁和30岁），这是通过
minimum_should_match：至少需要满足的should条件数量。在这个查询中，设置为1，意味着至少有一个should条件需要被满足。
filter子句：
filter子句用于过滤结果，返回的文档集合必须满足filter条件，但这些条件不会影响文档的相关性得分。- 在这个查询中，
filter子句使用了一个range查询，它指定了年龄的范围。这意味着所有返回的文档，除了必须满足must和must_not条件外，还必须有年龄在20到30岁之间。 - 使用
filter子句可以提高查询性能，特别是对于大数据集，因为Elasticsearch可以利用缓存机制。
总结来说，查询将返回满足以下条件的文档：
- 性别为男性（“M”）。
- 地址包含"mill"。
- 年龄不是18岁，并且年龄在20到30岁之间。
- 姓氏为"Wallace"的文档可能会获得更高的得分，但至少需要满足一个
should条件。
