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二叉树我最近刷的特别多，差不多快刷完了，但是有一种题型差点给我忽略了，那就是完全二叉树，这也是一个很重要的题型，今天刚好有一道题目可以来复习一下完全二叉树的特性
题目链接如下：https://leetcode.cn/problems/count-complete-tree-nodes/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
做这道题首先有一点要知道的，就是完全二叉树是怎么样子的，下面说一下完全二叉树的概念
完全二叉树：只有最底层的节点未被填满，且最底层节点尽量靠左填充
ok 现在已经了解了基础概念了，我们再来看这道题目
这道题目的目的是让我们遍历这棵树，并算有几个节点
说实话，这道题很简单，用暴力的做法，就是遍历一整棵树，代码如下：
递归法：
//方法一：递归 func Solution222(root *TreeNode) int { if root == nil { return 0 } left := Solution222(root.Left) right := Solution222(root.Right) return left + right + 1 } - 迭代法：
//方法二：迭代 func Solution222v2(root *TreeNode) int { if root == nil{ return 0 } queue := []*TreeNode{root} count := 0 for len(queue) > 0{ node := queue[0] queue = queue[1:] count++ if node.Left != nil{ queue = append(queue, node.Left) } if node.Right != nil{ queue = append(queue, node.Right) } } return count } 这两个方法是遍历树的最基本的方法之一
但是 这不是这道题的本意，这道题目是想要我们理由完全二叉树这个特性解题
那我们需要好好思考一下，完全二叉树有什么特点
除了最后的叶子节点，其他层级节点都是满的
当 左子树的深度 和 右子树的深度 一致的时候，说明 左子树是满的二叉树 可以通过 2的h次方求的左子树的节点个数
当 右子树的深度 不如 左子树的深度 的时候，说明 左子树不是一个满的二叉树，但是右子树单独看是一个满的二叉树，所以可以通过 2的h次方求右子树的节点个数
ok，知道这些特点，我们是不是可以利用一个逻辑来减少遍历
- 当 左子树深度 等于 右子树的时候，就可以通过深度来计算左子树的节点，然后只遍历右子树
- 当 左子树深度 等于 右子树的时候，就可以通过深度来计算右子树的节点，然后只遍历左子树
这样我们本来需要遍历全部二叉树节点的，现在只需要遍历一半，思路瞬间打开，代码如下：
//方法三：二分查找 func Solution222v3(root *TreeNode) int { if root == nil{ return 0 } //检索左子树深度 left := root.Left ldepth := 0 for left != nil{ left = left.Left ldepth++ } //检索右子树深度 right := root.Right rdepth := 0 for right != nil{ right = right.Left rdepth++ } //左右子树深度判断 if ldepth == rdepth{ return (1<<ldepth) + Solution222v3(root.Right) }else{ return (1<<rdepth) + Solution222v3(root.Left) } }
ok，这里这道题目就结束了，感谢大家观看
