NumPy 基础教程

NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包。它提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于操作数组的工具。本教程将介绍 NumPy 的安装、基本用法、数组操作以及一些高级功能。

一、引言

NumPy 是 Python 社区中最常用的科学计算库之一，它提供了高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的工具。NumPy 的数组（称为 ndarray）比 Python 的内置列表更加高效，尤其是在进行数学运算时。

二、安装 NumPy

通常情况下，安装 Anaconda 或者 Miniconda 就可以直接使用 NumPy。如果没有安装这些，可以通过 pip 或 conda 安装 NumPy：

Bash

深色版本

1pip install numpy

或者使用 conda：

Bash

深色版本

1conda install numpy

三、基本用法

一旦安装完成，就可以开始使用 NumPy 了。以下是一些基本的例子。

3.1 导入库

Python

深色版本

1import numpy as np

3.2 创建数组

Python

深色版本

1# 创建一个一维数组 2arr1 = np.array([1, 2, 3]) 3 4# 创建一个多维数组 5arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 6 7# 创建一个全零数组 8