阅读量:0
数据治理过程中最大的两个阻力，一个是高层的意识，很多高层一般只关注数字化效果，认为数据治理是IT部门的职责，做的好做的坏和自己关系不大，只要应付一下上层要求即可；另一个是业务部门配合度低，推进阻力大，业务人员的主要任务是推进业务发展，底层的数据治理他们不懂也不愿意参与，任何增加他们工作量的事情都有可能会遭到拒绝和抵制。
简而言之，作为一项业务关系庞杂、人员参与众多的项目，数据治理工作难于推进的主要阻力是人的因素。
也因此，数据治理的权责关系确定，也是决定数据治理项目成败的关键。
数据治理过程中的权责关系如何确定？可遵循以下几个建议：1、谁产生数据，谁就是数据owner；2、谁使用数据，谁对数据质量负责；3、谁产生数据，谁对数据质量负责。即谁第一个生产和使用数据，谁是数据owner谁对数据录入质量负责。
同时，关于数据录入的建议，可参考如下：1、谁有数谁录数；2、谁录入数据谁是数据owner，谁对数据录入质量负责；3、给予数据录入和数据质量激励，激发数据录入者的热情。
作为一名“不生产数据，只是数据搬运工”的数据治理小组项目经理，一名甩锅大队的协调员，能做的就是制定好公平公正的数据权责机制，保障数据从源头到尾部通畅、稳定、健康。
窝囊就窝囊吧，“窝囊费”还是要挣的。
