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Cache Penetration
概述
Cachepenetration(缓存穿透) :缓存穿透是指大量请求查询系统中不存在的数据如通过不存在的 UID 访问用户,既然这些数据在系统中不存在,那么肯定在Redis缓存中也不存在这批数据,这样导致这些请求都会穿透到DB
,导致系统崩溃。有些同学可能就会问了,既然系统中都没这些数据,为什么还会存在这样的请求了?别忘了,这个世界上还有一群计算机破坏分子,他们可能基于各种目的,伪造这样的请求去攻击你的系统。
解决方案
方案一:缓存不存在的key,即使key对应的数据系统中不存在,也将该key缓存下,只不过这个key
对应的value
是一个特殊设置的值。这样即使访问不存在的key时也会命中缓存返回,不会再去DB中获取了。
该方案缺陷:如果访问的是大量不存在的key,很显然,为了缓存这些系统中不存的key,会占用大量的缓存空间,而我们知道缓存空间是有限的,无效key占用的空间多了,势必会将一些正常的key淘汰掉,这样就导致缓存命中率下降。
方案二:构建一个BloomFilter 过滤器,记录全量数据,这样访问数据时,可以直接通过 BloomFilter 判断这个key 是否存在,如果不存在直接返回即可(BloomFilter特性:如果判断不存在则一定不存在),根本无需查缓存和 DB。
该方案缺陷:BloomFilter 要缓存全量的 key,这就要求全量的 key数量不能