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OSINT技术情报精选·2024年7月第4周
- 2024.7.31
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1、华为&信通院：《云计算安全责任共担模型》
2024年7月3日，“全球数字经济大会—云和软件安全论坛暨第二届SecGo云和软件安全大会”在北京召开，论坛上华为云计算技术有限公司与中国信通院云计算与大数据研究所共同发布《云安全责任共担模型》。
随着云计算成为千行百业数字化转型的重要支撑，承载海量业务和数据，其安全性影响着企业的生产经营及社会稳定。与传统数据中心相比，云服务商与云服务客户对云及云上资产的可见性不同，云安全工作无法仅由某一方承担完成，云安全责任共担模式成为行业共识。随着政策标准不断完善，外部安全态势日益严峻，各行业云计算应用程度加深，云安全责任共担面临新的发展需求。
在此背景下《云安全责任共担模型》以应对新态势为关键，建立了云安全责任共担2.0体系，旨在提升云服务客户责任共担意识，促进云服务客户、云服务商、云安全厂商在责任共担中充分识别自身定位、发挥作用价值，协同推动云安全工作高质量开展。首先，报告提出云安全责任共担四大基本原则，以责任划分合理
条件下如何高质量开展云安全工作为根本目的，理清云安全责任共担关键环节；其次，报告给出云安全责任共担实施参考，探索云服务客户、云服务商、云安全厂商落实云安全责任共担机制的举措手段。最后，报告对云安全责任共担发展进行了展望，剖析标准规范、保险机制、生态建设等方面的意义价值与发展方向。
2、36氪研究院&联想：《2024中国中小企业数字化转型报告》
数字化转型已成为中小企业提质增效、实现高质量发展的必由之路。在此背景下，《中国中小企业数字化转型报告 2024》应运而生，旨在深入分析当前中小企业数字化转型的现状、需求与挑战，为中小企业及相关方提供一份全面而深入的参考指南。
本报告基于广泛的桌面研究、深入的问卷调研、案例实证研究、政策研究以及权威统计数据分析等多种研究方法，力求全面反映中国中小企业数字化转型的真实面貌。通过对 500 家中小企业的中高层管理人员进行调研，报告覆盖了中国 28 个主要省市，涉及 13 大行业，确保了研究结果的广泛性和代表性。同时，本报告还聚焦专精特新梯队企业，深入剖析了其在数字化转型过程中的特色做法和成功经验，为其他中小企业提供了有益的借鉴和启示。
报告从政策环境、市场环境、技术环境分析了中小企业数字化转型的必要性，并深入探讨了中小企业数字化转型的现状、需求和挑战。在此基础上，报告针对中小企业、转型服务方、产业联盟及行业协会等提出了具体的建议，旨在帮助中小企业更有效地推进数字化转型，实现高质量发展。此外，本报告还重点介绍了联想集团等领先企业在中小企业数字化转型中的实践经验和成功案例。这些案例不仅展示了数字化转型的显著成效，更为中小企业提供了宝贵的经验和范本。
未来，随着数字化、智能化转型的不断深入，中小企业将迎来更加广阔的发展空间。我们坚信，在政府、企业、服务机构和社会各界的共同努力下，中小企业一定能够克服转型过程中的种种困难，实现数字化转型的华丽转身，为推动中国经济高质量发展贡献更大力量。
3、航天信息&易观分析：《中国中小企业数字化发展白皮书2024》
中小企业是国民经济的重要组成部分，是我国经济社会发展的生力军，也是我国产业创新的重要载体。面对百年未有之大变局，中小企业高质量发展的压力增大，数字化转型成为了中小企业提升竞争力抵御风险、跨越周期的有效路径。当前中小企业的数字化转型仍处于起步阶段，借助数字化技术和平台的力量，中小企业有机会更好地连接市场、优化管理、提高效率，并在动荡的外部环境中保持稳定发展。
然而，中小企业数字化转型面临着诸多困难和挑战，如市场观念、人才能力、资金投入、服务供给等方面的不足，导致转型效果不佳，甚至出现停滞或倒退的风险。企业数字化不应仅仅停留在大型企业的战略部署中，而应该真正作为数字普惠渗透入每一家企业。作为一家专注于为中小企业提供数字化服务平台的企业，我们深刻感受到中小企业数字化转型的迫切需求和实际困难。我们认为，中小企业应该积极拥抱数字经济，选择合适的数字化服务平台，利用平台提供的全栈产品和服务，实现自身的数字化能力提升。同时，我们也呼吁政府和社会各界加大对中小企业数字化转型的支持和引导，优化中小企业数字化转型的外部环境，激发中小企业数字化转型的内生动力。
航天信息股份有限公司(以下简称航天信息)一直以来致力于为中小企业提供专业、高效、便捷的数字化服务，帮助中小企业实现数字化经济改革。爱信诺·诺企服作为航天信息面向中小企业数字化的平台级产品，采用SaaS订阅服务方式为中小企业提供低成本、高效益的数字化服务体验。同时，爱信诺·诺企服平台还提供了财税、征信等多样化产品及定制服务，赋能中小企业的业务、组织、信息化等方面，构建了“平台+产品+服务”的三大核心能力体系。
- 平台能力：爱信诺·诺企服平台构建了统一产品规范和数据标准，实现了统一的技术要求、管理要求、工作要求、互通要求。同时沉淀平台数字化应用，方便上层业务复用。
- 产品能力：围绕中小企业业务目标和场景定义的产品功能体系，涵盖票据、财务、税务、档案、金融、征信等业务领域，提供稳健、可靠、契合业务目标和场景的产品矩阵，并能够按照不同类型的客户需求进行组合，形成多种关联产品之间的串联打通，实现产品之间的数据共享、功能互补、效果叠加，提升产品的整体价值和用户体验。
- 服务能力：爱信诺·诺企服平台整合各种生态资源，构建了开放、共享、协同的服务系统，提供了主动式、下沉式的服务体系，并依托覆盖全国的线下营销服务体系，为中小企业提供多元、便捷、高效的线上线下一体化、数字化服务。
本次白皮书，是航天信息联合国内专业第三方分析机构易观公司基于对中小企业数字化进程深刻洞察的产出。报告针对中小企业数字化发展过程中的机会、挑战、路径、选型、趋势等重要问题提供专业见解，以期为中小企业、服务平台、各级政府、行业组织等各方推进数字化进程提供参考。
中小企业是国家产业链补强和重塑的活力源泉。推动中小企业数字化，就是在推进新兴产业发展，激发经济活力，保障民生就业，推动经济高质量发展。航天信息作为国有科技型上市公司，为各级政府客户和2000多万企业用户提供信息技术服务和一体化解决方案，是服务国家治理体系和治理能力现代化建设的中坚力量。航天信息期待更多协同易观公司及数字化产业各方，构建开放、互联、协同的产业新生态，为我国中小企业数字化转型和高质量发展保驾护航。
4、火山引擎等：《生成式AI商业落地白皮书：给CXO的AI转型战术指南》
7月25日，“2024火山引擎 AI 创新巡展”首站在天府之国成都正式开启。活动中，火山引擎联合 RollingAI、InfoQ 研究中心共同发布了《生成式 AI 商业落地白皮书——给 CXO 的 AI 转型战术指南》（以下简称《白皮书》），旨在为企业管理者提供务实指导，助其更快、更好地实现 AI 商业落地。
生成式人工智能技术正以前所未有的速度发展，对社会生活和商业世界都正产生着深远的影响。作为当今最为前沿和颠覆性的技术，生成式AI正在重塑各行各业的发展格局。CEO/CIO/CDO 们或已经在企业内大规模推广和使用 A，或正在筹备企业的 A转型和寻找落地场景，这些过程中多少都遇到过各种困难和阻碍。
作为生成式 Al落地的先驱者，火山引擎和 RolingAl与100+ 家头部企业合作，在实践中积累了丰富的经验，也深感大家对实践落地经验和最佳实践的渴求。在这个过程中，我们也踩过不少“坑”，付出过不少学费。我们积累的成功经验和方法论，以及失败的教训，都具有宝贵的实践价值。
为了帮助企业寻找 AI应用场景并实现落地，火山引警和RollingAl 联合 InfoQ 研究中心精心撰写了这本《生成式AI商业落地白皮书》，希望它能成为一本切实有用的“生成式 AI企业落地战术指南”，为各位企业管理者提供务实的指导，让大家少走一些弯路，更快更好地实现AI 赋能。
白皮书内容涵盖了从场景选择到落地方法论的方方面面，旨在全面分析 AI行业的现状与趋势，结合实际项目案例，探讨其对不同领域的影响，并展望其未来发展方向。我们力图通过对市场动态、技术创新、应用场景、行业政策等多维度的深入研究，为大家奉上一份最专业的企业 A1转型指南。
5、量子位智库：《AI视频生成研究报告》
2024年，AI视频生成是最受关注的领域之一，OpenAI在今年2月发布Sora，推动视频生成技术出圈的的同时也催化了产业的发展，目前AI视频生成现状如何，有哪些趋势和特点？量子位智库将在《AI视频生成研究报告》中回答这些问题，报告将分为技术侧、应用侧、玩家格局三个部分进行讨论，核心观点包括：
- 视频生成技术正在从检索生成、局部生成走向基于提示词的全量生成
- 视频生成模型的能力将在算力驱动下快速进步，解锁更多应用空间
- 推理成本将持续下降，生成速度进一步提高，推动应用层和商业化发展
- 视频生成模型不仅限于生成视频内容，长期将统一多模态的生成和理解，成为通往AGI的重要路径
- AI视频生成正在赋能传统视频工作流，目前主要价值在于素材生成环节
- 新一代的AI视频工作流正在萌生，将整合音视频创作全流程，提高创作效率
6、服务器无感知创新计划：《Serverless应用实践案例集》
数字化浪潮改变了社会生产生活方式，急速迸发的社会发展需求驱动创新技术不断涌现。我国高度重视数字经济发展，全面推进各行业数字化转型工作。党的二十届三中全会公报中提出“要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”；国务院印发的《““十五””数字经济发展规划》提出“推行普惠性“ 上云用数赋智’服务，推动企业上云、上平台，降低技术和资金壁垒，加快企业数字化转型”；工信部印发的《“十五””信息化和工业化深度融合发展规划》中明确指出，引导集群企业“上云上平台”，依托工业互联网平台实现制造能力的在线发布、协同和交易，优化制造资源配置效率，促进集群企业高端化、智能化、绿色化改造转型。云计算已经成为数字时代的基础设施，借助其规模效应实现资源的集约化利用，最大化发挥计算的价值。Serverless 进一步优化了云服务供给模式，简化了云上应用的构建方式，代表了云计算的重要发展趋势。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所依托服务器无感知创新计划，凝聚各方力量，围绕技术研究、标准制定、供需对接、产业交流、生态建设等方面开展了诸多工作，陆续发布《2022 中国 Serverless 用户调查》、《边缘 Serverless 白皮书》、《2023 中国 Serverless 白皮书》等行业研究报告；围绕函数即服务、Serverless 容器、Serverless 应用托管等方向开展多项标准编制，把脉 Serverless 计算最新模式路线，分析建设发展态势，引导解决方案落地，为 Serverless 行业生态建设和产业高质量发展贡献力量。
本案例集汇编精选来自证券、电信、银行、物流、汽车等多个行业 Serverless 应用实践案例，重点从业务痛点、实施方案、建设成效、成果创新等方面对案例进行详细介绍，充分发挥标杆引领示范作用，进一步促进 Serverless 技术的高质量发展。感谢各位专家学者对本次案例征集工作的支持，服务器无感知创新计划将持续关注 Serverless 技术的落地实践，携手各行业专家共同努力为企业数字化转型做出贡献。
7、国元证券：《鸿蒙系统开天辟地，生态应用千帆启航》
报告的主要内容：
华为十年磨一剑，打造全栈自研的鸿蒙操作系统。鸿蒙是面向万物互联的全场景分布式操作系统，支持手机、平板、智能穿戴、智慧屏等多种终端设备运行。鸿蒙利用分布式技术，将手机、电脑、平板、电视等设备连接起来，实现设备之间的互联互通。自2019年首发以来，鸿蒙操作系统以几乎每年一版本的速度迭代，最新的HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版从操作系统内核、文件系统，到编程语言、编译器/运行时、编程框架，再到设计系统、集成开发环境，以及AI框架和大模型等，实现了全栈自研，完全砍掉了传统的AOSP（安卓开放源代码项目）代码，系统的流畅度、能效、安全性得到大幅提升。
生态繁荣是操作系统成功的关键，鸿蒙生态即将进入第二阶段。华为终端BG软件部总裁龚体曾表示，“鸿蒙三大战役，已经完成了底座、体验两个，还有一个战役是生态。生态成，则鸿蒙成。”从国内智能手机操作系统市占率来看，2024年第一季度，华为鸿蒙HarmonyOS市占率达到了17%，在中国市场首次超越苹果iOS份额(16%)。研究机构TechInsights预计，2024年鸿蒙系统有望取代苹果iOS成为中国市场上第二大智能手机操作系统。伴随鸿蒙生态进入第二阶段，华为期望携手更多开发者，加速千行百业的应用鸿蒙化，共建鸿蒙生态。
开源鸿蒙赋能B端千行百业，华为鸿蒙服务C端消费者。华为鸿蒙操作系统主要面向终端消费者拓展它所擅长的“1+8+N”领域，开鸿智谷、鸿湖万联、润和软件等开源鸿蒙生态伙伴所发行的商业发行版操作系统，则主要面向行业垂直领域，进行纵深鸿蒙化发展，南向连接设备、北向连接应用，推动细分行业的数字化转型和物联网化，华为to C，其他企业to B。OpenHarmony联合各行各业设备厂商，为行业提供完整解决方案，助力各行业实现智能化、数字化转型，广泛覆盖金融、教育、医疗、工业等多个领域，已有43款发行版通过兼容性测评。HarmonyOS方面，美团、去哪儿、新浪、小红书、哔哩哔哩、钉钉、支付宝、高德地图等一众互联网头部企业纷纷官宣加入鸿蒙生态，越来越多的伙伴和开发者正在积极拥抱鸿蒙生态，形成“鸿蒙千帆起”的繁荣景象。
8、德勤：《迈向巅峰之路：中国成长型AI企业研究报告》
进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能(“AI”)迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新的产业革命。在中国，发展人工智能已上升为国家战略，并连续多年写入政府工作报告中。得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀，AI产业正在蓬勃发展，并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型AI企业数量占总体比例达九成，是人工智能技术发展，应用创新和产业融合的重要推动力量。研究成长型AI 企业对理解人工智能产业的发展现状和发展趋势有着重要意义。
德勤、英特尔和深圳人工智能行业协会强强联合，通过对数千家成长型AI企业数据的分析研究，几百家企业的走访以及和近百家优秀企业的深度合作，就中国成长型AI企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面系统性研究。我们希望通对成长型AI企业多维度、全面的研究，能够推动中国成长型AI企业的发展，构建更加繁荣的AI产业生态，并为政府相关部门制定相应的企业扶持政策和产业发展政策提供一定的参考。
以下是报告的一些关键发现：
- 预计到2025年，中国人工智能核心产业规模将突破5000亿元。
- 中国人工智能相关企业约有5015家，其中成长型AI企业有4484家，占整体约九成比例。
- 2020年中国人工智能领域的投资金额达到1748亿元，同比增长73.8%，资金更多向B轮及后序轮的成熟企业集中。
- 成长型AI企业主要聚集在应用层，特别是在机器人、智能家居和无人机等终端市场。
- 成长型AI企业具有小而灵活的特点，能在垂直细分领域快速部署技术与应用。
- 场景落地与运营优化是成长型AI企业成功的关键要素。
- 中国的十四五规划将人工智能列为前沿科技领域的最高优先级，预示着人工智能产业将迎来新一轮的大发展。
- 北上深三地占中国成长型AI企业的比重总和为41%，是AI企业的主要聚集地。
- 成长型AI企业多采用热门的AI模型与框架，如TensorFlow、Pytorch等。
- 边缘计算等跨界领域将是成长型AI企业未来发展的发力点。
9、Meta：《The Llama 3 Herd of Models（LLAMA 3.1 Paper）》
Meta开源Llama 3大模型，并发布92页重磅技术报告，全面揭秘其背后的技术细节，涵盖数据、训练、多模态等多个方面。这份报告对于大模型领域的研究者和从业者来说，无疑是一份宝贵的学习资料。
- 模型发布: Meta于2024年7月23日宣布了Llama-3 405B模型的发布，这是一个开源模型，在多个性能指标上超越了GPT-4o。
- 模型特点:
- Llama-3 405B是一个具有405亿参数的模型。
- 它支持128K的上下文长度，非常适合于检索增强生成任务（RAG）。
- 该模型被认为是目前全球最好的开源模型之一。
- 技术贡献: Meta在开发Sonnet 3.5中的贡献被特别提及，这表明了AI技术发展中的合作努力。
- 模型架构: Llama-3模型是一组原生支持多语言、编程、推理及工具使用的语言模型。最大模型是一个密集型Transformer，拥有405B参数和128K个token的上下文窗口。
- 评估与发布: Llama-3在多种任务上的表现与GPT-4等顶尖语言模型相当。Meta公开发布了Llama-3，包括预训练和后训练版本的405B参数语言模型，以及Llama Guard 3模型，用于输入和输出安全性。
- 多模态能力: 论文还报告了将图像、视频和语音能力融入Llama 3的实验结果，这些模型在相关任务上与当前最先进水平竞争激烈，但目前尚未广泛发布，因为它们仍在开发中。
10、云计算标准和开源推进委员会：《安全行业大模型技术应用态势发展报告》
7月3日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会承办的“全球数字经济大会—云和软件安全论坛”暨“2024第二届SecGo云和软件安全大会”在京召开。会上，由中国通信标准化协会-云计算标准和开源推进委员会撰写的《安全行业大模型技术应用态势发展报告》正式发布。
人工智能技术快速迭代发展，大模型应用场景不断拓展，随着安全行业对人工智能技术的应用程度日益加深，大模型在网络安全领域的应用潜力和挑战逐渐显现。安全行业大模型技术的应用实践不断涌现，其在威胁检测、风险评估和安全运营等方面的表现备受关注。
《安全行业大模型技术应用态势发展报告（2024）》，全面梳理了大模型在安全行业的应用现状，深入分析了当前我国安全行业大模型技术落地关键，系统归纳大模型在安全领域的主要应用场景，以探讨传统安全技术与大模型融合的新趋势，洞察人工智能时代安全产业的未来发展方向。报告从大模型技术与应用概述、安全行业大模型技术应用现状、安全行业大模型技术落地关键点、安全行业大模型技术应用发展趋势与展望几个方面进行洞察和分析，为安全行业从业者、技术开发者以及企业决策者提供参照，促进大模型技术在安全行业的深度应用，推动行业创新，提升整体安全防护能力，为数字经济的健康发展保驾护航。
11、中国信通院：《云计算白皮书(2024年)》
2024年政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深化推进云计算和实体经济融合升级，是技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发展、加快中国式现代化进程的催化剂。
2024年7月23日，由中国通信标准化协会主办，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）承办的“2024可信云大会”在北京召开。会上，中国信通院正式发布《云计算白皮书（2024年）》，中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚对白皮书进行了解读。
这是中国信通院第10次发布云计算白皮书。本次白皮书立足产业新发展、新变化、新需求，聚焦新形势下全球云计算发展重点，梳理我国云计算整体发展特点，首次提出中国云计算发展评价体系，并对云计算助力人工智能发展进行了论述，最后给出发展建议和展望。
全球持续深化云计算战略，安全和智能化成发展重点。美国持续加强云计算行业应用，同时出台政策、规则关注云安全和云主权，避免技术外溢，以巩固其在云计算领域的领先地位。欧盟发布宣言、计划，将云计算服务的使用率定为提升国家竞争力的关键绩效指标，确认云计算作为国家科技创新和数字经济时代的重要支撑，特别强调云数据安全。东南亚和中东地区等国发布数字路线图、法案，注重境外资源引入。日韩侧重扩大云计算投资，推动本土云服务扩张和智能化发展。我国持续加强云计算基础设施建设和行业应用，助力产业高质量发展。
大模型推动云计算产业开启新一轮增长，我国市场保持较高活力。2023年，全球云计算市场规模为5864亿美元，同比增长19.4%，在生成式AI、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长，预计2027年全球云计算市场将突破万亿美元。2023年，我国云计算市场规模达6165亿元，同比增长35.5%，仍保持较高活力，AI原生带来的云技术革新和企业战略调整，正带动我国云计算开启新一轮增长，预计2027年我国云计算市场将突破2.1万亿元。
我国云计算产业发展活跃，资源布局、服务质量、技术融合等方面仍有优化空间。过去十多年，在政策引导和产业界各方共同努力下，我国云计算发展已从概念期进入到创新活跃、广泛普及、应用繁荣的新阶段，取得了积极进展。云资源供给方面，呈“东重西轻，南强北弱”，但布局需进一步优化；云服务应用方面，从资源上云转向深度用云，服务质量还有提升空间；云技术融合方面，算云融合呈阶梯状分布，数智云化水平仍存较大差距。
云计算与人工智能加速融合，开启智能化新纪元。传统的通用云计算正加速与人工智能融合，升级成为可服务于人工智能技术和应用发展的智能云，推动人工智能技术发展和应用快速革新。AIIaaS夯实云计算技术底座，持续提升智能软硬件效能；AIPaaS聚焦智算服务开发能力，成为AI工程化实践最优解；MaaS定义云上服务新范式，赋能AI创新与效率提升；AISaaS推动AI应用落地实践，加速企业数字化转型进程。
