大模型日报 2024-07-31

大模型日报

2024-07-31

大模型资讯

1. Mistral AI发布多语言大模型Mistral Large 2，现已集成至IBM watsonx

• 摘要: 2024年7月24日，Mistral AI宣布推出其下一代旗舰大语言模型Mistral Large 2，这是一款先进的多语言大模型，现已在IBM watsonx平台上可用。

2. Meta发布全球最大、最强开源AI模型Llama 3.1

• 摘要: 科技巨头Meta宣布其最新的开源AI模型Llama 3.1具备“最先进的能力”，被誉为全球最大和最强的AI模型。

3. ODYSSEY：赋能LLM代理探索Minecraft世界的新开源AI框架

• 摘要: ODYSSEY是一个新的开源AI框架，旨在赋能基于大型语言模型（LLM）的代理，具备开放世界技能，从而能够探索广阔的Minecraft世界。

4. 中端和开源大型语言模型在新AI准确性基准测试中获高分

• 摘要: Inc.公司今日发布了一项基准测试结果，比较了业内最受欢迎的大型语言模型的准确性。测试结果显示，中端和开源的大型语言模型表现优异，获得了高分评价。

5. Lean Copilot：用于定理证明自动化的AI工具

• 摘要: Lean Copilot是一种AI工具，能在Lean中使用大型语言模型（LLMs）进行定理证明自动化。定理证明是形式化数学和计算机科学中的关键环节，但通常具有挑战性且耗时。

6. Mem0：为大型语言模型提供智能自适应记忆层的个性化AI

• 摘要: Mem0是一种为大型语言模型（LLMs）提供智能、自适应记忆层的个性化AI解决方案，旨在提升模型的记忆和适应能力。

7. AMD Instinct MI300X加速器提升大语言模型性能

• 摘要: AMD的MI300X加速器凭借高内存带宽和容量，显著提升了大语言模型的性能和效率。

8. 苏格兰金融科技公司Aveni融资1100万英镑开发新语言模型

• 摘要: 苏格兰金融科技初创公司Aveni获得1100万英镑融资，计划开发一个面向金融服务行业的大型语言模型。Aveni将利用ChatGPT技术，进一步推动金融科技领域的创新和发展。

9. 新发现：AI自我提升需依赖人类数据

• 摘要: 尽管大型语言模型取得了显著进步，但它们仍然无法通过自我训练内容来提升能力。新研究表明，人类数据对于AI的进步至关重要。

10. 基因组是否可以视为大型语言模型？

• 摘要: 一项突破性的研究揭示，基因组不仅仅解码生物形态，还可能具备类似大型语言模型的复杂功能。这一发现深入探讨了基因编码的复杂性，提出了新的科学视角。

大模型产品

1. Topview.ai：一键生成热门视频

• 摘要: Topview.ai是一款在线AI视频编辑器，可将链接或媒体资产一键转化为热门视频，利用YouTube、Tiktok和Facebook广告库自动创建、编辑和优化视频。

2. Beloga：智能AI知识增强器

• 摘要: Beloga是一款智能知识工具，帮助你捕捉和理解信息，特别为神经多样性和包容性设计。

3. AMA：AI营销助手

• 摘要: AMA是您的桌面营销天才，助您分析和提供营销任务洞见。从设计到广告策略与数据分析，简化任务，提升效果。

4. GitStart AI工单工作室：智能生成工程工单

• 摘要: GitStart AI工单工作室可理解代码库，快速生成详细的工程工单，避免遗漏细节和反复沟通。

5. Datrics AI：无代码定制AI分析师

• 摘要: Datrics AI Analyst Builder让团队无需编码即可创建定制AI分析师，通过聊天界面回答数据问题，确保准确结果。

6. Scopey：快速报价及即时变更请求捕捉

• 摘要: Scopey帮助企业应对范围蔓延，节省高达15%的年收入。创建自定义范围，与客户透明协作，AI助手捕捉变更请求并转化为增销机会。

7. Outlit: AI助力SaaS交易

• 摘要: Outlit通过AI加速合同审核，识别风险、谈判价格、检查合规，帮助销售团队更快达成交易，无需等待法务。

8. AI驱动的个人CRM：table

• 摘要: table利用AI技术，集中管理和丰富人脉信息，帮助您更好地维护和发展关系。人脉即财富。

9. CopyFrog.AI内容创作平台

• 摘要: 使用CopyFrog AI，提升内容策略！生成高质量、吸引人的内容，包括文本、图像和广告，一站式订阅体验未来内容创作。

10. Math AI：浏览器内即拍即解

• 摘要: Math AI让你在浏览器中通过截图即时解决数学问题，提供由GPT-4 Vision支持的逐步解答。

大模型论文

1. SANE：解决文本图像编辑中的模糊问题

• 摘要: 提出SANE方法，通过大语言模型分解模糊指令，提升文本图像编辑性能，增强模型可解释性和输出多样性。

2. 知识编辑对LLMs的潜在危害

• 摘要: 本研究探讨知识编辑技术是否能被用于对大型语言模型（LLMs）进行有害注入，包括错误信息和偏见的注入。

3. QAEA-DR: 密集检索的统一文本增强框架

• 摘要: 提出QAEA-DR框架，通过生成问答对和事件提取，增强文本信息密度，提升密集检索效果。

4. MindSearch: 模拟人类思维的深度AI搜索器

• 摘要: MindSearch通过多代理框架模拟人类信息搜索与整合过程，显著提升了复杂任务的响应质量和效率。

5. 区块链在大语言模型安全中的应用综述

• 摘要: 本文综述了区块链技术在保护大语言模型免受攻击中的应用，提出了BC4LLM分类法，并分析了未来研究方向和挑战。

6. AutoScale：自动预测训练LLM的计算最优数据组成

• 摘要: AutoScale通过新颖的双层优化框架，自动确定任意目标规模的计算最优数据组成，加速LLM训练。

7. 多模态大模型在图表问答中的进展

• 摘要: 提出了一种可视化参考指令调优方法，提升多模态大模型在图表问答中的表现，并验证了其有效性。

8. 扩散反馈提升CLIP视觉能力

• 摘要: 通过自监督扩散过程，DIVA优化CLIP表示，显著提升其在多模态理解和分割任务中的表现，并保持零样本能力。

9. 基于语言的多机器人导航离线强化学习

• 摘要: 本文提出一种方法，通过预训练大型语言模型的嵌入，训练多机器人团队的导航策略。实验表明，该策略能理解自然语言指令并有效执行，无需仿真器或环境模型。

10. rLLM: 基于LLM的关系表学习库

• 摘要: rLLM是一个用于关系表学习的PyTorch库，通过模块化组合实现快速构建RTL模型，并引入三个新数据集。

大模型开源项目

1. 微软推出Agentic AI编程框架

• 摘要: 微软发布了一种用于Agentic AI的编程框架，支持Jupyter Notebook语言。详细信息和未来规划可通过提供的Discord和Roadmap链接获取。

2. Aider：终端中的AI编程助手

• 摘要: Aider是一个用Python编写的AI配对编程工具，旨在提高终端中的编程效率和协作体验。

3. Ollama: 快速上手大型语言模型

• 摘要: Ollama项目提供使用Go语言编写的工具，帮助用户快速上手Llama 3.1、Mistral、Gemma 2等大型语言模型。

以上就是2024-07-31的大模型日报，很高兴为你服务！