架构入门要点

几个架构相关概念

系统、子系统：有关联的个体，通过一定规划，完成某项工作。
模块、组件：逻辑角度->模块，物理角度->组件
框架、架构：框架->规范，架构->结构

架构设计的目的

架构设计的目的：解决软件系统的复杂性

高性能

• 横向扩展：单机
• 纵向扩展：集群

高可用

核心：冗余

• 计算高可用
• 存储高可用
• 高可用状态决策：
  • 独裁式
  • 协商式
  • 民主式

可扩展性

举例：装饰者模式（设计模式）、规则引擎

• 预测变化
• 封装变化
  • 变化层/稳定层
  • 抽象层/实现层

成本

安全

规模

架构设计的原则

• 合适优于业界领先
• 简单优于复杂
• 演化优于一步到位

架构设计流程

1. 识别复杂度

2. 设计备选方案

• 备选方案
  • 备选方案数量 3~5个
  • 备选方案差异比较明显
  • 备选方案的计数不要局限于已经熟悉的技术
• 合适>最优
• 备选方案不用写得太详细

3. 评估和选择备选方案

360°环评表：性能、复杂度、硬件成本、可运维性、可靠性、人力投入

4. 详细方案设计

可扩展架构：拆！

范围上：流程>服务>功能

• 面向流程拆：分层架构
• 面向服务拆：SOA、微服务架构
• 面向功能拆：微内核架构

不同的拆分方式决定了不同的扩展方式

分层架构

• C/S，B/S架构
• MVC、MVP架构
• 逻辑分层架构

• 各层之间边界清晰明显
• 隔离关注点（separation of concerns）-》支持扩展

SOA架构

• 服务
• ESB（enterprise service bus）
• 松耦合

微服务

与SOA是不同的架构设计理念，只是在“服务”上有交集
精华：

• small
• lightweight
• automated （基础设施）

微服务拆分方法：

• 基于业务逻辑拆分
• 基于可扩展性拆分（稳定服务和变动服务）
• 基于可靠性拆分（识别可靠性要求高的核心服务）
• 基于性能拆分（如电商的秒杀、抢购）

微服务基础设施

1. 自动化测试
2. 自动化部署
3. 配置中心
4. 接口框架
5. API网关
6. 服务发现
   6.1 自理式（Dubbo）
   6.2 代理式
7. 服务路由
8. 服务容错
9. 服务监控
   10.服务跟踪
10. 服务安全

微内核架构

组件

• 插件模块
• 核心系统

应用实例

• OSGi架构
  • Elipse采用的Equinox，Spring的Spring DM
  • 有一个MANIFEST.MF文件
• 规则引擎架构
  • JBoss Drools

技术演进的动力——业务发展

企业业务分类：

• 产品类业务
• 服务类业务

互联网业务发展时期

1. 初创期：新、快
2. 发展期
   2.1 堆功能期
   2.2 优化期
   2.3 架构期——拆（功能、数据库、服务器）
3. 竞争期
   3.1 平台化（解决“重复造轮子”问题）
   3.3 服务化（解决“系统交互复杂”问题）
4. 成熟期——求精

架构重构内功心法

有的放矢

• 识别真正需要架构重构来解决的问题，集中力量快速解决，而不是通过架构重构解决所有问题
• 架构重构 or 系统优化？考虑一个问题：从0开始设计当前系统，新老系统是否类似？

合纵连横

沟通协调时，将技术语言通俗化。以事实说话，用数据说话。换位思考、合作双赢、关注长期

运筹帷幄

重构的做法：分段实施

将要解决的问题根据优先级、重要性、实施难度等划分为不同的阶段，每个阶段聚集于一个整体的目标，集中精力和资源解决一类问题

分段实施的策略

1. 优先级排序
2. 问题分类
3. 先易后难
4. 循序渐进

开源项目

不要重复造轮子，但要找到合适的轮子

1. 选
   1.1 满足业务
   1.2 成熟度
   1.3 运维能力
2. 用
   2.1 深入研究，仔细测试
   2.2 小心应用，灰度发布
   2.3 做好应急，以防万一（注意备份！）
3. 改
   3.1 保持纯洁，加以包装
   3.2 发明你要的轮子