python实用小技巧

Python脚本编译成可执行文件

将Python脚本编译成可执行文件（也称为"打包"或"封装"）可以让你在没有安装Python解释器的系统上运行你的Python程序。有几种方法可以实现这一点，其中最流行的是使用PyInstaller、cx_Freeze、py2exe（仅限Windows）和Py2app（仅限macOS）。这里主要介绍使用PyInstaller的方法，因为它跨平台（支持Windows、Linux和macOS），并且相对容易使用。

使用PyInstaller

1. 安装PyInstaller

   首先，你需要安装PyInstaller。打开你的命令行工具（在Windows上是CMD或PowerShell，在macOS或Linux上是Terminal），然后运行以下命令来安装PyInstaller：

        pip install pyinstaller

1. 编译Python脚本

   安装好PyInstaller后，你可以使用它来编译你的Python脚本。假设你的脚本名为script.py，你可以通过以下命令来编译它：

        pyinstaller --onefile script.py

1. 这个命令会生成一个可执行文件（在Windows上是.exe，在macOS和Linux上是与脚本同名的文件，但不需要.py扩展名），该文件位于dist文件夹内。--onefile选项告诉PyInstaller生成一个单独的可执行文件，而不是一个包含多个文件的文件夹。

2. 运行可执行文件

   编译完成后，你可以直接在dist文件夹中找到可执行文件，并像运行其他任何程序一样运行它。

注意事项

• 依赖项：如果你的Python脚本依赖于外部库（如NumPy、Pandas等），PyInstaller会自动尝试包含这些依赖项。但是，对于某些特殊库或大型库，你可能需要手动指定额外的文件或路径。

• 体积：编译后的可执行文件可能会比原始Python脚本大得多，因为它包含了Python解释器和一个或多个依赖库的副本。

• 跨平台：虽然PyInstaller支持跨平台编译，但最好在每个目标平台上都测试你的可执行文件，以确保它按预期工作。

• 安全性：请注意，将Python脚本编译成可执行文件并不增加其安全性。敏感信息（如密码或密钥）仍应安全地存储和管理。

• 调试：编译后的可执行文件可能难以调试，因为PyInstaller会将你的Python代码"隐藏"在可执行文件中。在编译之前，请确保你的代码在Python环境中按预期工作。

Python脚本从命令行接收参数

在Python中，添加外部参数通常指的是在运行Python脚本时从命令行接收参数。Python的sys.argv列表可以用来接收这些参数，但更常见和推荐的方法是使用argparse模块，它提供了更灵活和强大的方式来解析命令行参数。

使用sys.argv

sys.argv是一个来自sys模块的列表，它包含了命令行参数的字符串。列表的第一个元素（sys.argv[0]）是脚本的名称，随后的元素是传递给脚本的参数。

import sys      if len(sys.argv) > 1:       print("第一个参数是:", sys.argv[1])   else:       print("没有提供参数。")

使用argparse

argparse模块使得编写用户友好的命令行接口变得简单直接。它自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报错。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用argparse来添加外部参数：

import argparse      # 创建 ArgumentParser 对象   parser = argparse.ArgumentParser(description='示例脚本')      # 添加参数   parser.add_argument('--input', type=str, help='输入文件的路径')   parser.add_argument('--output', type=str, help='输出文件的路径')      # 解析命令行参数   args = parser.parse_args()      # 使用参数   print("输入文件路径:", args.input)   print("输出文件路径:", args.output)

你可以通过以下方式运行这个脚本并传递参数：

python script.py --input /path/to/input.txt --output /path/to/output.txt

参数类型

在add_argument方法中，type参数允许你指定命令行参数应该被转换成的Python类型。在上面的例子中，我们使用了str类型，但你也可以使用int、float等。

必需参数

如果你想要某个参数是必需的，可以在add_argument方法中使用required=True参数。

默认值

你还可以为参数指定默认值，这样如果用户没有提供该参数，脚本就会使用默认值。这可以通过default参数来实现。

示例：带默认值的必需参数

parser.add_argument('--verbosity', type=int, default=1, help='日志详细程度（0-3）')   parser.add_argument('--config', type=str, required=True, help='配置文件路径')

在这个例子中，--verbosity参数有一个默认值1，而--config参数是必需的，没有默认值。